ASP.NET 2.0的URL映射(URL Mapping) 1

本文介绍ASP.NET 2.0中的URL映射功能,通过配置将旧URL映射到新URL,实现无缝迁移,提升用户体验,并列举了其应用场景及优势。

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目标:
本文中我将尝试提供URL映射的一些信息与其在ASP.NET 2.0中的用法

简介:

       URL映射是ASP.NET 2.0中提供的新特性。URL映射技术帮助我们将一个特定URL映射为另一个URL。为了帮助理解,我们假设你在站点有一个叫Homepage.aspx的页面来访问主页,所有的用户也都用这个页面来访问你的主页。但由于某些原因,你要将主页改为OriginalHome.aspx。此时使用URL映射让你可以映射到新页面,而不必通知用户。
      如果我们设置了URL映射,那么任何用户在URL栏输入Homepage.aspx时,调用的都是OriginalHome.aspx。

深入概念:

      好了,我想你可能和我一样喜欢这个概念了。让我们看看如何实现它。

      这可以在configuration部分实现。

      语法:
      <urlMappings enabled="[true|false]">
            <add url="String"
            mappedUrl="String"/>
      </urlMappings>

      如果你想使用URL映射,你必须将enabled属性设置为true。每个add元素都含有一个原URL和映射URL。对,概念很简单!如果我们为上述场景配置了URL映射,config文件中的元素显示如下:

      <urlMappings enabled="true">
            <add url="~/ Homepage.aspx" mappedUrl="~/ OriginalHome.aspx"/>
      </urlMappings>

      一旦我们进行了修改或在工程的web.config文件中增加了如上的元素,任何用户试图访问Homepage.aspx时,由于URL映射,都将调用OriginalHome.aspx页面。有趣的是在URL栏中仍然仅显示Homepage.aspx。所以尽管想到内部调用/执行了OriginalHome.aspx,用户在URL栏仍见到Homepage.aspx。

      概念讲完了,来看看它的优点!

一些优点:

      1.若你的客户标记了到一个页面的链接,但你又得删除该页并在换上其他页面,那么使用URL映射你可以解决这个商业问题而不用让客户知道这个页面变化。
      2.若有一个大而复杂的URL,但不想把它给用户,那么你可以告知简单的URL,而自己将简单的URL映射到原先的URL。
      3. 用这个方法可以方便处理菜单控件。最好的例子就是asp.net站点。
      4.这里也牵涉到安全(用户无法在URL栏看到真实的页面名,这也是一种加密!)。

      希望你喜欢这个新特性。

      是的,我知道,现在你的问题是,既然现在ASP.NET 2.0还没有面市,怎么利用这个新特性呢。这里有个变通方法。Stev在他的blog里进行了简要的解释。
你可以在http://weblogs.asp.net/ssmith/archive/2003/11/06/36191.aspx看到。他的解释非常简单,根据你的实际案例,你可以为它增加功能。
现在你可以使用这个技巧,而等ASP.NET 2.0面市,你就可以利用新特性了。 

内容概要:本文介绍了如何使用Python识别图片和扫描PDF中的文字。首先,文章讲解了使用Spire.OCR for Python库来识别图片中的文字,包括安装库、配置OCR模型路径和语言设置、扫描图片以及保存识别后的文本。其次,详细描述了从图片中提取文字及其坐标位置的方法,使用户不仅能够获取文本内容,还能知道文本在图片中的具体位置。最后,文章还介绍了如何结合Spire.PDF for Python将PDF文件转换为图片格式,再通过OCR技术从中提取文字,适用于处理扫描版PDF文件。文中提供了完整的代码示例,帮助读者理解和实践。 适合人群:对Python编程有一定基础,希望学习或提高光学字符识别(OCR)技术的应用开发者,尤其是需要处理大量图片或PDF文档中文字信息的工作人员。 使用场景及目标:① 开发者可以利用这些方法自动化处理图片或PDF文档中的文字信息,提高工作效率;② 实现从非结构化数据(如图片、扫描件)到结构化数据(如文本文件)的转换,便于后续的数据分析和处理;③ 提供了一种解决纸质文档数字化的有效途径,特别是对于历史档案、书籍等资料的电子化保存。 其他说明:需要注意的是,OCR的准确性很大程度上取决于图片的质量,清晰度高、对比度好的图片可以获得更好的识别效果。此外,不同OCR库可能对特定语言或字体的支持程度不同,选择合适的库和配置参数能显著提升识别精度。在实际应用中,建议先进行小规模测试,优化参数后再大规模应用。
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