Vue,入门之Vue-cli搭建项目

本文详细介绍使用Vue-cli搭建Vue项目的步骤,包括安装Node.js、cnpm、webpack、vue-cli,以及项目初始化、配置、依赖安装和启动流程。

最近接口顺利搬砖成功,看了看前端代码,突然,想学学Vue玩
Vue-cli搭建项目
1.去官网下载安装node.js
https://nodejs.org/en/

2.安装:选择好路径,安装好了过后
通过cmd,node -v 查看是否安装成功,安装成功会显示版本
在这里插入图片描述
3.安装cnpm(淘宝镜像)——按需安装
淘宝镜像就是让后面的脚手架安装快些和更换指令 可以不装
输入命令:npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org

安装完成以后输入 cnpm -v 检测是否安装成功
在这里插入图片描述
4.安装webpack:**webpack 是项目打包工具
命令行输入 cnpm install webpack -g进行安装,
安装完成以后输入
webpack -v检测是否安装成功
检查时会有一个警告:输入 yes,然后会继续安装,完后曾,输入webpack -v检测结果就ok
在这里插入图片描述
5.安装vue-cli(vue脚手架)
继续命令行输入:npm install vue-cli -g
安装完成以后输入vue -V检测是否安装成功
在这里插入图片描述
6.搭建项目:
新建一个文件夹,用来存放我们的项目
然后打开进入该文件夹,按住 shift + 鼠标右键 选择 在此处打开命令窗口
命令行输入 vue init webpack 项目名字<项目名字不能用中文>
接下来就是进行一些项目的配置,按自己需要选择即可
选择完成后, ****
输入 npm install 安装项目依赖:可能会失败:可能需要再来一次,清除一下缓存。npm cache clean --force,再 cd 项目文件 进入项目文件,再
npm install**
完成以后cd 项目名,输入 npm run dev 启动项目就可以进行开发了
六、发布项目
最后项目开发完,命令行进入项目文件路径下,npm run build 就可以把项目打包了

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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