MySQL应用架构优化-实时数据处理

http://www.ttlsa.com/mysql/mysql-application-architecture-performerce-1/

1.1. 场景

在和开发人员做优化的时候，讨论最多的应该是结合应用场景编写出合适的SQL。并培训开发应该如何编写SQL让MySQL的性能尽量好。但是有一些的场景对于SQL的优化是行不通的。

打个比方，产品有这样的需求：针对每个商品实时显示销售者的销售量，并且按销售量做排序，还要实现 分页。这个需求看上去很简单，实现起来也很容易。无非就是对三张表（seller、goods、orders）进行查询、聚合、排序。但是对于上亿订单量来说，这样查询简直就是一个噩梦。

分析：这边主要是需要按销售量来进行排序，这样的操作在这里就比较可怕。如果没有这个的话，我们的按下面步骤来写SQL，MySQL跑起来就很爽：

• 按分页需求，先查出销售者的个数（如：100个销售着，去10个）。
• 通过1取出的销售者到orders中查询订单并GROUP BY。
• 通过2中的orders中的goods id 取出商品信息。

可惜的是我们不是产品，不能按照我们的意愿来。当然，最好的办法就是说服产品，干掉类似这样的需求。或改变一种方式来实现这中需求，如：不要实时的展示。可是说服产品和顶在头上的人谈何容易啊，也许是关注的东西是不一样的吧。

1.2. 解决方案

首先要说明一些，像这样统计的计算能不实时就不实时。我们应该把OLAP的操作和OLTP的操作尽量解耦。来做。如白天我们关注的是OLTP（就是大家普通在用的应用程序），晚上我们关注的OLAP（Hadoop实现）。

这是我们的奇葩需求需要实时，所以Hadoop都是用不上的了。这时我们就需要用气实时计算的系统。现在业界应该有两个实时计算系统比较流行：Storm、Spark。这边我选用了使用Storm来作为我们的方案。这边选择Storm的原因主要也就是之前接触过，比较熟悉上手比较快。

当然这边我们要需要用到其他的主键：

• Logstash：主要也就是用来收集日志。这边我们将交易一笔订单记录都会化成json格式输出到日志文件中。之前也考虑过使用Flume，但是Flume没有Logstash来的实时。
• Kafka：主要是为了接受Logstash传过来的信息，并将它持久化和提供给Storm来使用。说明一下：有些系统会将Kafka放入程序就使用，就是说订单完成时将订单json信息直接发送给Kafka。我们这边多一层Logstash的目的是为了让应用系统和Kafka进行解耦。如果Kafka挂掉或者网络出现问题。不会影响到应用系统的正常运行。
• Storm：接收Kafka中的信息进行分析计算出想要的数据。
• MongoDB：主要是为了存储从Storm中分析完的数据。
• Zookeeper：用来管理Kafka和Storm用的。

在使用这样的架构之前希望大家能理解一下“实时”这个概念：其实无论在什么应用程序中基本没有实时能完成的。只是电脑运行的快，让你误认为是实时的。所以，这边我们还是准实时。

实时理解的图：

 

1.3. 实时计算架构部署图

1.4. 架构部署

1.4.1. 环境说明

部署演示使用的是VirtualBox虚拟机，总共启用了5台虚拟机(可以根据自己的机器配置而定，我的配置：i3、12G内存、固态硬盘250G)。

系统应用部署信息

操作系统	IP	部署软件	端口
Centos7.2	10.10.10.11	Logstash
		Kafka	9092
~	10.10.10.12	MongoDB	27017、27018、27019
~	10.10.10.21	Zookeeper	2181、3887
		Storm
~	10.10.10.22	Zookeeper	2181、3887
		Storm
~	10.10.10.23	Zookeeper	2181、3887
		Storm

这边我就不部署Jetty了，到时候我使用变相的方式来向日志文件中输入json格式数据。

22.4.2. 统一配置

这边5台机子的有统一的hosts文件，并且都需要配置好JDK:

