OkHttp原理解析

咋就那么爱学习

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分类专栏：三方框架文章标签： http

于 2022-05-31 22:11:59 首次发布

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一：OKHttp的介绍

OkHttp是当下Android使用最频繁的网络请求框架。

Google 在 Android4.4 以后，开始将源码中的HttpURLConnection 底层实现 替换为 OKHttp，（即HttpURLConnection 底层实现改为了OKHttp）Retrofifit 框架底层同样是使用 OKHttp 的。

优点:

支持 Http1 、 Http2 、 Quic 以及 WebSocket

连接池复用底层 TCP(Socket) ，减少请求延时

无缝的支持 GZIP 减少数据流量

缓存响应数据减少重复的网络请求

请求失败自动重试主机的其他 ip ，自动重定向

二：OKHttp的使用

1. get请求

异步：

同步：第4步通过 Call.execute() 来提交请求，注意这种方式会阻塞调用线程，所以在Android中应放在子线程中执行网络请求

2. post请求

异步：

同步：第5步通过 Call.execute() 来提交请求，注意这种方式会阻塞调用线程，所以在Android中应放在子线程中执行网络请求

OKHttp的使用：get请求和 post请求，Call call = client.newCall(request)

在使用 OkHttp 发起一次请求时，使用者最少存在 OkHttpClient 、 Request 与 Call 三个角色。

OkHttpClient 和 Request 的创建，可以使用OkHttp为我们提供的 Builder （建造者模式）。

OkHttp 在设计时采用的门面模式，将整个系统的复杂性给隐藏起来，将子系统接口通过一个客户端

OkHttpClient 统一暴露出来。

OkHttpClient 中全是一些配置，比如代理的配置、 ssl 证书的配置等。而 Call 本身是一个接口，我们获得的实现为RealCall.

get请求和 post请求，都执行了client.newCall(request)，(client指的是OkHttpClient)

执行的流程是：

OkHttpClient.newCall() ----> RellCall # newRealCall(), 然后是进入RealCall 的enqueue 或execute 方法

如下是 OkHttpClient 的 newCall()的方法

三：Okhttp 源码分析

1. 先分析下 RealCall 的 execute() 同步方法：

首先. 执行OkHttpClient 分发器的executed()方法，如client.dispatcher.executed(this)

其次.发起请求，拿到请求结果，如Response result = getResponseWithInterceptorChain()

2. 接下来分析 RealCall 的 enqueue() 异步方法：

1. 把带有回调的repsonseCallback 封装到AsyncCall对象里，然后把AsyncCall 任务交给

OkHttpClient的分发器，如 client.dispatcher.enqueue(new AsyncCall(responseCallback))

分发器，执行异步任务式，如何把任务添加到正在执行的队列还是添加到等待队列呢？如下：

3. 怎么从等待队列里取任务放到正在执行的队列里呢？整个流程如下

如果该 RealCall 已经执行过了，再次执行enqueue()方法是不允许的，会抛出异常。异步请求会把一个 AsyncCall 提交给分发器。

AsyncCall 实际上是一个 Runnable 的子类 , 使用线程启动一个 Runnable 时会执行 run 方法，最后执行到 AsyncCall 的 execute 方法 :

同时 AsyncCall 也是 RealCall 的普通内部类，这意味着它是持有外部类 RealCall 的引用，可以获得直接调用外部类的方法。

可以看到无论是同步还是异步请求实际上真正执行请求的工作都在 getResponseWithInterceptorChain() 中。这个方法就是整个OkHttp的核心：拦截器责任链。但是在介绍责任链之前，我们再来回顾一下线程池的基础知识。

OKHttp的调用流程

四：OkHttp分发器线程池

1 .线程池的工作机制

corePoolSize—>BlockingQueue—>maximumPoolSize—>拒绝策略

1）如果当前运行的线程少于corePoolSize，则创建新线程来执行任务（注意，执行这一步骤需要获取全局锁）。

2）如果运行的线程等于或多于corePoolSize，则将任务加入BlockingQueue。

3）如果无法将任务加入BlockingQueue（队列已满），则创建新的线程来处理任务。

4）如果创建新线程将使当前运行的线程超出maximumPoolSize，任务将被拒绝，并调用RejectedExecutionHandler.rejectedExecution()方法。

分发器就是来调配请求任务的，内部会包含一个线程池。当异步请求时，会将请求任务交给线程池

来执行。那分发器中默认的线程池是如何定义的呢？为什么这样定义呢？

在 OkHttp 的分发器中的线程池定义如上，其实就和 Executors.newCachedThreadPool() 创建的线程一样。

首先核心线程为0 ，表示线程池不会一直为我们缓存线程，线程池中所有线程都是在 60s 内没有工作就会被回收。

而最大线程数 Integer.MAX_VALUE 与等待队列 SynchronousQueue 的组合能够得到最大的吞吐量，即当需要线程池执行任务时，如果没有空闲线程也不需要等待，会新建线程去执行任务！

等待队列的不同指定了线程池的不同排队机制。一般来说，等待队列 BlockingQueue 有： ArrayBlockingQueue 、 LinkedBlockingQueue 与 SynchronousQueue 。

2. 使用ArrayBlockingQueue

当设置队列的容量是1，任务1一直没有执行完成，任务会一直在队列里，得不到执行，如下：

假设向线程池提交任务时，核心线程都被占用的情况下：

ArrayBlockingQueue ：基于数组的阻塞队列，初始化需要指定固定大小。

当使用此队列时，向线程池提交任务，会首先加入到等待队列中，当等待队列满了之后，再次提交任务，尝试加入队列就会失败，这时就会检查如果当前线程池中的线程数未达到最大线程，则会新建线程执行新提交的任务。所以最终可能出现后提交的任务先执行，而先提交的任务一直在等待。

LinkedBlockingQueue ：基于链表实现的阻塞队列，初始化可以指定大小，也可以不指定。

当指定大小后，行为就和 ArrayBlockingQueu 一致。而如果未指定大小，则会使用默认的 Integer.MAX_VALUE 作为队列大小。这时候就会出现线程池的最大线程数参数无用，因为无论如何，向线程池提交任务加入等待队列都会成功。最终意味着所有任务都是在核心线程执行。如果核心线程一直被占，那就一直等待。

SynchronousQueue : 无容量的队列。

（无容量的队列，这样的话，就不会往队列里添加，只要任务数没有达到最大线程数，就会创建新的线程去执行执行任务）

使用此队列意味着希望获得最大并发量。因为无论如何，向线程池提交任务，往队列提交任务都会失败，因为是没有容量的队列，不缓存队列。而失败后如果没有空闲的非核心线程，就会检查当前线程池中的线程数，如果没有达到最大线程，则会新建线程执行新提交的任务。完全没有任何等待，唯一制约它的就是最大线程数的个数。因此一般配合 Integer.MAX_VALUE 就实现了真正的

无等待。

但是需要注意的时，我们都知道，进程的内存是存在限制的，而每一个线程都需要分配一定的内存。所以线程并不能无限个数。那么当设置最大线程数为 Integer.MAX_VALUE 时， OkHttp 同时还有最大请求任务执行个数 : 64 的限制。这样即解决了这个问题同时也能获得最大吞吐。