struts2输入校验小结

本文详细介绍了Struts2中xwork输入校验的过程,包括类型转换、校验框架转换、验证方法调用及错误处理。通过定义校验文件和阅读default.xml,了解了不同类型的校验规则及其应用。

strut2对输入校验小结:
1、首先执行类型转换。
2、执行校验框架转换
3、执行特定方法对应的validate验证(test,validateTest)
4、执行validate()方法

如果以上所有过程出现了任何错误,都不会继续执行,页面将转向struts.xml中input这个result对应的页面。

以下内容为struts2中xwork对输入校验的解析。

定义校验文件,校验文件命名为对应的Actionname-validate.xml。
    内容可如下进行校验:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE validators PUBLIC
"-//OpenSymphony Group//XWork Validator 1.0.2//EN"
"http://www.opensymphony.com/xwork/xwork-validator1.0.2.dtd">
<validators>
<field name="username">
<field-validator type="requiredstring">
<param name="trim">true</param>
<message>username invalid </message>
</field-validator>

<field-validator type="stringlength">
<param name="minLength">6</param>
<param name="maxLength">10</param>
<message>username should be between ${minLength}and${maxLength} </message>
</field-validator>
</field>

<field name="age">
<field-validator type="required">
<param name="trim">true</param>
<message>age required </message>
</field-validator>
<field-validator type="int">
<param name="max">150</param>
<param name="min">1</param>
<message>age should be between ${min} and ${max} </message>
</field-validator>
</field>

<field name="birthday">
<field-validator type="required">
<message>birthday requried</message>
</field-validator>
<field-validator type="date">
<param name="min">2000-01-01</param>
<param name="max">2003-12-31</param>
<message>birthday should be between ${min} and ${max}</message>
</field-validator>
</field>
</validators>


    代码说明:
为什么type类型会是required等呢?
这是因为type类型定义在xwork包里有个default.xml
内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE validators PUBLIC
        "-//OpenSymphony Group//XWork Validator Config 1.0//EN"
        "http://www.opensymphony.com/xwork/xwork-validator-config-1.0.dtd">
<!-- START SNIPPET: validators-default -->
<validators>
    <validator name="required" class="com.opensymphony.xwork2.validator.validators.RequiredFieldValidator"/>
    <validator name="requiredstring" class="com.opensymphony.xwork2.validator.validators.RequiredStringValidator"/>
    <validator name="int" class="com.opensymphony.xwork2.validator.validators.IntRangeFieldValidator"/>
    <validator name="long" class="com.opensymphony.xwork2.validator.validators.LongRangeFieldValidator"/>
    <validator name="short" class="com.opensymphony.xwork2.validator.validators.ShortRangeFieldValidator"/>
    <validator name="double" class="com.opensymphony.xwork2.validator.validators.DoubleRangeFieldValidator"/>
    <validator name="date" class="com.opensymphony.xwork2.validator.validators.DateRangeFieldValidator"/>
    <validator name="expression" class="com.opensymphony.xwork2.validator.validators.ExpressionValidator"/>
    <validator name="fieldexpression" class="com.opensymphony.xwork2.validator.validators.FieldExpressionValidator"/>
    <validator name="email" class="com.opensymphony.xwork2.validator.validators.EmailValidator"/>
    <validator name="url" class="com.opensymphony.xwork2.validator.validators.URLValidator"/>
    <validator name="visitor" class="com.opensymphony.xwork2.validator.validators.VisitorFieldValidator"/>
    <validator name="conversion" class="com.opensymphony.xwork2.validator.validators.ConversionErrorFieldValidator"/>
    <validator name="stringlength" class="com.opensymphony.xwork2.validator.validators.StringLengthFieldValidator"/>
    <validator name="regex" class="com.opensymphony.xwork2.validator.validators.RegexFieldValidator"/>
    <validator name="conditionalvisitor" class="com.opensymphony.xwork2.validator.validators.ConditionalVisitorFieldValidator"/>
</validators>
<!--  END SNIPPET: validators-default -->
通过阅读default.xml源码我们还可以进一步去查看后面映射的方法,了解其中的参数应用,因为这一切都不是凭空想象!

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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