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[ root @ storm_1 conf ] # cat /etc/hosts 127.0.0.1    localhost localhost . localdomain localhost4 localhost4 . localdomain4 10.10.10.21 storm _1 10.10.10.22 storm _2 10.10.10.23 storm _3 10.10.10.11 normal _11 10.10.10.12 normal _12 [ root @ normal_11 local ] # java -version java version "1.7.0_79" Java ( TM ) SE Runtime Environment ( build 1.7.0_79 - b15 ) Java HotSpot ( TM ) 64 - Bit Server VM ( build 24.79 - b02 , mixed mode )

22.4.3. 部署Zookeeper

因为这边我们部署的是Zookeeper集群因此在3台机子上的操作步骤都是一样的：这边我以操作其中一台（10.10.10.21 storm_1）机子为例。

• 到官网下载软件（zookeeper-3.4.6.tar.gz）
• 将软件解压到 /usr/local/ 目录下

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[ root @ storm_1 local ] # tar zookeeper-3.4.6.tar.gz -C /usr/local [ root @ storm_1 local ] # pwd / usr / local [ root @ storm_1 local ] # ls -la drwxr - xr - x . 10 1000 1000 4096 Feb 20    2014 zookeeper - 3.4.6

• Zookeeper配置文件

如果没有/usr/local/zookeeper-3.4.6/conf/zoo.cfg配置文件则新建一个。

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[ root @ storm_1 conf ] # pwd / usr / local / zookeeper - 3.4.6 / conf [ root @ storm_1 conf ] # cat zoo.cfg # The number of milliseconds of each tick tickTime = 2000 # The number of ticks that the initial # synchronization phase can take initLimit = 10 # The number of ticks that can pass between # sending a request and getting an acknowledgement syncLimit = 5 dataDir = / u01 / zookeeper / data dataLogDir = / u01 / zookeeper / data_log # the directory where the snapshot is stored. # do not use /tmp for storage, /tmp here is just # example sakes. # the port at which the clients will connect clientPort = 2181 # the maximum number of client connections. # increase this if you need to handle more clients #maxClientCnxns=60 # # Be sure to read the maintenance section of the # administrator guide before turning on autopurge. # # http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance # # The number of snapshots to retain in dataDir #autopurge.snapRetainCount=7 # Purge task interval in hours # Set to "0" to disable auto purge feature #autopurge.purgeInterval=1 server . 1 = storm_1 : 2887 : 3887 server . 2 = storm_2 : 2887 : 3887 server . 3 = storm_3 : 2887 : 3887

• 创建相关需要的目录

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[ root @ storm_1 zookeeper ] # mkdir -p /u01/zookeeper/data [ root @ storm_1 zookeeper ] # mkdir -p /u01/zookeeper/data_log [ root @ storm_1 zookeeper ] # ll /u01/zookeeper/ total 0 drwxr - xr - x 3 root root 33 Apr 19 00 : 23 data drwxr - xr - x 3 root root 22 Apr    2 12 : 36 data_log

• 创建myid文件

下面的命令应该在不同的机器上执行

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# 在 10.10.10.21 storm_1 机器上执行 [ root @ storm_1 zookeeper ] # echo 1 > /u01/zookeeper/data/myid # 在 10.10.10.21 storm_2 机器上执行 [ root @ storm_2 zookeeper ] # echo 2 > /u01/zookeeper/data/myid # 在 10.10.10.21 storm_3 机器上执行 [ root @ storm_3 zookeeper ] # echo 3 > /u01/zookeeper/data/myid

• 启动Zookeeper

分表在三台机子上都要执行下面命令

1	[ root @ sotrm_1 ~ ] # /usr/local/zookeeper-3.4.6/bin/zkServer.sh start

• 查看Zookeeper状态

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[ root @ storm_1 zookeeper ] # /usr/local/zookeeper-3.4.6/bin/zkServer.sh status JMX enabled by default Using config : / usr / local / zookeeper - 3.4.6 / bin / . . / conf / zoo . cfg Mode : follower

