Image and video processing 听课笔记(一)

本文是关于图像视频压缩的学习笔记,主要聚焦于JPEG压缩算法。通过介绍Huffman编码,阐述如何利用概率分布减少信息冗余,达到优化压缩的效果。文中还探讨了信息熵在压缩编码中的作用,并提供了压缩极限的公式。

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本人的研究方向是Multimedia Compute ,最近迷上了某美剧,男主做压缩算法起家,于是毫无抗拒的开始学习杜克大学在coursera上的公开课(第一周讲了关于精度和量化等基础,如果有不熟悉的童鞋可以看看课程视频哦微笑)。在这里希望能与想了解图像视频压缩算法的童鞋分享学习心得!

图像压缩有很多标准,课程中只以JPEG为例来讲解。JPEG流程图如下


从一张图片的灰度(像素值)直方图可以看出,像素值出现的概率多数情况下是不同的,所以可以认为并不是所有的像素值都有必要用8bit来代表。Huffman coding就是用较少的bit来表示较常出现的像素值。如下是已知像素值分布的图像,用Huffman coding来精简图像信息的过程。

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