lcb1424556301的博客

在Redis中，还有一种称为"TTL" (Time To Live) 的过期策略，可以设置每个key的过期时间，超过这个时间后，数据会被自动删除。

缓存中存放的大多都是热点数据，目的就是防止请求可以直接从缓存中获取到数据，而不用访问 Mysql 。1．缓存雪崩：如果缓存中某一时刻大批热点数据同时过期，那么就可能导致大量请求直接访问 Mysql 了，解决办法就是在过期时间上增加一点随机值，另外如果搭建一个高可用的 Redis 集群也是防止缓存雪崩的有效手段2．缓存击穿：和缓存雪崩类似，缓存雪崩是大批热点数据失效，而缓存击穿是指某一个热点 key 突然失效，也导致了大量请求直接访问 Mysql 数据库，这就是缓存击穿，解决方案就是考虑这个热点 key

1．首先利用 setnx 来保证：如果 key 不存在才能获取到锁，如果 key 存在，则获取不到锁2．然后还要利用 lua 脚本来保证多个 redis 操作的原子性3．同时还要考虑到锁过期，所以需要额外的一个看门狗定时任务来监听锁是否需要续约4．同时还要考虑到 redis 节点挂掉后的情况，所以需要采用红锁的方式来同时向 N /2+1个节点申请锁，都申请到了才证明获取锁成功，这样就算其中某个 redis 节点挂掉了，锁也不能被其他客户端获取到

Redis 的数据结构有：1．字符串：可以用来做最简单的数据缓存，可以缓存某个简单的字符串，也可以缓存某个 json 格式的字符串， Redis 分布式锁的实现就利用了这种数据结构，还包括可以实现计数器、 Session 共享、分布式 ID2．哈希表：可以用来存储一些 key - value 对，更适合用来存储对象3．列表： Redis 的列表通过命令的组合，既可以当做栈，也可以当做队列来使用，可以用来缓存类似微信公众号、微博等消息流数据4．集合：和列表类似，也可以存储多个元素，但是不能重复，集合可

Redis 的主从复制是提高 Redis 的可靠性的有效措施，主从复制的流程如下：1．集群启动时，主从库间会先建立连接，为全量复制做准备2．主库将所有数据同步给从库。从库收到数据后，在本地完成数据加载，这个过程依赖于内存快照 RDB3．在主库将数据同步给从库的过程中，主库不会阻塞，仍然可以正常接收请求。否则， redis 的服务就被中断了。但是，这些请求中的写操作并没有记录到刚刚生成的 RDB 文件中，为了保证主从库的数据一致性，主库会在内存中用专门的 replication buffer ，记录 R