XXL-Job如何做到精准执行

前提

在做定时任务时,我们会精确到某一秒去执行我们的任务,那么XXL-Job是如何帮助我们精准执行呢?
利用单独的一个线程(ringThread),该线程的作用是从缓存中读取出当前时间该执行的定时任务,然后去执行,该缓存中存的是执行时间超前5秒内的定时任务,该缓存的数据结构是Map<Integer, List<QuartzJob>> ringData = new ConcurrentHashMap<>();(QuartzJob是我自定义的类,可以根据业务而定),这样的结构可以处理某一秒中多个任务的执行,相同时间的任务,放到了同一个list里面。

关键逻辑

从数据库中取到执行时间超前5秒内的定时任务存到该map中,不断的循环从缓存中取,这个map的key值范围是0-59,正好对应我们一分钟内的60秒,每秒对应map中的key值,例如,32秒的时候,取到的数据就是map中key值为32的数据,然后对其value进行操作(对list进行遍历,远程调用你的定时任务具体执行的代码或者是调用执行器,因业务而定)

存缓存代码

 private volatile static Map<Integer, List<QuartzJob>> ringData = new ConcurrentHashMap<>();

//  获得当前秒
 int ringSecond = (int) ((quartzJob.getTriggerNextTime() / 1000) % 60);

// 存到map中
 pushTimeRing(ringSecond, quartzJob);

    private void pushTimeRing(int ringSecond, QuartzJob quartzJob) {
        // 向对应得key值中得list添加数据
        List<QuartzJob> ringItemData = ringData.get(ringSecond);
        if (ringItemData == null) {
            ringItemData = new ArrayList<QuartzJob>();
            ringData.put(ringSecond, ringItemData);
        }
        ringItemData.add(quartzJob);

        Logit.debugLog(">>>>>>>>>>> xxl-job, schedule push time-ring : " + ringSecond + " = " + Arrays.asList(ringItemData));
    }

取缓存代码

        // ring thread
        ringThread = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {

                // align second
                try {
                    TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000 - System.currentTimeMillis() % 1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    if (!ringThreadToStop) {
                        Logit.errorLog(e.getMessage(), e);
                    }
                }

                while (!ringThreadToStop) {

                    try {
                        List<QuartzJob> ringItemData = new ArrayList<>();
                        // 得到当前时间(秒)
                        int nowSecond = Calendar.getInstance().get(Calendar.SECOND);  
                         // 避免处理耗时太长,跨过刻度,向前校验一个刻度;
                        for (int i = 0; i < 2; i++) {
                            List<QuartzJob> tmpData = ringData.remove((nowSecond + 60 - i) % 60);
                            if (tmpData != null) {
                                ringItemData.addAll(tmpData);
                            }
                        }

                        // ring trigger
                        Logit.debugLog(">>>>>>>>>>> xxl-job, time-ring beat : " + nowSecond + " = " + Arrays.asList(ringItemData));
                        if (ringItemData.size() > 0) {
                            // do trigger
                            for (QuartzJob quartzJob : ringItemData) {
                                // do trigger  调用JobTriggerPoolHelper.trigger,交给线程池去执行任务的具体的代码(可远程调用,看具体业务而定)
                            }
                            // clear
                            ringItemData.clear();
                        }
                    } catch (Exception e) {
                        if (!ringThreadToStop) {
                            Logit.errorLog(">>>>>>>>>>> xxl-job, JobScheduleHelper#ringThread error:{}", e);
                        }
                    }

