淡墨写韵,不守起承转合

淡墨写韵,不守起承转合

写韵,不只是起承转合,撷一朵桃花,或者投一滴露珠进来,不是造酒,却已满篇溢香。长长的行段,浓墨成字,悠悠远远,仿佛轻笛声响,陌上花开,桥上人行。三千里烟波江上,轻舟已发,发往江东,发往江南,它载着我的忧伤欢乐,一路不曾停歇,我用我的欢乐把酒高歌着,也用我的愁肠,分成两段,半储酒,半载轻舟复行行。东南有奇兮,所以万佛不朝西,他们都往你的方向过来,浩浩汤汤,一路走来,一路高声万岁。

流年,是雨,是雪,是暖风,是轻歌,也是我不守起承转合的诗句,风雪,暖风,轻歌悠扬,还有我五百年酣眠,一千年长醉,八千年长醒。为何醒来的时间要那么长,因为我在酝酿着,怎么才能把这世界收入眼中,给你画锦绣山河来看;又是为了什么,使我决意选择八千年长醒,不合眼,那是因为,美好稍纵,就会白驹过隙,从指缝之间溜走,我守着,生怕冷落了秋风叶,落笔不不能起承,不能转合,只能成殇。

喜欢,暖阳,喷泉,公园,燕子飞回来,绕着塔飞,它们是从驼铃声声的地方来,从细雨江南来,哪怕是在内战时刻,长江两岸,咫尺不天涯。渴望,沐浴恒河的水,沐浴海上的雨,沐浴海岸的阳光,沐浴国中四月风,这都不是我最渴望的,那个事物,悄悄地藏起来,等我跋涉万里,走过山,渡过河,到神殿唱歌,到教堂接受洗礼,还要敲几声木鱼,她来了,我若是那时候看见,必然泪流满面,谢天谢地。归来,我要步上高山,出去,我要远渡重洋,船不大,小小的,海风抚过它的帆,轻轻地吹过它每一寸木板,当初我从树林里砍伐木材,做木板,凿洞,一百日暴晒,一千次打磨,为的就是今天。

我有梦,我曾有梦,我还有梦,所以我驾着船只一直都在找寻着,白天的日光照在水面上,就向四面八方散射开来,晃的我睁不开眼睛,等天暗了,月亮升起来,神色的海面铺满白色的月光,我远远的看见有一座小岛,岛上有一座仙山,就像蓬莱仙境,山在虚无缥缈间,那里有玲珑的楼阁五云起,所以里边一定住着绰约的仙子。我把船朝那个方向开过去,在金雀城的西门外叩响玉扃,有个叫做小玉的丫头打开门,听我说完,她问我"你找她什么事呀?"。

想说,对你,我的世界,大大的热烈,小小的热烈,我画出来,也写出来,淡墨写韵,朱砂的印泥跃然上来,我看了你好久,所以你要流传千年,直到沧海变成高山,洪流在地缝间消失不见。

这一路繁华,我做安详的梦,狂悖的梦;这一路高歌,我写忧伤的词,谱欢乐的曲;这一路看景色,我看见白色的花淡雅,红色的花热烈,绿色的叶清新,黄色的叶寂静。这一路起先没有色彩,后来我有了旗帜,有了马车,旗帜是你,马车是我美好的心情。

我在热烈的地方停留,喝一口你泡的花茶,我也不经意间在荒凉里驻足,想着会有千般好,在我未曾到过的地方等着。可我一直都这么以为,这世上的千般好,终究比不了你的半口花茶。忧忧伤伤的故事挺多,就像海子的诗,当我一想到有你的时候,这些光影就会瞬间变了模样,变成五种颜色,红色的是玫瑰的颜色,黄色的是有知更鸟的月夜,蓝色是湛湛的大海,紫色是海一样的薰衣草,也是游廊上结满葡萄的藤蔓,白色是你,是开放着的水仙花。

