爬虫Pandas

Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库，用于数据分析。

Pandas 是一个开放源码、BSD 许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。

Pandas 名字衍生自术语 "panel data"（面板数据）和 "Python data analysis"（Python 数据分析）。

Pandas 一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）。

Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。

Pandas 可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工特征。

Pandas 广泛应用在学术、金融、统计学等各个数据分析领域。

Pandas 应用

Pandas 的主要数据结构是 Series （一维数据）与 DataFrame（二维数据），这两种数据结构足以处理金融、统计、社会科学、工程等领域里的大多数典型用例。

数据结构

Series 是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（各种Numpy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。

DataFrame 是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔型值）。DataFrame 既有行索引也有列索引，它可以被看做由 Series 组成的字典（共同用一个索引）。

Pandas 安装

安装 pandas 需要基础环境是 Python，开始前我们假定你已经安装了 Python 和 Pip。

使用 pip 安装 pandas:

pip install pandas

安装成功后，我们就可以导入 pandas 包使用：

import pandas

实例 - 查看 pandas 版本

>>> import pandas
>>> pandas.__version__  # 查看版本
'1.1.5'

导入 pandas 一般使用别名 pd 来代替：

import pandas as pd

实例 - 查看 pandas 版本

>>> import pandas as pd
>>> pd.__version__  # 查看版本
'1.1.5'

一个简单的 pandas 实例：

实例

import pandas as pd

mydataset = {
  'sites': ["Google", "Runoob", "Wiki"],
  'number': [1, 2, 3]
}

myvar = pd.DataFrame(mydataset)

print(myvar)

执行以上代码，输出结果为：