RocketMQ有序性分析

最新推荐文章于 2025-03-27 16:53:42 发布
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RocketMQ通过保证queue局部顺序实现消息有序。Producer同步发送到同一queue，等待上一条消息确认；broker异步处理但同一连接使用同一线程确保commitLog有序；Consumer集群消费分摊队列并串行拉取；消息到达Consumer后，按队列串行处理。整体流程为：单线程同步发送->按序落盘->串行拉取队列消息->串行处理队列消息。

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RocketMQ可以保证queue的消息顺序。
如果希望保证消息顺序，可以这怎么做：
（1）Producer对于需要顺序的消息发送到同一个queue中
（2）Consumer使用MessageListenerOrderly来对消息进行有序消费

代码示例在之前写过：https://blog.youkuaiyun.com/lblblblblzdx/article/details/87939187

接下来以push模式为例，详细分析消息流转的整个过程，是如何保障消息在经过多次流转后仍保持有序的。

1. Producer同步发送

对于需要有序的消息

  • 需要选择同一个queue，因为RocketMQ只保证queue的局部有序，无法保证topic的消息有序。
  • 需要等待上一个发送成功，收到成功的回复后，才可以发送下一个。
2. broker接收消息并落盘

broker底层使用netty，对于同一个连接，均会使用同一个线程来处理其I/O请求，在读取到RequestCommand后，会交给业务线程池异步处理，业务线程会将消息取出并且存储到commitLog中。