• 客户端链接Zookeeper进行验证

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[ root @ storm_1 zookeeper ] # /usr/local/zookeeper-3.4.6/bin/zkCli.sh -timeout 5000 -r -server storm_1:2181 Connecting to storm_1 : 2181 . . . omit . . . WatchedEvent state : SyncConnected type : None path : null [ zk : storm_1 : 2181 ( CONNECTED ) 0 ] ls / [ consumers , config , isr_change_notification , admin , brokers , zookeeper , controller_epoch ]

以上就算是部署好了Zookeeper集群了。

22.4.4. 部署Kafka

按照前面规划的我们应该将Kafka部署在（10.10.10.12 normal_12）机子上。

• 到官网下载Kafka（10-0.9.0.0.tgz）
• 将Kafka解压到/usr/local目录下，并从命令为kafka

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[ root @ normal_11 local ] # tar -zxf kafka_2.10-0.9.0.0.tgz -C /usr/local [ root @ normal_11 local ] # mv /usr/local/kafka_2.10-0.9.0.0 /usr/local/kafka [ root @ normal_11 local ] # cd /usr/local [ root @ normal_11 local ] # ls -la drwxr - xr - x    7 root root 4096 Apr 18 22 : 41 kafka

• 设置Kafka配置文件

 

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[ root @ normal_11 config ] # pwd / usr / local / kafka / config [ root @ normal_11 config ] # cat server.properties broker . id = 0 listeners = PLAINTEXT : //:9092 num . network . threads = 3 num . io . threads = 8 socket . send . buffer . bytes = 102400 socket . receive . buffer . bytes = 102400 socket . request . max . bytes = 104857600 log . dirs = / u01 / kafka - logs num . partitions = 1 num . recovery . threads . per . data . dir = 1 log . retention . hours = 168 log . segment . bytes = 1073741824 log . retention . check . interval . ms = 300000 log . cleaner . enable = false zookeeper . connect = storm_1 : 2181 , storm_2 : 2181 , storm_3 : 2181 zookeeper . connection . timeout . ms = 6000

• 创建Kafka相关目录

1	[ root @ normal_11 config ] # mkdir -p /u01/kafka-logs

• 启动Kafka

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[ root @ normal_11 config ] # /usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh \      / usr / local / kafka / config / server . properties > / u01 / kafka - logs / kafka . out 2 > & 1 & [ 1 ] 3656

• 创建test topic

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[ root @ normal_11 config ] # /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh \      -- create \      -- zookeeper storm_1 : 2181 \      -- replication - factor 1 \      -- partitions 1 \      -- topic test

• 查看创建的topic

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[ root @ normal_11 config ] # /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh \      -- list \      -- zookeeper storm_1 : 2181 test

• 新建一个session，开启Kafka消费者客户端

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[ root @ normal_11 config ] # /usr/local/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh \    -- zookeeper storm_1 : 2181 \    -- topic test \    -- from - beginning

• 新建一个session，开启Kafka生产者客户端，并生产一个消息。

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/ usr / local / kafka / bin / kafka - console - producer . sh \    -- broker - list localhost : 9092 \    -- topic test    this is message 1

在消费者的session中能看到同时也出现了 “this is message 1”这个消息

22.4.5. 部署Logstash

按照前面规划的我们应该将Kafka部署在（10.10.10.12 normal_12）机子上。这边我们使用Logstash监听/tmp/orders.log文件，并且将Kafka作为它的输出。

• 到官网下载Logstash（logstash-2.3.1.tar.gz）
• 将Logstash解压到/usr/local/目录下

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[ root @ normal_11 local ] # tar -zxf logstash-2.3.1.tar.gz [ root @ normal_11 local ] # mv logstash-2.3.1 /usr/local/logstash [ root @ normal_11 local ] # cd /usr/local [ root @ normal_11 local ] # ll drwxr - xr - x    5 root root 4096 May    8 21 : 35 logstash

