1分钟掌握DataFrame的行标签索引（loc与iloc）

六个橙子_lc

于 2021-04-08 18:29:44 发布

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文章标签： pandas python 数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lc_lcrystal/article/details/115527592

本文详细讲解了Pandas DataFrame中loc和iloc方法的区别，包括行名称标签和整数位置标签的使用，通过实例演示如何进行行索引、列选择，并提醒注意两者适用场景的不同。

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针对DataFrame标签索引的loc和iloc方法：

loc	iloc
行名称标签	整数（位置）标签

代码示例：

1、首先建立一个示例数据 --“data”

import numpy as np
import pandas as pd
data=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=['ohio','Colorado','Utah','NewYork'],columns=['one','two','three','four'])

data

2、使用.loc和.iloc分别进行 “ 行索引 ”

data.loc[‘Utah’]	data.iloc[2]

data.loc[[‘Colorado’,‘ohio’]]	data.iloc[[1,0]]

在这里插入图片描述

3、使用.loc和.iloc进行 “ 列选择 ”

data.loc[‘Utah’,[‘four’,‘one’,‘two’]]	data.iloc[2,[3,0,1]]

在这里插入图片描述

tips:因为loc和iloc是针对行标签的，所以不能直接用列标签进行选择，列标签的选择要建立在选择行标签的基础上

data.loc['one']

在这里插入图片描述

data.loc[:,[‘one’]]	data.iloc[:,[2,1]]

在这里插入图片描述