springboot整合kafka,实现消费者使用redis作为偏移量存储的库

最新推荐文章于 2025-09-14 17:12:25 发布
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#spring boot #kafka

这篇博客介绍了如何在Springboot应用中集成Kafka，实现消费者利用Redis来存储和管理偏移量。同时，文章还探讨了SparkStreaming直接连接到Kafka 0.10，并将offsets保存在Redis中的实现方式，提供了一种高效的数据处理和状态管理解决方案。
springBoot整合kafka和elasticSearch,实现批量拉取日志以及批量更新到es里
01-15
SpringBoot作为Java开发的主流框架，因其轻量级和便捷性，常被用于构建高效的服务。而Kafka作为一个高吞吐、低延迟的消息中间件，常用于日志收集与传输；Elasticsearch则是一款强大的分布式搜索引擎，适用于海量数据...
SpringBoot集成Redis，Webservice，kafka，quartz，mybatis例子
08-22
最近学习springboot吧自己工作中需要用到的工具都做了集成例子。其中包括mybatis，cfx的webservice，定时器quartz，消息队列kafka以及redis其中redis包含了三种连接方式（单机模式，集群cluster，哨兵模式），给大家做一个参考 希望能让别人学习时少走弯路
spring boot RedisMQ——使用RedisTemplate实现生产者消费者模式
weixin_30512785的博客
08-09 1315
1.配置redis 在application.properties文件中加入redis的配置信息 #redis gmall.redis.host=172.16.19.259 gmall.redis.port=6379 gmall.redis.pass=Gworld2017 gmall.redis.database=7 gmall.redis.timeout=5000 配置s...
将偏移量保存到Redis——代码
m0_67106804的博客
06-18 352
使用sparkStreaming接入数据源kakfa,使用redis管理读取消费者偏移量
Redis与Kafka的集成
AI天才研究院
01-18 1619
1.背景介绍 在现代大数据时代，数据处理和存储的需求日益增长。为了更好地处理和存储大量数据，许多高性能的数据存储和处理技术已经出现。Redis和Kafka是其中两种非常重要的技术。 Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的高性能的key-value存储系统，适用于存储和管理数据。它支持数据的持久化、备份、复制、自动失效等功能。Redis通常用于缓存、实时数据处...
kafka保存偏移量到redis,启动时根据偏移量进行相关略修正
weixin_45101742的博客
09-08 1127
【kafka提交offset】kafka保存偏移量到redis,启动时根据偏移量进行相关略修正
spring +redis +kafka+zookeeper讲解
your_start的博客
11-14 705
代理是一种常用的设计模式，其目的就是为其他对象提供一个代理以控制对某个对象的访问。代理类负责为 委托类预处理消息，过滤消息并转发消息，以及进行消息被委托类执行后的后续处理。 静态代理：由程序员创建代理类或特定工具自动生成源代码再对其编译。在程序运行前代理类的.class文件就已经存在了。 动态代理：在程序运行时运用反射机制动态创建而成。 AOP(面向切面编程)的基本原理： 比如日志系统...
【微服务】SpringBoot 整合Kafka 项目实战操作详解
最新发布
congge
09-14 4782
SpringBoot 整合Kafka 实战操作详解
Kafka 新的消费组默认的偏移量设置和消费行为
私聊前往站内信：https://i.youkuaiyun.com/#/msg/chat/weixin_44976692
06-19 5万+
Kafka 新的消费组默认的偏移量设置和消费行为
手动维护kafka偏移量offset存储在Redis中代码实现
qq_38052208的博客
04-13 1477
/* SparkStreaming基于redis来管理整合kafka过程中涉及到的offset提交问题 思路： 1°、可能没有读取到数据，从源头来开始读取数据 2°、读取到了数据，从指定offset位置开始读取数据 2、对读取的kafka数据，进行业务处理 3、提交offset到redis */ object _01Streamin...
