在TensorFlow中如何将Tensor张量转换为numpy数组？

在Tensorflow中，使用Python，如何将张量(Tensor)转换为numpy数组呢？

 

最佳解决办法

由Session.run或eval返回的任何张量都是NumPy数组。

>>> print(type(tf.Session().run(tf.constant([1,2,3]))))
<class 'numpy.ndarray'>

要么：

>>> sess = tf.InteractiveSession()
>>> print(type(tf.constant([1,2,3]).eval()))
<class 'numpy.ndarray'>

或者等同地：

>>> sess = tf.Session()
>>> with sess.as_default():
>>>    print(type(tf.constant([1,2,3]).eval()))
<class 'numpy.ndarray'>

参考资料

• How can I convert a tensor into a numpy array in TensorFlow?

 

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

https://vimsky.com/article/3725.html