二维数组按行和按列遍历效率

本文探讨了在C语言中按行遍历数组相较于按列遍历的优势,主要体现在CPU高速缓存利用和分页调度效率上。按行遍历能更高效地利用缓存,并减少页面调度次数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

按行遍历效率高。
对c语言而言,数组在内存中是按行储存的,按行遍历时可以由指向数组第一个数的指针一直往下走,就可以遍历完整个数组,而按列遍历则要获得指向每一列的第一行的元素的指针,然后每次将指针指下一行,但是指针的寻址很快,所以不会有明显的区别。按行遍历比按列遍历效率高体现在哪里呢?
1、CPU高速缓存:维基百科中有以下的内容:CPU高速缓存(英语:CPU Cache,在本文中简称缓存)是用于减少处理器访问内存所需平均时间的部件。在金字塔式存储体系中它位于自顶向下的第二层,仅次于CPU寄存 器。其容量远小于内存,但速度却可以接近处理器的频率。当处理器发出内存访问请求时,会先查看缓存内是否有请求数据。如果存在(命中),则不经访问内存直接返回该数据;如果不存在(失效),则要先把内存中的相应数据载入缓存,再将其返回处理器。

   缓存从内存中抓取一般都是整个数据块,所以它的物理内存是连续的,几乎都是同行不同列的,而如果内循环以列的方式进行遍历的话,将会使整个缓存块无法被利用,而不得不从内存中读取数据,而从内存读取速度是远远小于从缓存中读取数据的。

2、分页调度:物理内存是以页的方式进行划分的,当一个二维数组很大是如 int[128][1024],假设一页的内存为4096个字节,而每一行正好占据内存的一页,如果以列的形式进行遍历,就会发生128*1024次的页面调度,而如果以行遍历则只有128次页面调度,而页面调度是有时间消耗的,因而调度次数越多,遍历的时间就越长。

例子:

for(int i=0;i<n;i++)
    for(int j=0;j<n;j++)
        for(int k=0;k<n;k++)
            c[i][j] +=a[i][k] * b[k][j] 

ijk嵌套的代码数组a,c按行遍历而数组b按列遍历,可能导致缓存未命中情况增加;
ikj嵌套的代码则数组a,b,c都按行遍历;

### 如何按遍历或操作 m n 二维数组 在 C 语言中,二维数组是以优先的方式存储在内存中的。这意味着每一的数据是连续存储的,而不同之间也是依次排的。因此,在大多数情况下,按照优先的方式来遍历二维数组会更加高效。 以下是实现按遍历并处理 `m` `n` 二维数组的具体方法: #### 方法描述 通过嵌套循环结构来完成对二维数组的操作。外层循环控制号(从第 0 到第 `m-1` ),内层循环负责逐访问该中的每一个元素(从第 0 到第 `n-1` )。这种设计充分利用了缓存局部性原理,从而提高了程序运效率[^3]。 下面给出一段示例代码展示如何按读取以及打印出所有的数值: ```c #include <stdio.h> void traverse_and_process(int array[][3], int rows, int cols){ for (int i = 0; i < rows; ++i){ // Iterate over each row. printf("Row %d:", i); for (int j = 0; j < cols; ++j){ // Access elements within the current row. printf(" %d", array[i][j]); } putchar('\n'); } } int main(){ const int M=2,N=3; int myArray[M][N]={ {1,2,3}, {4,5,6} }; traverse_and_process(myArray,M,N); return 0; } ``` 此段代码定义了一个名为 `traverse_and_process` 的函数用来接收一个固定大小为 `[rows][cols]` 的整型二维数组作为参数,并对其进举显示。注意这里假设第二维度长度已知以便简化语法;如果实际应用中不确定具体尺寸,则需采用动态分配或者传递额外信息指示每的实际宽度[^1]。 对于大规模矩阵而言,相较于其他方式比如先扫描模式(`for(j...)for(i..)`),上述基于优序的方法通常展现出更佳性能表现因为其遵循CPU高速缓冲机制的工作特性——即倾向于重复利用最近加载过的数据项而非频繁跳转至远距离位置获取新资料[^4]。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值