一分钟实现python绘图中的自定义色阶

原创于 2023-11-24 16:19:49 发布 · 523 阅读

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该篇文章介绍了如何使用Matplotlib库在地图上创建自定义色阶的区域填充图，通过ListedColormap、BoundaryNorm和contourf函数实现对地理数据(temp_grid)的可视化，特别关注了颜色范围的设置和扩展处理。

import matplotlib as mpl
##自定义色阶######################
cmap = (mpl.colors.ListedColormap(['#1C5CA7','#1E75D2','#3A9FF1','#81D2FF','#ACE7F7','#D2FBFF','#F2FFEE','#D2FECF', '#C0FE8B', '#FDFE98','#FFF2C3',
                                       '#FECFA5','#FA9589','#FF5500'])
        .with_extremes(over='#E60000', under='#003085'))
bounds = [-12,-8,-4,0,4,8,12,16,20,24,28,32,35,37,40]
norm = mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)
level=np.arange(-12,41,2)
f1 = ax.contourf(lon2d,lat2d,temp_grid,level,extend='both',transform=ccrs.PlateCarree(),cmap=cmap,)