技术人,如何轻松的赚美刀?(可以不用,但最好知道)

如果你觉得没有影响,那就没有影响。我想说的是,你恐怕少了一个职场赚美刀的机会。

站点名称:remote jobs

站点地址:https://remote.co/

这里,为技术人提供了一个远程工作的可能性。

我随手搜了一下“后端工程师”,出来很多最近发布的岗位。

点进岗位,软件工程师,远程(remote)办公。

看了下技能要求,大部分要求都比较务虚,例如:“要求基本功扎实”。务实的技能要求居然写在加分项里:“懂Go, Java, Scala, Ruby , AWS的加分”。

除去股票期权与其他福利,薪水10.8W-18.4W美刀不等(年薪)。

我又搜了一个前端工程师(React)的岗位,年薪15W-18W美刀。

这个岗位的任职要求比较细:

1. 6年+前端经验;

2. React专家;

3. WebSocket专家;

4. 懂前端架构;

有人说国外不看学历,但你看这个测试岗位:

1. 要求本科学历,计算机,信息科学,数学等相关专业;

2. 4年+测试经验;

3. 熟悉UI与API测试工具;

4. 熟悉Selenium,Postman等测试框架;

5. 懂pytest,VS code,CI/CD tools加分;

6. 年薪7.5W-10.5W;

除了全职(full-time),还有自由职业(Freelance)兼职(part-time)等很多岗位可选。

除了有些文案,编辑岗位需要中文办公,99%的岗位,都要求会读英文文档,英文邮件,用英文协同工具,以及简单的英文交流。

对于一个技术人来说,英文不止对技术学习重要,甚至,可以为我们的职场提供另一种可能性。

职场最大的悲哀,不是不学不努力,而是很多可能性,我们根本没想过,又或者根本不知道。

调研:

1. 上面的岗位,你能胜任吗?

2. 你有想过,职场第二种可能性吗?

Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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