python第二站续--字典dict

今天写一下字典的用法-dict，dict使用键-值存储，就是一个属性对应一个属性值，这就方便了我们查找，节省时间看一下dict的构造方法，我们初始化一个dict,一个有学生和成绩的dict

>>> dict={'bob':98,'lisa':82,'agle':63}
>>> dict
{'lisa': 82, 'agle': 63, 'bob': 98}

可以看到输出的顺序并不是我们输入的顺序，因为dict输出的时候是无序的，它只保证一个key对应一个value，一个名字对应一个成绩，这样我们查找的时候可以根据名字快速查找对应的分数比如：

>>> dict['bob']
98

当然我们也可以用list实现以上查找，一个name表，一个成绩表，很明显这样查找非常麻烦、

names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
scores = [95, 75, 85]

初始化一个dict之后，想要加入一对值，可以直接往dict里面加入：

>>> dict['lack']
99
>>> dict
{'lack': 99, 'lisa': 82, 'agle': 63, 'bob': 98}

如果查找不存在的key，系统是会报错的：

>>> dict['aa']
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#19>", line 1, in <module>
    dict['aa']
KeyError: 'aa'

我们可以通过判断确定key是否存在：

>>> 'lack' in dict
True
>>> 'aa' in dict
False

或者自定义key不存在时返回自定义值：

>>> dict.get('aa','notfound')
'notfound'

有增加，就有删除，删除依然用pop(key)的方法:

>>> dict.pop('lack')
99
>>> dict
{'lisa': 82, 'agle': 63, 'bob': 98}

和list比较，dict有以下几个特点：
- 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；
- 需要占用大量的内存，内存浪费多。
而list相反：
- 查找和插入的时间随着元素的增加而增加
- 占用空间小，浪费内存很少
还有一个和dict一样存储key的一个集合，就是set,只不过set没有value，set里面是一个list：

>>> s=set([1,2,3])
>>> s
{1, 2, 3}

插入一个key用add(key)方法，：

>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}

可以重复插入，但是不会有效果，所以set可以做交集、并集等运算:

>>> s1=set([1,2,3,4])
>>> s2=set([2,3])
>>> s1&s2
{2, 3}
>>> s1|s2
{1, 2, 3, 4}

以上就是dict和set的一些内容了，简单实用
分了两篇文章介绍list和dict，不是因为它有多难，而是因为它以后用的比较多，所以基础要扎实！！！希望大家看我文章是能共勉一起学习，有问题或者发现文章有错误的可以评论留言，我看到后会一一认真回应，大家一起进步！
ps：今天发现可以使用markdown编辑模式，再也不用担心代码不明显了！！