我也不知道究竟隐藏着什么事物在我不容易看见的神殿里,它影响我的理智,让我有了从来都没那么热烈的情感,我使出浑身解数,都以为你是奇女子,世界上再没有第二个的奇女子。我此生当感恩,感谢我有机会在巫月神殿的九区长阶上徘徊,那深邃的蓝色花潭,我看了一千日,之后我要起身前往女娲大神的祭坛了,去往那里拜祭千年,膜拜高处那蛇身的大神像,她安静的坐着,俯瞰着苍生和浮生,风调雨顺,天下泰安。他们说只有女娲后人才能在大神边上站立,为什么我看见你也在呢? 河阳城里飘起雪花了,明天早上我要第一个起床,请不要问我起床要干什么去,我只是随便走走,到大户家的门前,到贫穷人家的草庵,绕着街道一周回来,左右就有了两排脚印,右边是出去,左边是归来,等我在画廊桥上遇见你,雄鸡刚叫过三遍,那一时刻,山河寂寂,路边有一朵花开出了声音。

我想说这些年的故事里,所有美好的故事,清新如风,淡雅如菊。故事在非常时期发生,放进去我的生命里,唱着长歌,你乘着马车来,那风中流苏,在矢车菊开满两旁的道路上,美丽极了。千万次我看见你,在现实中,也在梦境里。我的天方夜谭只要没有终结,想着你就还在快乐的笑,所以我也笑着看山看海看世界。当我的热情化作十级风暴,平静心灵就会涌起热情的千万层浪头,也渴望千万次地把你淹没,我的不系之舟也在那里停靠。太平洋的暖风吹动我的头发,海鸟从那边不知名的小岛上飞过来,咸咸的海那么平静,我甚至有了潜入海底,取回来最美的珊瑚给你的愿望了。我也渴望我是火烈鸟,在国中寒冷的时候飞过来,在满天雪花的时候飞过来,停留下来,快速拍动翅膀,让产生的热量像火。我也想在烟花三月的时候到江南去,在古色斑驳的城墙边坐下来,安静地写诗,城外安静,一推开门,里边就能看到我多少世都在找寻的你了,城里头酒旗斜斜,车来车往,两百多年前我看见你,这一辈子,我也没有忘记,要不怎么两百年过去,我还是我,春夏秋冬还是这样轮转着,月亮每个月都那么明,那么圆,和那年一样。我还是我,还是言语羞涩,还是有我大大的梦想,小小的仁慈,一点都没有改变过。

我是沉默,我是萌发,我是行走在彼岸的灯火,是亚马逊丛林里的颜色,是暖阳照在树丛,也是唱给你的葱绿的歌。有的故事我讲一遍给你听了,另外一些我千次万次的重复着。山前明月,后海开着合欢树的花,那是粉色的忧伤精灵,风一吹,遍地千丝剥落,我独自拾起一朵,悄悄地藏在衣袖间,也在云上飞天,一丝丝都散落人间。从来没有这样一种感觉,让我觉得我仿佛如出生,如新芽萌动,那是六月,那是绿色红色散播在世界里的季节。现如今那绿色却还印刻在我的记忆。红色热烈,是玫瑰,给我情感。绿色是希望,是荷叶,给我心情,六月的雨淡淡落下,狂烈袭来,我从鼾眠的梦中醒来,不撑伞,走出去,却看见你了。我朝那个方向走过去,慢慢的,却惊动了荷叶上的青蛙。

而那后来,是前年的某一天,之前我一心要做那把欢乐带给人间的使者,至于挥动伤痕累累的翅膀去播种快乐也在所不惜。当年远,年少好轻狂,那一天,一提笔就画完当年,焚稿,风起,旋转,上升,我也跟着手舞足蹈。砚上细水又扰我肠,我什么都不想,我只愿意虔诚地焚香,安静地难过。什么都不做,推开窗,广寒低绮户。远远的看着你,就像看一座城。静静的听着你,就像听一首歌。听见也看见了,静默地伫立在丝绸一样的夜里,我不说一句话。

那一天,我写下了它:

愁肠酒罢人胜轻。词语惊罢话更愁。楼上人空醒,天际月空明。

雾声生寒夜,歌舞罢青灯。解去青丝结,车马过冷川。

我有报期许,国中多梦绕。西风留旧冷,窗寒结冷花,留去人自知。如若千丝入尔梦,可否复可否?