可以看出broker是会异步处理消息的，所以第一步中的Producer必须等待上一个消息完全成功后，才允许发送下一个，否则会导致在broker落盘的环节无序。

此时，依然可以保证commitLog中的消息是有序的。

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RocketMQ保证消息有序性
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在某些业务场景中，MQ需要保证消息的顺序性，比如支付订单应该在创建订单之后进行如果不使用保证顺序的手段，由于多队列、网络等因素可能会导致先处理支付订单的消息再处理创建订单的消息，这样就会导致处理失败为了避免这样的情况发生，使用MQ时有必要保证消息的顺序性，在RocketMQ中通常。
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而RocketMQ的事务消息机制，实际上只保证了整个事务消息的一半，他保证的是订单系统下单和发消息这两个事件的事务一致性，而对下游服务的事务并没有保证。目前来看，也是业内最好的降级方案。我们需要注意下，在事务消息的处理机制中，未知状态的事务状态回查是由RocketMQ的Broker主动发起的。往MQ发一个延迟1分钟的消息，消费到这个消息后去检查订单的支付状态，如果订单已经支付，就往下游发送下单的通知。最简单的方式是启动一个定时任务，每隔一段时间扫描订单表，比对未支付的订单的下单时间，将超过时间的订单回收。
rocketmq消息的有序性
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有这样的需求的业务，把他们的消息发送到同一个队列中，或者根据业务号hash到多个队列中。
面试题：RocketMQ 如何保证消息的顺序性
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RocketMQ 通过队列选择 + 单线程顺序消费 + 队列锁定机制保证消息顺序，适用于需要强一致性的业务场景，但需合理设计以平衡顺序性与并发性能。
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RocketMQ能做到顺序消费，但是单独依赖RocketMQ做不到消息有序性，保证消息有序性必须进行业务干预。 通常来讲，顺序消费是指消息的消费顺序和消息的投递顺序保持一致，但是消息有序性是指消息参数的顺序与消息最终的使用顺序保持一致。我之前的观点是消息的生命周期包含消息产生源，消息发送，消息投递，消息消费，消息持久化（业务使用消息）。而实际上RocketMQ只负责了消息发送，消息投递，消息消费这三个阶段，在消息的整个生命周期中如果没有任何干预，当消息产生源产生无序的消息，消息队列（RocketMQ顺序
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布道
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漏消费问题：通过消费进度管理、重试机制和消息持久化，RocketMQ 能有效防止漏消费。重复消费问题：虽然 RocketMQ 保证至少一次投递，但消费者需要通过幂等性设计来避免重复消费对业务造成的影响。事务消息机制：RocketMQ 提供的事务消息机制可以帮助在分布式事务场景中，确保消息消费的准确性和一致性。通过以上机制，RocketMQ 在高可靠性消息系统中提供了强大的保障，防止消息漏消费和重复消费问题。管理 事务消息。
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03-17 1880
bin：启动脚本，包括shell脚本和CMD脚本conf：实例配置文件 ，包括broker配置文件、logback配置文件等lib：依赖jar包，包括Netty、commons-lang、FastJSON等Producer：消息的发送者；举例：发信者Consumer：消息接收者；举例：收信者Broker：暂存和传输消息；举例：邮局NameServer：管理Broker；举例：各个邮局的管理机构Topic：区分消息的种类；一个发送者可以发送消息给一个或者多个Topic；
RocketMQ的顺序消费实现（分区有序、全局有序）
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全局有序比较简单，主要控制在于创建Topic指定只有一个队列，同步确保生产者与消费者都只有一个实例进行即可。
RocketMq如何保证消息的顺序性
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03-25 2703
实际上，采用队列选择器的方法不能保证消息的严格顺序，我们的目的是将消息发送到同一个队列中，如果某个broker挂了，那么队列就会减少一部分，如果采用取余的方式投递，将可能导致同一个业务中的不同消息被发送到不同的队列中，导致同一个业务的不同消息被存入不同的队列中，短暂的造成部分消息无序。普通发送消息的模式下，生产者会采用轮询的方式将消费均匀的分发到不同的队列中，然后被不同的消费者消费，因为一组消息在不同的队列，此时就无法使用 RocketMQ 带来的队列有序特性来保证消息有序性了。
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由于 metaq 是分布式结构，消费端和 生产端的对应关系可能会经常变动，offset 不能仅仅只是保存到本地，必须保存在一个共享的存储里， 比如 zookeeper，数据库，或共享的文件系统。实际上，采用队列选择器的方法不能保证消息的严格顺序，我们的目的是将消息发送到同一个队列中，如果某个broker挂了，那么队列就会减少一部分，如果采用取余的方式投递，将可能导致同一个业务中的不同消息被发送到不同的队列中，导致同一个业务的不同消息被存入不同的队列中，短暂的造成部分消息无序。
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并发消费模式生产者会将消息轮询发送到不同的队列当中，这些队列会和消费者实例建立多个连接（线程），将消息并发送入到不同的消费者，因为消费者处理速度有快慢，所以并不能保证物流数据会按1~9的顺序依次消费。有序消息是指生产者在产生数据的时候，根据Hash规则指定让消息放入哪个队列，在消费者消费时会保证不同消费者针对每一个队列只有唯一的连接（线程）用于消费指定队列。当同一类消息被送入不同队列，且这些消息在处理上并不需要按时序消费时，可以考虑使用并发消费模式。有序消费模式可以保证消息按队列。
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如何解决RocketMQ消息积压
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### RocketMQ 中消息顺序性的实现机制与原理 #### 1. 消息顺序性的重要性 在分布式系统中，某些业务场景要求消息按照特定的顺序被生产和消费。例如订单状态更新、支付流水记录等场景，如果消息乱序可能会导致数据不一致甚至错误的结果。因此，RocketMQ 提供了顺序消息的功能来满足这类需求。 --- #### 2. RocketMQ 实现消息顺序性的技术原理 ##### (1) **分区队列** RocketMQ 将主题（Topic）划分为多个队列（Queue），每个队列对应一个物理文件存储消息。为了保证消息的顺序性，RocketMQ 要求同一线程生产的相同 Key 的消息必须进入同一个队列[^2]。这样可以确保同一组有序的消息不会被打散到不同的队列中。 ##### (2) **生产者端的配置** 当生产者发送顺序消息时，需要指定 `MessageQueueSelector` 和唯一的键值（Key）。以下是代码示例： ```java // 生产者实例化 DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group_name"); producer.setNamesrvAddr("localhost:9876"); // 发送顺序消息 String[] tags = {"TagA", "TagB", "TagC"}; for (int i = 0; i < 10; i++) { Message msg = new Message( "TopicTest", tags[i % tags.length], ("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET) ); // 使用自定义的选择器保证消息进入相同的队列 SendResult sendResult = producer.send(msg, new MessageQueueSelector() { @Override public MessageQueue select(List<MessageQueue> mqs, Message msg, Object arg) { Integer id = (Integer) arg; int index = id % mqs.size(); return mqs.get(index); } }, i); // 参数i作为选择依据 System.out.printf("%s%n", sendResult); } producer.shutdown(); ``` 上述代码通过 `MessageQueueSelector` 确保具有相同参数的消息总是进入同一个队列[^1]。 --- ##### (3) **消费者端的配置** 对于顺序消息的消费，RocketMQ 提供了两种模式：**FIFO 模式**和**广播模式**。默认情况下，顺序消息采用 FIFO 模式进行消费。消费者需要继承 `MessageListenerOrderly` 接口并重写其方法： ```java DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("consumer_group_name"); consumer.subscribe("TopicTest", "*"); // 设置顺序消费监听器 consumer.registerMessageListener(new MessageListenerOrderly() { AtomicLong consumeTimes = new AtomicLong(0); @Override public ConsumeOrderlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeOrderlyContext context) { context.setAutoCommit(true); for (MessageExt msg : msgs) { System.out.println("ConsumeThread=" + Thread.currentThread().getName() + ", Messages=" + msg.toString()); } try { TimeUnit.SECONDS.sleep(5); // 模拟耗时操作 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS; } }); consumer.start(); System.out.printf("Consumer Started.%n"); ``` 在此代码中，`consumeMessage` 方法会按顺序逐一处理消息列表中的每条消息[^4]。 --- #### 3. 技术细节分析 ##### (1) **单线程模型** 为了保证消息的严格顺序性，RocketMQ 在消费阶段采用了单线程模型。即对于某个具体的队列，只有一个线程负责拉取和处理该队列中的消息。这种设计虽然牺牲了一定的性能，但却能有效保障消息的顺序性[^2]。 ##### (2) **幂等性支持** 由于网络抖动或其他原因可能导致重复投递，RocketMQ 强烈建议开发者在业务逻辑层面实现消息的幂等性。这可以通过唯一标识符（如 UUID 或时间戳）来判断某条消息是否已经被成功处理过[^5]。 --- #### 4. 总结 RocketMQ 的顺序消息功能主要依赖于以下几个核心要素： - 同一组有序消息始终进入同一个队列； - 单线程模型用于消费阶段的严格顺序控制； - 开发者需自行实现业务层面上的消息幂等性以应对可能的重复投递问题。 --- ###
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