今天真累,今天可能是和宝明玩最后一天了。

作者分享了自己在忙碌学习编程两年后重新发现爱情的故事。在一次聚会后,他意识到自己已经很久没有关注感情生活,现在想要勇敢地追求喜欢的女孩。
下午我们去喝酒去了,喝的晕晕的,感觉还不错,有好多人啊:傻哥,杜飞,郭宝明,东破,萝卜,三儿。真爽,唱完酒就去玩魔兽了,上网时候看到自己喜欢的那个女孩,跟她说话了她没有理我,感觉有点小失望,不过还好,男人嘛,应该放开点,不应该这么小心眼的,我喜欢她,刚刚发现自己喜欢她,好久没有喜欢过女孩了,两年了一直在忙着学编程,最近忽然发现周围好多人已经有了女朋友,自己已经21了,也应该找自己的另一半了,唉,自从上次恋爱弄的自己对自己很没有信心,总不知道怎么样才算是对一个女孩,才是对的,以前是很垃圾,那样子喜欢一个人,但是也没有办法谁让自己那么爱那个女孩,爱的心切,爱的太深了,弄的自己失去了自己。我现在真不知道自己应该怎么做,怎么对现在喜欢这个女孩,我不想想太多,我想只管对她好吧,对她好总是对的吧。这种感觉很好,让她感觉到我喜欢她,关心她,这样就足够啦。
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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