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MongoDB中的索引其实类似于关系型数据库，都是为了提高查询和排序的效率的，并且实现原理也基本一致。由于集合中的键(字段)可以是普通数据类型，也可以是子文档。MongoDB可以在各种类型的键上创建索引。下面分别讲解各种类型的索引的创建，查询，以及索引的维护等。 一、创建索引 　　 1. 默认索引 　　MongoDB有个默认的“_id”的键，他相当于“主键”的角色。集合创建后

由于MongoDB的文档结构为BJSON格式（BJSON全称：Binary JSON），而BJSON格式本身就支持保存二进制格式的数据，因此可以把文件的二进制格式的数据直接保存到MongoDB的文档结构中。但是由于一个BJSON的最大长度不能超过4M，所以限制了单个文档中能存入的最大文件不能超过4M。为了提供对大容量文件存取的支持，samus驱动提供了“GridFS”方式来支持，“GridFS”方

MongoDB的集合（collection）可以看做关系型数据库的表，文档对象（document）可以看做关系型数据库的一条记录。但两者并不完全对等。表的结构是固定的，MongoDB集合并没有这个约束；另外，存入集合的文档对象甚至可以嵌入子文档，或者“子集合”。他们最终都可以用类似于BJSON的格式描述。我们今天就来分析MongoDB这一特性带来的独特数据管理方式。我们还是以samus驱动为例来分

看到下图，是通过Jqgrid实现表格数据的基本增删查改的操作。表格数据增删改是一般企业应用系统开发的常见功能，不过不同的是这个表格数据来源是非关系型的数据库MongoDB。nosql虽然概念新颖，但是MongoDB基本应用实现起来还是比较轻松的，甚至代码比基本的ADO.net访问关系数据源还要简洁。由于其本身的“非关系”的数据存储方式，使得对象关系映射这个环节对于MongoDB来讲显得毫无意义，因

传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。 一、关于MongoDB的驱动 　　MongoDB支持多种语言的驱动，在

一、前言 　　最近开始学习非关系型数据库MongoDB，却在博客园上找不到比较系统的教程，很多资料都要去查阅英文网站，效率比较低下。本人不才，借着自学的机会把心得体会都记录下来，方便感兴趣的童鞋分享讨论。部分资源出自其他博客，旨将零散知识点集中到一起，如果有侵犯您的权利，请联系li-pan2@163.com。大部分内容均系原创，欢迎大家转载分享，但转载的同时别忘了注明作者和原文链接哦。

MongoDB中我们经常会接触到一个自动生成的字段：”_id”，类型为ObjectId。本文会详解ObjectId的构成和使用。 ObjectId构成 之前我们使用MySQL等关系型数据库时，主键都是设置成自增的。但在分布式环境下，这种方法就不可行了，会产生冲突。为此，MongoDB采用了一个称之为ObjectId的类型来做主键。ObjectId是一个12字节的 BSON 类型字符串。按照字节...

mongodb查询内嵌文档 假设有这样一个文档： db.XXX.remove(); db.XXX.insert({"id":1, "members":[{"name":"BuleRiver1", "age":27, "gender":"M"}, {"name":"BuleRiver2", "age":23