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传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后，先查询Redis，如果未命中则查询数据库，如图：存在下面的问题：•请求要经过Tomcat处理，Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈•Redis缓存失效时，会对数据库产生冲击浏览器访问静态资源时，优先读取浏览器本地缓存访问非静态资源（ajax查询数据）时，访问服务端请求到达Nginx后，优先读取Nginx本地缓存如果Nginx本地缓存未命中，则去直接查询Redis（不经过Tomcat）如果Redis查询未命中，则查询Tomcat。

基于Redis集群解决单机Redis存在的问题。

特别注意，为了让tc服务的集群可以共享配置，我们选择了nacos作为统一配置中心。重启微服务，现在微服务到底是连接tc的SH集群，还是tc的HZ集群，都统一由nacos的client.properties来决定了。接下来，我们需要将tx-service-group与cluster的映射关系都配置到nacos配置中心。特别注意：tc服务在管理分布式事务时，需要记录事务相关数据到数据库中，你需要提前创建好这些表。之前我们已经启动了一台seata服务，端口是8091，集群名为SH。

在sentinel-dashboard的test包下，已经编写了对nacos的支持，我们需要将其拷贝到main下。修改OrderService，让其监听Nacos中的sentinel规则配置。SentinelDashboard默认不支持nacos的持久化，需要修改源码。接下来，还要修改前端页面，添加一个支持nacos的菜单。

可以Apache Jmeter官网下载，地址：http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi。Jmeter依赖于JDK，所以必须确保当前计算机上已经安装了JDK，并且配置了环境变量。：上面的配置只能保证本次运行是中文，如果要永久中文，需要修改Jmeter的配置文件。注意：前面不要出现#，#代表注释，另外这里是下划线，不是中划线。打开jmeter文件夹，在bin目录中找到。

什么是雪崩问题？微服务之间相互调用，因为调用链中的一个服务故障，引起整个链路都无法访问的情况。限流是对服务的保护，避免因瞬间高并发流量而导致服务故障，进而避免雪崩。是一种预防措施。超时处理、线程隔离、降级熔断是在部分服务故障时，将故障控制在一定范围，避免雪崩。是一种补救措施。Sentinel是阿里巴巴开源的一款微服务流量控制组件。官网地址：https://sentinelguard.io/zh-cn/index.htmlSentinel 具有以下特征:•丰富的应用场景。

单体架构：简单方便，高度耦合，扩展性差，适合小型项目。例如：学生管理系统分布式架构：松耦合，扩展性好，但架构复杂，难度大。适合大型互联网项目，例如：京东、淘宝微服务：一种良好的分布式架构方案①优点：拆分粒度更小、服务更独立、耦合度更低②缺点：架构非常复杂，运维、监控、部署难度提高SpringCloud是微服务架构的一站式解决方案，集成了各种优秀微服务功能组件SpringCloudRibbon的底层采用了一个拦截器，拦截了RestTemplate发出的请求，对地址做了修改。