可我要随时保持着预约的希望,就像在尚未看到芒花的此时,我会想总有一天我会驾着车子,在米色山峦的路上蜿蜒驱行。在尚未成熟的此时,我会想总会有一天,我在公园长椅里坐下,陪着夕阳剪影,把照片一页一页往回翻。在尚未走在路上的此时,我早就身未动,心已远,我的心放荡不羁,普罗旺斯开放着我钟爱的花海。在尚未看到彩虹的此时,我渴望着风暴大雨来临,雨丝有多么密集,那七彩就有多绚丽。在冷落的冬季,高山上有一处灵异地,凤凰花开,丝丝飘飞。山顶上白发仙人走来给我解惑,我接过经筒,披上袈裟,却更加专注地看你。

关于感情,我预约希望,所以欢欢乐乐远比伤伤感感强烈的多。车子在米色山峦的路上蜿蜒曲折,我的心情也随着山路蜿蜒了。看见你高兴的时候,我就高兴十倍,忧伤亦然。午夜梦回,小憩初醒,我特别想看见你,那是花开陌上,我像蜜蜂飞来。

所有的都那么美,那么美,我要和着音乐起舞,和着舞蹈唱歌,松鼠在树枝上来来回回,于是我对着树洞说秘密,在小木屋里等候,要是你来,我就告诉你它们把松子藏在什么地方,我们偷来烤着吃,或者干脆酿酒,时间过去多少年,酒就有多弥香。要是松鼠没得吃了,就饿死它们算了吧,哈哈,刚好有肉了,给我拿来下酒。

今天日出的影子,是昨天傍晚的夕阳;明天的歌曲也有影子,是我夜晚偷偷写好的前奏。我要唱着歌,划着穿,小舟一泊千万里,泊到远远的地方,我们在楼台上品薄酒,唱高歌,琴瑟琵琶的声音一响起来,多键的钢琴都比它们不及。九载契阔,来世和今生的故事都刻在三生石上头,上辈子我是流浪,看花,看海,看世界,今生也必定然若无断离。上辈子我有我的河山,这一世我要教它沉船渡火起,换给我的小全部。淅雨听风声,小影印残雪,远远地看,山河起起伏落,那是渊薮,你若中意,我全都给你。

一年去一岁,明年,后年......只到永远,你若一直这样,就会惊艳了世界上的全部。还回去那个时候,我叫你孩他妈。历史上的今天,有一位大人物降生,所以今天我要那承梦的船在天空上任意东西,烟花礼炮散落人间,就是整个你的世界里开满了花朵。