Redis Streams在Spring Boot中的应用：构建可靠的消息队列解决方案【redis实战 二】
热门推荐
todoitbo的博客
12-25 14万+
本文深入探讨了如何利用Spring Boot和Redis Streams构建一个高效、可靠的消息队列系统。从基本概念到高级实现，我们将一步步介绍如何在Spring Boot应用中集成Redis Streams，包括设置环境、消息的发布和订阅、处理消息以及监控和故障处理。通过本文，你将获得宝贵的实践知识，帮助你构建出能够处理高并发、高吞吐量场景的消息队列系统。
SpringBoot集成redis集群 实现redis的消息队列消费者-生产者模式，订阅者发布者模式
Vincent2014Linux
05-29 2640
       一般来说，消息队列有两种场景，一种是发布者订阅者模式，一种是生产者消费者模式。利用redis这两种场景的消息队列都能够实现。 定义： 生产者消费者模式 ：生产者生产消息放到队列里，多个消费者同时监听队列，谁先抢到消息谁就会从队列中取走消息；即对于每个消息只能被最多一个消费者拥有。 发布者订阅者模式：发布者生产消息放到队列里，多个监听队列的消...
如何在一周内使用Kafka+Redis构建分布式排行榜系统？ - Aritra、
极道Jdon的技术博客
11-19 443
这是 T20 世界杯赛季，我们想为我们的用户建立一个测验系统，用于短期预言预测。在比赛开始时要求用户预测场景，最后，主持人将提交所有预测场景中实际发生的情况。评分将根据谁回答正确以及回答所花费的时间进行。鉴于我们系统的规模，我们估计可能有 5 万人参与测验。所以我们的目标是为100 万用户构建。这大致为我们提供了 20k 的目标 qps。我的经验法则是，对于一个新系统，总是为预期用户数量的两倍设计系统。因此，如果您最终拥有更多用户，您的系统不会无法扩展。而且用户通...
如何依赖spring-kafka获取当前偏移量、最高日志位移、消息堆积量
pgz_lq的博客
01-22 1893
直接上代码，简单粗暴 package com.util; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.kafka.clients.consumer.Consumer; import org.apache.kafka.common.PartitionInfo; import org.apache.kafka.common.TopicPartition; import org.springframework.beans.factory.annot
java 从redis消费者_java版spring cloud+spring boot+redis多租户社交电子商务平台-服务消费者（rest+ribbon）...
weixin_42144086的博客
02-24 233
社交电商平台源码请加企鹅求求：一零三八七七四六二六。在微服务架构中，业务都会被拆分成一个独立的服务，服务与服务的通讯是基于http restful的。Spring cloud有两种服务调用方式，一种是ribbon+restTemplate，另一种是feign。在这一篇文章首先讲解下基于ribbon+rest。一、ribbon简介ribbon是一个负载均衡客户端，可以很好的控制htt和tcp的一些行...
springboot+redis实现消息队列
Meiko记录
11-03 1056
涉及spring和springboot使用的部分 RedisTemplate序列化的配置，以及api相关的应用 fastjson的JSONObject等相关使用 InitializingBean,ApplicationContextAware是使用，以及其实现接口的作用 线程池相关的问题学习 模板模式的抽象能力 代码 pom.xml文件 <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> .
kafka偏移量利用redis来管理
weixin_43020373的博客
12-27 1142
import Utils.RedisOffset import day09.Jpools import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streaming.kafka010.{ConsumerStrat...
springboot整合redis和kafka,分析并实现高并发秒杀业务
右手边的流年
04-29 5093
文章目录1.前言2.秒杀业务分析3.解决方案3.1 拦截部分请求3.2 引入缓存3.3 超卖问题4.秒杀逻辑简单实现及优化4.1 项目搭建4.2 秒杀代码4.2.1 创建实体类4.2.2 创建dao4.2.3 业务逻辑层4.2.4 秒杀接口4.2.4.1 数据库层面处理超卖问题4.2.4.2 加锁4.2.5 秒杀接口优化4.2.6 用户不能重复秒杀问题4.2.7 秒杀接口订单异步处理优化 1.前言...
Springboot 整合Kafka， 如何实现手动提交offset
weixin_42494845的博客
01-20 6130
前言 大名鼎鼎的消息中间件Kafka大家一定不陌生吧，使用消息中间件的时候最怕的就是消息丢失了，如何解决这个问题呢？或许大家都知道，消费者端手动提交offset嘛。那么具体代码该怎么写呢？本文就基于springboot来进行消费者手动提交offset的试验。 配置 application.yml spring: kafka: # 指定 kafka 地址可以多个 bootstrap-servers: - 192.168.130.128:9092 - 192.168.
flink中自定义CheckpointedFunction，以实现将读取kafka时的偏移量存储到redis
06-10
好的，下面是一个简单的示例，展示了如何在 Flink 中实现一个支持状态检查点的 Kafka 消费者，并将消费到的偏移量保存到 Redis 中： ```java public class KafkaConsumerFunction implements SourceFunction, ...
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