MMaction2安装(记录重装过程)

第一步:从官方网站下载 Miniconda,链接Miniconda — miniconda documentation

第二步:创建一个 conda 环境并激活它

conda create --name openmmlab(可以修改) python=3.8(根据你的python版本) -y

激活环境 

conda activate openmmlab

第三步:安装 PyTorch,按照官方说明进行操作,例如

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

此处要参考自己的cuda版本,网上有很多例子

检验是否安装好,命令行输入python

然后运行

import torch # 如果pytorch安装成功即可导入
print(torch.cuda.is_available()) # 查看CUDA是否可用    TRUE
print(torch.cuda.device_count()) # 查看可用的CUDA数量    1
print(torch.version.cuda) # 查看CUDA的版本号     版本
结果为后面的证明安装成功

第四步:使用 MIM 安装 MMEngineMMCVMMDetection(可选)和 MMPose(可选)。后俩个一般做检测和姿态估计。

pip install -U openmim
mim install mmengine
mim install mmcv
mim install mmdet
mim install mmpose

安装mmcv有问题可以参考安装MMCV血泪史_mmcv源码安装-优快云博客 

第五步:从源代码安装 mmaction2(建议)git clone不下来的,可以私聊我要压缩文件,解压后,进入目录执行后俩个命令即可。

git clone https://github.com/open-mmlab/mmaction2.git
cd mmaction2
pip install -v -e .

要在Ubuntu上安装mmaction2,这是一个用于视频动作识别的PyTorch库,你可以按照以下步骤操作: 1. **更新包列表并安装依赖**: 打开终端,运行以下命令更新系统软件包列表,并安装Python、pip和其他必要的工具: ``` sudo apt-get update sudo apt-get install python3-pip python3-dev build-essential cmake ninja-build libopenblas-dev swig ``` 2. **安装Anaconda(可选)**: 如果你还没有安装Anaconda,可以访问其官网下载对应版本的Linux安装器:https://www.anaconda.com/products/distribution/download/ 运行安装程序并创建一个新的环境,如`conda create -n mmaction2 python=3.8` 3. **激活虚拟环境**: 创建完环境后,激活它: ```bash conda activate mmaction2 ``` 4. **从GitHub克隆mmaction2仓库**: 使用git clone命令获取mmaction2源码: ``` git clone https://github.com/open-mmlab/mmaction2.git cd mmaction2 ``` 5. **安装mmaction2及其依赖**: 到项目根目录后,先切换到`requirements.txt`列出的环境: ``` pip install -r requirements.txt ``` 如果遇到GPU支持,需要额外安装pytorch和 torchvision: ``` conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch ``` 6. **配置和构建项目**: 根据你的需求,修改`config.py`文件中的配置。然后执行以下命令构建模型: ``` python tools/install_distill_deps.sh python tools/build.py ``` 7. **测试安装**: 在`tools/test.py`中运行示例测试以确认安装成功: ``` python tools/test.py configs/<your_config_file>.yaml ```
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