这一篇《好事近》也给你看。

风静雨声歇,远外灯影雾叠。最是风冷雨后,乌有梦寒怯。

他日去往高山上,小影印残雪,归来宫门笑看,住江南长榭。

内容概要:文章以“智能网页数据标注工具”为例,深入探讨了谷歌浏览器扩展在毕业设计中的实战应用。通过开发具备实体识别、情感分类等功能的浏览器扩展,学生能够融合前端开发、自然语言处理(NLP)、本地存储与模型推理等技术,实现高效的网页数据标注系统。文中详细解析了扩展的技术架构,涵盖Manifest V3配置、内容脚本与Service Worker协作、TensorFlow.js模型在浏览器端的轻量化部署与推理流程,并提供了核心代码实现,包括文本选择、标注工具栏动态生成、高亮显示及模型预测功能。同时展望了多模态标注、主动学习与边缘计算协同等未来发展方向。; 适合人群:具备前端开发基础、熟悉JavaScript和浏览器机制,有一定AI模型应用经验的计算机相关专业本科生或研究生,尤其适合将浏览器扩展与人工智能结合进行毕业设计的学生。; 使用场景及目标:①掌握浏览器扩展开发全流程,理解内容脚本、Service Worker与弹出页的通信机制;②实现在浏览器端运行轻量级AI模型(如NER、情感分析)的技术方案;③构建可用于真实场景的数据标注工具,提升标注效率并探索主动学习、协同标注等智能化功能。; 阅读建议:建议结合代码实例搭建开发环境,逐步实现标注功能并集成本地模型推理。重点关注模型轻量化、内存管理与DOM操作的稳定性,在实践中理解浏览器扩展的安全机制与性能优化策略。
基于Gin+GORM+Casbin+Vue.js的权限管理系统是一个采用前后端分离架构的企业级权限管理解决方案,专为软件工程和计算机科学专业的毕业设计项目开发。该系统基于Go语言构建后端服务,结合Vue.js前端框架,实现了完整的权限控制和管理功能,适用于各类需要精细化权限管理的应用场景。 系统后端采用Gin作为Web框架,提供高性能的HTTP服务;使用GORM作为ORM框架,简化数据库操作;集成Casbin实现灵活的权限控制模型。前端基于vue-element-admin模板开发,提供现代化的用户界面和交互体验。系统采用分层架构和模块化设计,确保代码的可维护性和可扩展性。 主要功能包括用户管理、角色管理、权限管理、菜单管理、操作日志等核心模块。用户管理模块支持用户信息的增删改查和状态管理;角色管理模块允许定义不同角色并分配相应权限;权限管理模块基于Casbin实现细粒度的访问控制;菜单管理模块动态生成前端导航菜单;操作日志模块记录系统关键操作,便于审计和追踪。 技术栈方面,后端使用Go语言开发,结合Gin、GORM、Casbin等成熟框架;前端使用Vue.js、Element UI等现代前端技术;数据库支持MySQL、PostgreSQL等主流关系型数据库;采用RESTful API设计规范,确保前后端通信的标准化。系统还应用了单例模式、工厂模式、依赖注入等设计模式,提升代码质量和可测试性。 该权限管理系统适用于企业管理系统、内部办公平台、多租户SaaS应用等需要复杂权限控制的场景。作为毕业设计项目,它提供了完整的源码和论文文档,帮助学生深入理解前后端分离架构、权限控制原理、现代Web开发技术等关键知识点。系统设计规范,代码结构清晰,注释完整,非常适合作为计算机相关专业的毕业设计参考或实际项目开发的基础框架。 资源包含完整的系统源码、数据库设计文档、部署说明和毕
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了克里金(Kriging)模型与多目标遗传算法(NSGA-II)相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合。通过构建克里金代理模型近似复杂的目标函数,有效降低了计算成本,并利用NSGA-II算法进行多目标优化,实现了在多个相互冲突的目标之间寻找帕累托最优解。文中详细阐述了克里金模型的构建过程、超参数估计方法以及与NSGA-II算法的集成方式,最后通过Matlab代码实现该方法,并应用于实际案例中验证其有效性。; 适合人群:具备一定数学建模和优化理论基础,熟悉Matlab编程,从事工程优化、数据分析或相关领域研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①解决高维、非线性、计算代价高昂的多目标优化问题;②在缺乏显式函数表达式的仿真或实验系统中,利用代理模型加速优化进程;③获取最优性能指标(因变量)的同时确定对应的最佳设计参数(自变量组合)。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码,深入理解克里金模型的构造与交叉验证方法,掌握NSGA-II算法的关键操作,如非支配排序和拥挤距离计算,并通过实际案例调试程序,加深对代理模型辅助优化流程的整体把握。
