numpy.bincount详解

np.bincount()：统计次数
接口为：

numpy.bincount(x, weights=None, minlength=None)

尤其适用于计算数据集的标签列（y_train）的分布（distribution），也即获得 class distribution ：

>>>np.bincount(y_train.astype(np.int32))
>>>np.bincount(np.array([0, 1, 1, 3, 2, 1, 7]))
array([1, 3, 1, 1, 0, 0, 0, 1], dtype=int32)
            # 分别统计0-7分别出现的次数

If weights is specified the input array is weighted by it, i.e. if a value n is found at position i, out[n] += weight[i] instead of out[n] += 1.

>>> w = np.array([0.3, 0.5, 0.2, 0.7, 1., -0.6]) # weights
>>> x = np.array([0, 1, 1, 3, 2, 2])
>>> np.bincount(x, w)
array([ 0.3,  0.7,  0.4,  0.7])
            # 0: 0.3
            # 1:0.5+0.2
            # 2: 1+(-0.6)
            # 3: 0.7

np.bincount() 从零开始计数（不允许序列中出现负数）；

>>> np.bincount([3, 4, 4, 3, 3, 5])
array([0, 0, 0, 3, 2, 1], dtype=int32)
                            # 分别表示0出现的次数，
                            # 1出现的次数，
                            # 2出现的次数，
                            # 。。。

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原文：https://blog.youkuaiyun.com/lanchunhui/article/details/50491632