lbship的博客

一、MySQL 开启binlog日志、创建用户 1.开启bin log MySQL 8.0默认开启了binlog，可以通过代码show variables like "%log_bin%";查询是否开启了，show variables like "%server_id%";查询服务器ID。 上图分别显示了bin long是否开启以及bin log所在的位置。 2.创建用户 CREATE USER 'flinktest' IDENTIFIED BY 'root'; GRANT SELECT,

1.安装K8S 2.安装Helm Helm可以帮忙管理k8s的应用。 curl -fsSL -o get_helm.sh https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get-helm-3 chmod 700 get_helm.sh ./get_helm.sh

参考:Kubernetes中文文档 一、K8S架构和原理 首先看一下K8S的架构图，方便对组件有所了解 Master主要有以下组件: apiserver: K8s的网关，提供了资源操作的唯一入口，并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制，； controller manager负责维护集群的状态，比如故障检测、自动扩展、滚动更新等，类似于CRUD，不直接调度node节点，而是把指令给Apiserver存储在etcd中； scheduler负责资源的调度，按照预定的调度策略将Pod调

上篇博客写了Flink接入Kafka数据并实时写入数据库实时展示，这次利用Flink CEP进行实时监控。 实现目标如下： 1.如果同一个顾客买了5次牛奶，输出用户id，时间 2.如果2分钟内某个产品被卖了10个，输出商品，时间 3.如果一个顾客来了10次，输出用户id，初始消费时间，最后消费时间 先了解一下Flink CEP 开发过程: a.定义Pattern b.把pattern应用于输入流CEP.pattern(inputstream, pattern) 变成patternstr..

1.启动ZooKeeper ./zkServer.sh start .2.启动Kafka ./kafka-server-start.sh -daemon $KAFKA_HOME/config/server.properties 3.创建topic ./kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.226.10:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test 查看是否成功 ./kafka-