在dify平台上请帮我修改或压缩以下提示词,使得大模型的运行时间少于100ms:你是一名专业的地理老师,现在需要对学生一份作答进行批改,以下是相关的数据 question_text:问题 q_question:小题的问题 answer:参考答案,满足任意一个答案即可 correct_basis:评判标准 student_answer:学生答案 before_answer: 前置答案,如果问题与之前的答案相关,请参考这个数据 1. 关键点提取与评分 - key_count:根据评分标准和参考答案,明确需要评判的关键点个数,并存入key_count。 - content_key:作答点数组,每个作答点单独存储 - key:列出所有关键点(包括未完全回答的部分)。 - destined:命中且符合要求点,部分相似即可。输出作答原始数据中与关键点符合的那部分内容;如果没有命中,输出"" 2. 逻辑结构与论证层次 - logic_structure:逻辑结构:框架是否清晰,看有无常见结构(如“总 - 分 - 总”“起承转合”)及恰当过渡词句(如“因此”等) - logic_chaos:找出论点与论据不匹配、逻辑不连贯或层次不清楚的内容。 3. 语言素养与表达规范 - language_quality:综合评估语言的准确性和规范性,如:用词错误、语法错误、口语化、表达不准确。 4、未答到的点找出一到两个输出到simple_reason,尽量简短,不超过20字; 严格按照以下格式输出,不要输出无关字段 { "questions": [ { "id": "2", "answers": [ { "q_id": "", "key_count": "", "content_key": [ { "key": "", "destined": "" } ], "logic_structure": [], "logic_chaos": [], "language_quality": [], "language_variety": [], "simple_reason": "" } ] } ] }
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### 优化提示词结构以减少大模型运行时间 在 Dify 平台中优化提示词结构以减少大模型的响应时间至 100ms 以内,特别是在学生地理答题批改任务中,需要从提示词的结构、内容、字段命名、数据压缩等多个方面入手,确保模型能够快速解析并生成所需输出。 #### 提示词结构优化 在 Dify 平台上构建提示词优化器时,可以利用其强大的工作流设计能力,通过预设的逻辑流程快速生成结构化提示词。这种结构化设计有助于减少模型在理解任务时的推理时间。例如,将复杂的评分标准拆解为多个明确的评分维度(如关键点提取、逻辑结构、语言表达等),并为每个维度设定清晰的判断依据和输出格式,有助于模型快速响应[^1]。 #### 字段命名与数据压缩 原始提示词中存在大量冗余字段(如空字段、重复字段),这些字段不仅增加了模型解析的负担,还可能导致输出格式不一致的问题。通过压缩字段命名(如使用简短且语义明确的键名)和去除无效数据,可以显著减少模型处理时间。例如,将 `content_key` 中的每个作答点作为独立对象存储,但仅保留必要字段(如 `key` 和 `destined`),避免不必要的嵌套结构,从而提升处理效率[^2]。 #### 输出格式预定义 为了进一步压缩响应时间,可以在提示词中明确指定输出格式(如 JSON),并使用固定字段结构。例如,定义一个统一的评分结构,包含 `key_count`、`content_key`、`logic_structure`、`logic_chaos`、`language_quality`、`simple_reason` 等字段,避免自由文本输出。这种结构化输出方式不仅提升了模型的响应速度,还增强了结果的可读性和后续处理的便利性。 #### 示例:优化后的提示词结构 ```json { "questions": [ { "id": "2", "answers": [ { "q_id": "", "key_count": 3, "content_key": [ { "key": "地形类型", "destined": "学生回答中提到了高原和盆地" }, { "key": "气候特征", "destined": "学生提到降水较少,昼夜温差大" }, { "key": "人类活动影响", "destined": "" } ], "logic_structure": ["总-分-总结构", "过渡词使用合理"], "logic_chaos": ["部分论据不支持论点"], "language_quality": ["用词准确", "语法无误"], "simple_reason": "未提及人类活动影响" } ] } ] } ``` 该结构通过简化字段命名、去除冗余字段、预定义输出格式,有效减少了模型解析和生成内容的时间,确保在 100ms 内完成批改任务。
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