                    // next second, align second
                    try {
                        TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000 - System.currentTimeMillis() % 1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        if (!ringThreadToStop) {
                            Logit.errorLog(e.getMessage(), e);
                        }
                    }
                }
                Logit.debugLog(">>>>>>>>>>> xxl-job, JobScheduleHelper#ringThread stop");
            }
        });
<think>嗯,用户想了解XXL-JOB的配置教程和常见问题。首先,我需要回忆一下XXL-JOB的基本结构和配置步骤。根据之前的引用内容,配置包括管理平台和执行器两部分。管理平台需要配置数据库和调度中心,而执行器部分需要依赖引入和配置文件设置。 用户可能遇到的常见问题包括执行器无法注册、任务不触发、日志查看问题等。比如执行器无法注册可能是因为地址错误或网络不通,这时候需要检查地址和端口是否正确,以及防火墙设置。任务不触发可能与Cron表达式有关,或者任务没有正确启用。日志问题可能需要检查日志路径和权限。 另外,报警机制也是用户关心的部分,引用中提到邮件报警和扩展报警方式,需要确保报警配置正确,比如邮件服务器设置是否正确。还有执行器项目配置,比如Spring Boot中的配置项,是否填对了调度中心的地址。 还要考虑用户的环境,比如是否使用了正确的XXL-JOB版本,依赖冲突是否存在,尤其是在整合Spring Boot或SSM时。引用里提到了SSM集成报错的解决方案,可能需要检查配置文件和注解是否正确。 需要分步骤讲解配置教程,先搭建管理平台,然后配置执行器,最后创建任务。每一步都要详细说明,比如修改application.properties中的数据库连接,配置执行器的appname和地址,调度中心的地址等。常见问题部分要针对每个问题给出解决方法,可能还要提醒用户查阅官方文档和社区资源。 最后,生成的相关问题要涵盖性能优化、高可用配置、日志管理、报警机制和容器部署,这些是用户可能进一步想了解的内容。确保回答结构清晰,引用正确,比如引用[^1]提到报警机制,引用[^3]关于环境搭建,引用[^4]的GitHub源码链接。</think>### XXL-JOB 配置教程及常见问题解答 #### 一、XXL-JOB 核心配置教程 1. **管理平台配置** - **数据库初始化** 修改调度中心配置文件 `application.properties`,配置数据库连接: ```properties spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/xxl_job?useUnicode=true spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root ``` 执行SQL脚本 `tables_xxl_job.sql` 完成表结构初始化[^3]。 - **调度中心配置** 配置调度中心端口和日志路径: ```properties server.port=8080 xxl.job.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler ``` 2. **执行器配置(以Spring Boot为例)** - **依赖引入** ```xml <dependency> <groupId>com.xuxueli</groupId> <artifactId>xxl-job-core</artifactId> <version>{xxl-job-version}</version> </dependency> ``` 版本号需与管理平台一致[^2]。 - **配置文件** ```properties # 执行器名称(需与调度中心配置一致) xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample # 执行器IP和端口 xxl.job.executor.ip= xxl.job.executor.port=9999 # 调度中心地址 xxl.job.admin.addresses=http://localhost:8080/xxl-job-admin ``` 若未指定IP,执行器会自动获取本机IP[^2]。 3. **任务配置** - 在调度中心控制台添加任务,填写以下关键字段: - **JobHandler**:与代码中 `@XxlJob("demoJobHandler")` 注解名称一致 - **Cron表达式**:如 `0 0 0 * * ?` 表示每日零点执行 - **路由策略**:选择任务分片方式(如轮询、随机等)。 --- #### 二、常见问题及解决方案 1. **执行器无法注册到调度中心** - 检查执行器配置的 `xxl.job.admin.addresses` 是否正确,确保网络可连通。 - 验证执行器端口是否被防火墙拦截(默认9999)。 2. **任务触发但未执行** - 确认 `@XxlJob` 注解的JobHandler名称与调度中心配置完全一致。 - 检查执行器日志 `/data/applogs/xxl-job/jobhandler` 是否有错误堆栈。 3. **Cron表达式不生效** - 使用在线工具(如CronMaker)验证表达式合法性。 - 注意表达式需符合Quartz格式(秒 分 时 日 月 周)。 4. **报警通知失败** - 检查调度中心邮件配置:`spring.mail.host/smtp` 和发件人账号密码。 - 验证接收邮箱是否被标记为垃圾邮件。 5. **SSM/Spring Boot集成报错** - 确保XML配置文件中已正确声明 `XxlJobSpringExecutor` Bean。 - 排查依赖冲突,建议保持Spring Boot版本与XXL-JOB兼容(如2.3.x以上)。 --- #### 三、最佳实践建议 1. **高可用部署** 部署多个调度中心实例,通过Nginx反向代理实现负载均衡。 2. **任务分片优化** 对大任务使用分片策略:`ShardingUtil.getShardIndex()` 处理数据分片[^4]。 3. **日志追踪** 通过调度中心“执行日志”标签实时查看任务状态,支持根据日志ID精准定位。 ---
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