Tushare Day4——导入IPO新股列表new_share并分析基金和盈利

最新推荐文章于 2022-02-07 20:50:05 发布

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最新推荐文章于 2022-02-07 20:50:05 发布 · 552 阅读

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#python #orm

IPO新股列表new_share

1 从数据接口取出new_share（由于限制，分两次取再合并）
2 分析筹集资金
3 分析盈利

1. 基础信息

在这里插入图片描述

import pandas as pd
import tushare as ts
from sqlalchemy import create_engine 
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

date_1 = '19600101'
date_2 = '19800101'
### 在2000年之前没有数据
date_3 = '20000101'
date_4 = '20150101'
date_5 = '20210101'

2. 从数据接口取出new_share（由于限制，分两次取再合并）

2.1 20000101到20150101

# 由于每次限制取2000条，这里分两次取出来
pro = ts.pro_api()

df = pro.new_share(start_date = date_3, end_date = date_4)
df.head()

	ts_code	sub_code	name	ipo_date	issue_date	amount	market_amount	price	pe	limit_amount	funds	ballot
0	603889.SH	732889	新澳股份	20141223	20141231	2668.0	2401.2	17.95	21.63	1.0	4.7891	0.43
1	603017.SH	732017	园区设计	20141222	20141231	1500.0	1350.0	29.97	22.88	0.6	4.4955	0.55
2	603636.SH	732636	南威软件	20141222	20141230	2500.0	2250.0	14.95	22.96	1.0	3.7375	0.40
3	002736.SZ	002736	国信证券	20141219	20141229	120000.0	60000.0	5.83	22.97	36.0	69.9600	1.80
4	002738.SZ	002738	中矿资源	20141219	20141230	3000.0	2700.0	7.57	22.98	1.2	2.2710	0.40

df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 1082 entries, 0 to 1081
Data columns (total 12 columns):
 #   Column         Non-Null Count  Dtype  
---  ------         --------------  -----  
 0   ts_code        1082 non-null   object 
 1   sub_code       1082 non-null   object 
 2   name           1082 non-null   object 
 3   ipo_date       1082 non-null   object 
 4   issue_date     1082 non-null   object 
 5   amount         1082 non-null   float64
 6   market_amount  1082 non-null   float64
 7   price          1082 non-null   float64
 8   pe             1082 non-null   float64
 9   limit_amount   1082 non-null   float64
 10  funds          1082 non-null   float64
 11  ballot         1082 non-null   float64
dtypes: float64(7), object(5)
memory usage: 101.6+ KB

2.2 20150101到20210101

pro = ts.pro_api()

df_2 = pro.new_share(start_date = date_4, end_date = date_5)
df_2.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 1369 entries, 0 to 1368
Data columns (total 12 columns):
 #   Column         Non-Null Count  Dtype  
---  ------         --------------  -----  
 0   ts_code        1369 non-null   object 
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