轻松实现excel文件与csv文件的相互转换

轻松实现excel文件与csv文件的相互转换

excel(.xlsx)转换为.csv文件**

import pandas as pd

def xlsx_to_csv_pd():
    data_xls = pd.read_excel('D:/work/parameter/积水站表.xlsx', index_col=0)
    data_xls.to_csv('D:/work/parameter/积水站表.csv', encoding='utf-8')

if __name__ == '__main__':
    xlsx_to_csv_pd()
    

.csv转换为excel(.xlsx)文件**

import pandas as pd

def csv_to_xlsx_pd():
    csv = pd.read_csv('D:/work/CherryTempe.csv', encoding='utf-8')
    csv.to_excel('CherryTempe.xlsx', sheet_name=0) #与csv文件生成在同一目录下

if __name__ == '__main__':
    csv_to_xlsx_pd()
    

若CSV文件中包含中文,则使用以下代码**

import pandas as pd
def csv_to_xlsx_pd():
      content = pd.read_csv('D:/work/CherryTempe.csv',encoding = 'utf-8',engine='python')   
      content.to_excel('CherryTempe.xlsx',sheet_name='newsheet')
if __name__ == '__main__':
    csv_to_xlsx_pd()

小知识点tips:*

  1. pd.read_excel('D:/work/parameter/积水站表.xlsx', index_col=0)
  • “index_col=0” 表示读取excel 文件时,第一列为index值
  • “index_col=None” (默认值) 表示读取excel 文件时,重新设置一列成为index值
  • “index_col=False” 表示读取excel 文件时,重新设置一列成为index值
eg: 读入如图的积水站表

积水站表原数据展示

import pandas as pd
table_0=pd.read_excel('D:/work/parameter/积水站表.xlsx', index_col=0)
table_1=pd.read_excel('D:/work/parameter/积水站表.xlsx', index_col=None)
table_2=pd.read_excel('D:/work/parameter/积水站表.xlsx', index_col=False)
结果输出:

 index_col=“ ”的三种输出对比

“index_col=None”和“index_col=False” 的区别
当文件格式不正确,每行末尾都有分隔符时,则可以考虑使用index_col=false强制pandas不使用第一列作为索引(行名)。

  1. data_xls.to_csv('D:/work/parameter/积水站表.csv', encoding='utf-8')
  • encoding=‘utf-8’ 表示文件的编码格式为utf-8
  • 如何知道一个文件的编码格式:
    txt文件
    txt文件
    excel表格
    在这里插入图片描述选中工具栏中的web选项编码类型
### 如何将Excel文件转换CSV格式 #### Java实现方法 通过创建`ExcelToCSVServiceImpl.java`文件来处理这一需求。此Java类接收两个参数:一个是待转化的Excel文件路径,另一个是目标CSV文件的输出位置[^1]。 ```java public class ExcelToCSVServiceImpl { public void convert(String excelFilePath, String csvOutputPath){ // 实现逻辑... } } ``` #### Python Pandas库的应用 利用Python编程语言及其强大的数据分析库Pandas可以轻松完成这项工作。用户只需指定要操作的工作簿以及希望得到的结果存储地点即可[^3]。 ```python import pandas as pd def excel_to_csv(excel_file_path, output_csv_path): df = pd.read_excel(excel_file_path) df.to_csv(output_csv_path, index=False) if __name__ == "__main__": excel_to_csv('source.xlsx', 'output.csv') ``` #### 批量转换注意事项 当涉及到批量转换时,需要注意确保每个生成的新文件都有唯一的名称以防止覆盖原有文件。如果发现有异常命名情况(如`.csv.csv`),可能是由于代码中存在错误配置导致重复添加扩展名的问题[^5]。 对于上述提到的现象,“For Each wS In wB.Sheets...Next wS”的VBA脚本片段显示了一个循环遍历所有工作表的过程,在保存过程中可能因为字符串拼接不当而造成了不正确的文件名格式。 #### Unity环境下的解决方案 在游戏开发平台Unity中同样能够找到解决办法。这里不仅限于简单的文件格式转变,还可以进一步把xlsx文档转化为json结构化数据以便更好地集成到应用程序当中去[^4]。 综上所述,无论是采用何种技术栈或工具集,都可以有效地达成从ExcelCSV的数据迁移目的;具体选择取决于个人偏好和技术背景等因素。
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