一段测试NSArray和NSDictionary的代码

本文详细介绍了苹果房间与能源室的基本信息,包括入住人数、开放时间等,并通过字典数据结构组织信息,便于快速查找。

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    NSLog(@"ENter did launch");
    NSArray *boyRoom = [[NSArray alloc] initWithObjects: @"strawhat", @"男生房间", @"入驻%d人",nil];
    NSArray *aquarium = [[NSArray alloc] initWithObjects: @"fish", @"养鱼馆", @"开放时间:%@",nil];
    NSArray *energeRoom = [[NSArray alloc] initWithObjects: @"energe", @"能源室", @"可乐数目:%d",nil];
    
    
    NSMutableDictionary *firstFloorDict = [[NSMutableDictionary alloc]init];
    [firstFloorDict setObject:boyRoom forKey:@"boyRoom"];
    [firstFloorDict setObject:aquarium forKey:@"aquarium"];
    [firstFloorDict setObject:energeRoom forKey:@"energeRoom"];
    
    [boyRoom release];
    [aquarium release];
    [energeRoom release];
    
    NSLog(@"Dict count:%d", [firstFloorDict count]);  
    NSEnumerator *enumeratorKey = [firstFloorDict keyEnumerator];  
    for (NSObject *object in enumeratorKey) {  
        NSLog(@"key:%@", object); 
        NSLog(@"value:\n"); 
        NSArray *objArray = [firstFloorDict objectForKey:object];
        for (NSObject *arrayObj in objArray){
            NSLog(@"val:%@", arrayObj);
        }
    }
    
    [firstFloorDict release];
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、COSO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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