Flex之自定义事件

1、通过dispatchEvent委托事件模式完成自定义事件:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<s:Application xmlns:fx="http://ns.adobe.com/mxml/2009" 
               creationComplete="application1_creationCompleteHandler()"
               xmlns:s="library://ns.adobe.com/flex/spark" 
               xmlns:mx="library://ns.adobe.com/flex/mx" minWidth="955" minHeight="600">    
    <fx:Declarations>
        <!-- 将非可视元素(例如服务、值对象)放在此处 -->
    </fx:Declarations>
    <fx:Script>
        <![CDATA[
            import mx.controls.Alert;
            import mx.events.FlexEvent;
            import mx.messaging.events.MessageEvent;
            
            protected function application1_creationCompleteHandler():void
            {
                this.addEventListener("Clicked",clickedHandler);    
                Alert.show(" creationComplete ","提示");
            }
            
            private function clickedHandler(e:Event):void{
                Alert.show("事件响应","提示");            
            }

            protected function button1_clickHandler():void
            {
                dispatchEvent(new Event("Clicked"));
                Alert.show(" click ","提示");
            }

        ]]>
    </fx:Script>
    <fx:Metadata>
        [Event(name="Clicked",type="flash.events.Event")]
    </fx:Metadata>
    <s:Button x="102" y="29" label="按钮" enabled="true" width="85" height="35" click="button1_clickHandler()" />
</s:Application>

2、通过继承Event类是实现自定义事件:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<s:Application xmlns:fx="http://ns.adobe.com/mxml/2009" 
               xmlns:s="library://ns.adobe.com/flex/spark" creationComplete="application1_creationCompleteHandler(event)"
               xmlns:mx="library://ns.adobe.com/flex/mx" minWidth="955" minHeight="600">
    <s:layout>
        <s:BasicLayout/>
    </s:layout>
    <fx:Script>
        <![CDATA[
            import com.flex.event.MyEvent;
            
            import mx.controls.Alert;
            import mx.events.FlexEvent;

            protected function application1_creationCompleteHandler(event:FlexEvent):void
            {
                this.addEventListener(MyEvent.MYEVENT,eventHindler);
            }
            //自定义函数
              private function eventHindler(e:MyEvent):void{
                Alert.show("事件响应结果:"+e.getEventObj(),"提示");            
            }

            protected function button1_clickHandler(event:MouseEvent):void
            {
                var evt:MyEvent = new MyEvent(MyEvent.MYEVENT,122);
                dispatchEvent(evt); //将事件发送出去             
              }

        ]]>
    </fx:Script>
    <fx:Declarations>
        
    </fx:Declarations>
    <s:Button x="93" y="59" label="click me" click="button1_clickHandler(event)"/>
</s:Application>

  MyEvent类定义:

  

package com.flex.event
{
    import flash.events.Event;
        
    public class MyEvent extends Event
    {
        public static const MYEVENT:String="myevent";
        private var eventObj:int;
        public function MyEvent(type:String, i:int,bubbles:Boolean=false, cancelable:Boolean=false)
        {
            super(type, bubbles, cancelable);
            this.eventObj=i;
        }
        public function getEventObj():int{
            return this.eventObj;
        }
    }
}

 