• 设置Logstash配置文件

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[ root @ normal_11 logstash ] # mkdir -p /usr/local/logstash/conf [ root @ normal_11 logstash ] # cat /usr/local/logstash/conf/logstash-kafka.conf input {      file {          path = > "/tmp/orders.log"      } } output {      kafka {          bootstrap_servers = > "normal_11:9092"          topic_id = > "test"      } }

• 启动Logstash agent

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[ root @ normal_11 config ] # /usr/local/logstash/bin/logstash agent \      -- verbose \      - f / usr / local / logstash / conf / logstash - kafka . conf \      -- log / tmp / logstash . log &

• 向/tmp/orders.log中输入一个json字符串

1	[ root @ normal_11 tmp ] # echo '{"order_price":20, "good_name":"good_1", "seller_id":1}' >> /tmp/orders.log

再之前启动的Kafka消费者客户端会出现如下消息

1	{ "message" : "{\"order_price\":20, \"good_name\":\"good_1\", \"seller_id\":1}" , "@version" : "1" , "@timestamp" : "2016-05-08T13:59:45.080Z" , "path" : "/tmp/orders.log" , "host" : "normal_11" }

22.4.6. 部署MongoDB

这边我们MongoDB部署在（10.10.10.12 normal_12）机子上。并且采用的是复制的形式。

• 官网下载MongoDB（mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.5.tgz）
• 解压MongoDB到/usr/local/目录下

1 2	[ root @ normal_12 soft ] # tar -zxf mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.5.tgz [ root @ normal_12 soft ] # mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.5 /usr/local/mongodb

• 创建MongoDB的相关目录

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[ root @ normal_12 soft ] # mkdir -p /u01/mongodb_2701{7,8,9}/{data,logs,tmp} [ root @ normal_12 soft ] # cd /u01 [ root @ normal_12 soft ] # ll * mongodb_27017 : total 6396 drwxr - xr - x 4 root root      4096 May    8 02 : 07 data drwxr - xr - x 2 root root        41 Apr 30 22 : 17 logs - rw - r -- r -- 1 root root      658 May    7 15 : 21 mongodb . yaml drwxr - xr - x 2 root root        24 Apr 30 22 : 17 tmp mongodb_27018 : total 20 drwxr - xr - x 2 root root    6 May    7 10 : 04 data drwxr - xr - x 2 root root    24 May    1 20 : 42 logs - rw - r -- r -- 1 root root 662 May    7 11 : 14 mongodb . yaml drwxr - xr - x 2 root root    24 May    1 20 : 42 tmp mongodb_27019 : total 20 drwxr - xr - x 2 root root    6 May    7 10 : 04 data drwxr - xr - x 2 root root    24 May    1 20 : 55 logs - rw - r -- r -- 1 root root 662 May    7 11 : 15 mongodb . yaml drwxr - xr - x 2 root root    24 May    1 20 : 55 tmp

• 分别在/u01/mongodb_27017、/u01/mongodb_27018、/u01/mongodb_27019中创建配置文件和启动脚本
• /u01/mongodb_27017中的配置文件和启动脚本

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[ root @ normal_12 u01 ] # cat /u01/mongodb_27017/mongodb.yaml # http://docs.mongoing.com/manual-zh/reference/configuration-options.html systemLog :      destination : file      path : / u01 / mongodb_27017 / logs / mongodb . log      logAppend : true      logRotate : reopen storage :      dbPath : / u01 / mongodb_27017 / data      engine : wiredTiger      journal :          enabled : true processManagement :      fork : true      pidFilePath : / u01 / mongodb_27017 / tmp / mongodb . pid net :      bindIp : 10.10.10.12      port : 27017      unixDomainSocket :          enabled : false operationProfiling :      mode : slowOp      slowOpThresholdMs : 100 replication :      replSetName : rs_12      enableMajorityReadConcern : true      [ root @ normal_12 u01 ] # cat /u01/mongodb_27017/start_mongodb.sh #!/usr/bin/env bash / usr / local / mongodb / bin / mongod \      -- config = / u01 / mongodb_27017 / mongodb . yaml      [ root @ normal_12 u01 ] # cat /u01/mongodb_27017/stop_mongodb.sh #!/usr/bin/env bash / usr / local / mongodb / bin / mongod \      -- config / u01 / mongodb_27017 / mongodb . yaml \      -- shutdown      [ root @ normal_12 u01 ] # cat /u01/mongodb_27017/client_mongodb.sh #!/usr/bin/env bash / usr / local / mongodb / bin / mongo 10.10.10.12 : 27017

