基于FPGA的Alpha半透明图像叠加算法实现

最新推荐文章于 2024-09-12 16:35:16 发布

Mutou_33

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： opencv图像处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lcc_633/article/details/51991596

本文详细介绍了如何在FPGA上实现Alpha半透明图像叠加算法。通过阐述基本原理，探讨了FPGA的并行处理优势，以及具体的设计流程和硬件实现细节，为读者展示了如何利用硬件加速图像处理技术。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
Mat dealImg(Mat &img);

int main() {
	Mat img = imread("E://ͼƬ//1.png");
	if (img.empty()) {
		return -1;
	}
	Mat result;

	result = dealImg(img);

	waitKey(0);
	destroyAllWindows;
	return 0;
}

Mat dealImg(Mat & img){
	Mat temp;
	Mat img1 = imread("E://ͼƬ//5.jpg");
	if (img1.empty()) {
		return Mat();
	}
	img.convertTo(temp, CV_32F);

	Mat img2(temp.size(), img1.type());
	resize(img1, img2, temp.size());

	img2.convertTo(img2, CV_32F);
	Mat result = temp.clone();
	float alpha = 0.35;   //调整透光

	for (int i = 0; i < temp.rows; i++) {
		float *ptr_result = result.ptr<float>(i);
		float *ptr_temp = temp.ptr<float>(i);
		float *ptr_img1 = img2.ptr<float>(i);
		for (int j = 0; j < temp.cols; j++) {
			ptr_result[j * 3 + 0] = (1 - alpha)*ptr_img1[j * 3 + 0] + alpha*ptr_temp[j * 3 + 0];
			ptr_result[j * 3 + 1] = (1 - alpha)*ptr_i