这篇博客分享了三个编程优化技巧。首先，为防止出现`unreachable`错误，建议使用mask更新变量，而非直接赋值。其次，当模型在设备间移动时，确保所有嵌套模型也移到相应设备，以避免`two devices`错误。最后，当处理大量数据时，用extend代替np.append以减少内存消耗和提高速度。这些技巧有助于提升代码的稳定性和性能。
记录一下tricks:
20200106 添加
- 为了避免出现unreachable类似的错误，最好不要使用a= 算式中有a的运算，尤其是直接更改赋值的，尽量使用mask来变化a，a = a * mask，而不是a = a[~(mask!=0)]
- model.to(device)，对于model中嵌套的模型model_2，在初始化的时候，或者其它的时候，需要执行model_2.to(device)，不然会出现two devices的错误。
- 当数据很大，append操作很多时，np.append消耗内存又耗时，最好转化为list，使用extend，然后再转成array，（不过当list很大时，转化array超级慢，需要验证原因并解决）
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