• /u01/mongodb_27018中的配置文件和启动脚本

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[ root @ normal_12 u01 ] # cat /u01/mongodb_27018/mongodb.yaml # http://docs.mongoing.com/manual-zh/reference/configuration-options.html systemLog :      destination : file      path : / u01 / mongodb_27018 / logs / mongodb . log      logAppend : true      logRotate : reopen storage :      dbPath : / u01 / mongodb_27018 / data      engine : wiredTiger      journal :          enabled : true processManagement :      fork : true      pidFilePath : / u01 / mongodb_27018 / tmp / mongodb . pid net :      bindIp : 10.10.10.12      port : 27018      unixDomainSocket :          enabled : false operationProfiling :      mode : slowOp      slowOpThresholdMs : 100 replication :      replSetName : rs_12      enableMajorityReadConcern : true      [ root @ normal_12 u01 ] # cat /u01/mongodb_27018/start_mongodb.sh #!/usr/bin/env bash / usr / local / mongodb / bin / mongod \      -- config = / u01 / mongodb_27018 / mongodb . yaml      [ root @ normal_12 u01 ] # cat /u01/mongodb_27018/stop_mongodb.sh #!/usr/bin/env bash / usr / local / mongodb / bin / mongod \      -- config / u01 / mongodb_27018 / mongodb . yaml \      -- shutdown      [ root @ normal_12 u01 ] # cat /u01/mongodb_27018/client_mongodb.sh #!/usr/bin/env bash / usr / local / mongodb / bin / mongo 10.10.10.12 : 27018

• /u01/mongodb_27019中的配置文件和启动脚本

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[ root @ normal_12 u01 ] # cat /u01/mongodb_27019/mongodb.yaml     # http://docs.mongoing.com/manual-zh/reference/configuration-options.html systemLog :      destination : file      path : / u01 / mongodb_27019 / logs / mongodb . log      logAppend : true      logRotate : reopen storage :      dbPath : / u01 / mongodb_27019 / data      engine : wiredTiger      journal :          enabled : true processManagement :      fork : true      pidFilePath : / u01 / mongodb_27019 / tmp / mongodb . pid net :      bindIp : 10.10.10.12      port : 27019      unixDomainSocket :          enabled : false operationProfiling :      mode : slowOp      slowOpThresholdMs : 100 replication :      replSetName : rs_12      enableMajorityReadConcern : true      [ root @ normal_12 u01 ] # cat /u01/mongodb_27019/start_mongodb.sh #!/usr/bin/env bash / usr / local / mongodb / bin / mongod \      -- config = / u01 / mongodb_27019 / mongodb . yaml      [ root @ normal_12 u01 ] # cat /u01/mongodb_27019/stop_mongodb.sh #!/usr/bin/env bash / usr / local / mongodb / bin / mongod \      -- config / u01 / mongodb_27019 / mongodb . yaml \      -- shutdown      [ root @ normal_12 u01 ] # cat /u01/mongodb_27019/client_mongodb.sh #!/usr/bin/env bash / usr / local / mongodb / bin / mongo 10.10.10.12 : 27019

• 启动MongoDB

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[ root @ normal_12 u01 ] # /u01/mongodb_27017/start_mongodb.sh about to fork child process , waiting until server is ready for connections . forked process : 3817 child process started successfully , parent exiting [ root @ normal_12 u01 ] # /u01/mongodb_27018/start_mongodb.sh about to fork child process , waiting until server is ready for connections . forked process : 3841 child process started successfully , parent exiting [ root @ normal_12 u01 ] # /u01/mongodb_27019/start_mongodb.sh about to fork child process , waiting until server is ready for connections . forked process : 3865 child process started successfully , parent exiting

