ubuntu安装jupyter 并设置远程访问

本文详细介绍了在Ubuntu系统中如何安装Jupyter Notebook,并设置远程访问。内容包括安装pip,升级和安装Jupyter,生成配置文件,设置密码以及修改配置文件等步骤。同时提到了Anaconda的安装和配置,以及使用openssl生成证书和密码hash以实现远程访问。

Jupyter Notebook是一个Web应用程序,允许您创建和共享包含实时代码,方程,可视化和说明文本的文档。

简单的介绍就是:Jupyter Notebook是Ipython的升级版,而Ipython可以说是一个加强版的交互式 Shell,也就是说,它比在terminal里运行python会更方便,界面更友好

 

环境:

Ubuntu16.04 64位

 

1. 安装pip

 

(1)更新和升级包

    sudo apt-get update  
    sudo apt-get upgrade  

(2)安装pip

sudo apt-get install python-pip3  

2. 安装Jupyter

 

(1)升级pip3

sudo pip3 install --upgrade pip3

(2)安装Jupyter

sudo pip3 install jupyter

注意这里一定要有sudo。否则Jupyter安装会失败 
安装成功会显示下面的信息

注意:如果提示

<think>嗯,用户想在Ubuntu安装Jupyter Notebook,需要一个分步指南。我之前处理过类似的问题,记得有几个引用资料可能相关。让我先看看用户提供的引用内容。 引用[1]提到用命令`jupyter notebook --no-browser`来打开新终端,这可能是在安装后的启动步骤。引用[3]则详细说明了如何在Ubuntu 20.04上设置Jupyter Notebook通过SSH隧道连接,这应该包含安装步骤。用户需要的是安装过程,所以引用[3]应该是最相关的。 首先,安装Jupyter通常需要Python环境。Ubuntu可能预装了Python3,但可能需要安装pip3。然后使用pip3安装Jupyter Notebook。接着是生成配置文件、设置密码,最后启动服务器。引用[3]里的先决条件可能包括这些步骤。 另外,用户可能需要知道如何远程访问,所以配置SSH隧道也是重要的一环。但用户的问题主要是安装,所以重点放在安装步骤,启动和访问可以作为后续补充。需要检查步骤是否完整,比如更新系统、安装必要的依赖、使用虚拟环境等。还要确保命令正确,比如`sudo apt install`和`pip3 install`的使用是否正确。最后,验证安装是否成功,运行Jupyter Notebook后能否访问。</think>### 分步指南:在Ubuntu安装Jupyter Notebook 以下是基于Ubuntu 20.04系统的安装步骤(适用于大多数Ubuntu版本): --- #### **步骤1:更新系统包** ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` --- #### **步骤2:安装Pythonpip** Ubuntu通常预装Python3,但需确保pip安装: ```bash sudo apt install python3 python3-pip -y ``` --- #### **步骤3安装Jupyter Notebook** 使用pip3全局安装(若需隔离环境,建议使用虚拟环境): ```bash pip3 install notebook ``` --- #### **步骤4:验证安装** 运行以下命令启动Jupyter Notebook(本地访问): ```bash jupyter notebook ``` 若需远程访问(如通过SSH),使用: ```bash jupyter notebook --no-browser --port=8889 ``` (需配合SSH隧道配置,见引用[3])[^3] --- #### **步骤5:访问Jupyter Notebook** - **本地访问**:浏览器打开`http://localhost:8888` - **远程访问**:通过SSH隧道映射端口,例如: ```bash ssh -L 8888:localhost:8889 your_username@your_server_ip ``` 然后本地浏览器访问`http://localhost:8888` --- #### **额外配置(可选)** 1. **设置密码**: ```bash jupyter notebook password ``` 2. **生成配置文件**: ```bash jupyter notebook --generate-config ``` ---
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