传送带损坏与对象检测数据集 一、基础信息 • 数据集名称:传送带损坏与对象检测数据集 • 图片数量: 训练集:645张图片 验证集:185张图片 测试集:92张图片 总计:922张工业监控图片 • 训练集:645张图片 • 验证集:185张图片 • 测试集:92张图片 • 总计:922张工业监控图片 • 分类类别: Hole(孔洞):传送带表面的孔洞损坏。 Human(人类):工作区域中的人类,用于安全监控。 Other Objects(其他对象):非预期对象,可能引起故障。 Puncture(刺穿):传送带被刺穿的损坏。 Roller(滚筒):传送带滚筒部件。 Tear(撕裂):传送带撕裂损坏。 impact damage(冲击损坏):由于冲击导致的损坏。 patch work(修补工作):已修补的区域。 • Hole(孔洞):传送带表面的孔洞损坏。 • Human(人类):工作区域中的人类,用于安全监控。 • Other Objects(其他对象):非预期对象,可能引起故障。 • Puncture(刺穿):传送带被刺穿的损坏。 • Roller(滚筒):传送带滚筒部件。 • Tear(撕裂):传送带撕裂损坏。 • impact damage(冲击损坏):由于冲击导致的损坏。 • patch work(修补工作):已修补的区域。 • 标注格式:YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 • 数据格式:图像数据来源于工业监控系统,适用于计算机视觉分析。 二、适用场景 • 工业自动化检测系统开发:用于构建自动检测传送带损坏和异物的AI模型,实现实时监控和预防性维护,减少停机时间。 • 安全监控应用:识别人类和其他对象,提升工业环境的安全性,避免事故和人员伤害。 • 学术研究与创新:支持计算机视觉在制造业、物流和自动化领域的应用研究,促进AI技术与工业实践的融合。 • 教育与培训:可用于培训AI模型或作为工业工程和自动化教育的案例数据,帮助学习者理解实际应用场景。 三、数据集优势 • 多样化的类别覆盖:包含8个关键类别,涵盖多种损坏类型和对象,确保模型能够处理各种实际工业场景,提升泛化能力。 • 精准的标注质量:采用YOLO格式,边界框标注准确,由专业标注人员完成,保证数据可靠性和模型训练效果。 • 强大的任务适配性:兼容主流深度学习框架(如YOLO、TensorFlow、PyTorch),可直接用于目标检测任务,并支持扩展至其他视觉任务需求。 • 突出的工业价值:专注于工业传送带系统的实际需求,帮助提升生产效率、降低维护成本,并增强工作场所安全,具有较高的实际应用价值。
一、基础信息 • 数据集名称:垃圾废弃物目标检测数据集 • 图片数量: 训练集:1124张图片 验证集:375张图片 总计:1499张图片 • 训练集:1124张图片 • 验证集:375张图片 • 总计:1499张图片 • 分类类别:包含60多个垃圾和废弃物类别,如气溶胶、铝泡罩包装、电池、破碎玻璃、卡片泡罩包装、香烟、透明塑料瓶、瓦楞纸箱、薯片袋、一次性食品容器、一次性塑料杯、饮料罐、饮料纸盒、鸡蛋盒、泡沫杯、泡沫食品容器、食品罐、食物垃圾、垃圾袋、玻璃瓶、玻璃杯、玻璃罐、杂志纸、餐盒、金属瓶盖、金属盖、普通纸、其他纸箱、其他塑料、其他塑料瓶、其他塑料容器、其他塑料杯、其他塑料包装、纸袋、纸杯、纸吸管、披萨盒、塑料瓶盖、塑料薄膜、塑料手套、塑料盖、塑料吸管、塑料餐具、聚丙烯袋、拉环、绳子、废金属、鞋子、一次性购物袋、六罐环、涂抹管、可挤压管、泡沫塑料片、纸巾、厕纸管、特百惠、未标记垃圾、包装纸等。 • 标注格式:YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 • 数据格式:图片来源于实际场景,细节清晰。 二、适用场景 • 垃圾自动分类系统开发:数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾物品的AI模型,用于智能垃圾桶或回收系统,提升废弃物管理效率。 • 环保应用研发:集成至环保和废弃物管理应用,提供实时垃圾识别功能,促进回收和环境保护,支持可持续发展倡议。 • 学术研究与创新:支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,助力发表垃圾识别和AI技术相关学术论文,推动技术创新。 • 教育与培训:可用于学校或培训机构,作为垃圾分类和AI目标检测教学的重要资源,培养环保意识和技术能力。 三、数据集优势 • 精准标注与多样性:每张图片经过准确标注,确保边界框定位精确;包含多种垃圾类别,覆盖常见废弃物,提升模型的泛化能力和鲁棒性。 • 任务适配性强:标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,并支持扩展到其他视觉任务,如分类或分割。 • 实际应用价值:专注于垃圾识别,为环保、废弃物管理和回收提供重要数据支撑,有助于减少污染和促进循环经济。
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