• 初始化复制

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[ root @ normal_12 u01 ] # /u01/mongodb_27017/client_mongodb.sh MongoDB shell version : 3.2.5 connecting to : 10.10.10.12 : 27017 / test ( test ) 22 : 48 : 43 > ( test ) 22 : 48 : 45 > rs . initiate ( ) {          "info2" : "no configuration specified. Using a default configuration for the set" ,          "me" : "10.10.10.12:27017" ,          "ok" : 1 } ( test ) 22 : 48 : 43 > ( test ) 22 : 48 : 43 > ( test ) 22 : 48 : 56 > rs . add ( "10.10.10.12:27018" ) { "ok" : 1 } ( test ) 22 : 48 : 43 > ( test ) 22 : 48 : 43 > ( test ) 22 : 49 : 30 > rs . add ( "10.10.10.12:27019" ) { "ok" : 1 } ( test ) 22 : 48 : 43 > ( test ) 22 : 48 : 43 > ( test ) 22 : 49 : 33 > rs . conf ( ) {          "_id" : "rs_12" ,          "version" : 3 ,          "protocolVersion" : NumberLong ( 1 ) ,          "members" : [                  {                          "_id" : 0 ,                          "host" : "10.10.10.12:27017" ,                          "arbiterOnly" : false ,                          "buildIndexes" : true ,                          "hidden" : false ,                          "priority" : 1 ,                          "tags" : {                          } ,                          "slaveDelay" : NumberLong ( 0 ) ,                          "votes" : 1                  } ,                  {                          "_id" : 1 ,                          "host" : "10.10.10.12:27018" ,                          "arbiterOnly" : false ,                          "buildIndexes" : true ,                          "hidden" : false ,                          "priority" : 1 ,                          "tags" : {                          } ,                          "slaveDelay" : NumberLong ( 0 ) ,                          "votes" : 1                  } ,                  {                          "_id" : 2 ,                          "host" : "10.10.10.12:27019" ,                          "arbiterOnly" : false ,                          "buildIndexes" : true ,                          "hidden" : false ,                          "priority" : 1 ,                          "tags" : {                          } ,                          "slaveDelay" : NumberLong ( 0 ) ,                          "votes" : 1                  }          ] ,          "settings" : {                  "chainingAllowed" : true ,                  "heartbeatIntervalMillis" : 2000 ,                  "heartbeatTimeoutSecs" : 10 ,                  "electionTimeoutMillis" : 10000 ,                  "getLastErrorModes" : {                  } ,                  "getLastErrorDefaults" : {                          "w" : 1 ,                          "wtimeout" : 0                  } ,                  "replicaSetId" : ObjectId ( "572f51d8d37af8a0cf4cabf8" )          } } ( test ) 22 : 49 : 42 > ( test ) 22 : 49 : 48 > ( test ) 22 : 49 : 48 > rs . isMaster ( ) {          "hosts" : [                  "10.10.10.12:27017" ,                  "10.10.10.12:27018" ,                  "10.10.10.12:27019"          ] ,          "setName" : "rs_12" ,          "setVersion" : 3 ,          "ismaster" : true ,          "secondary" : false ,          "primary" : "10.10.10.12:27017" ,          "me" : "10.10.10.12:27017" ,          "electionId" : ObjectId ( "7fffffff0000000000000001" ) ,          "maxBsonObjectSize" : 16777216 ,          "maxMessageSizeBytes" : 48000000 ,          "maxWriteBatchSize" : 1000 ,          "localTime" : ISODate ( "2016-05-08T14:49:54.119Z" ) ,          "maxWireVersion" : 4 ,          "minWireVersion" : 0 ,          "ok" : 1 }

 

由于篇幅问题《MySQL应用架构优化-实时数据处理(2)》中将将讲述其他环境搭建过程

 

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