给大家推荐一本学习python和chatGPT的书

最新推荐文章于 2025-11-25 11:19:36 发布
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#学习 #python #物联网

书名是 零基础学Python+ChatGPT

是由杨鹏飞所著

鄙人现在看了有一半了，感觉又学到一些东西，今天也是准备在电脑上实践一下

待我看完以及学完之后再来分享一下，也是希望能结识更多的朋友在优快云，以后一起学习，分享经验，交流看法.........

lbbbenwers
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2024年 最新python调用ChatGPT实战教程
风吹落叶的博客
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这个之前经常用到，简单记录一下,注意目前chatgpt 更新了，这个是最新版的，如果不是最新版的,请自行升级。
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好书推荐丨AI时代Python量化交易实战：ChatGPT让量化交易插上翅膀
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迈向AI时代：掌握Python编程与ChatGPT的强强联手
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本书创新地以ChatGPT作为辅助学习工具，系统全面地讲解了零基础读者如何快速有效地学习Python编程技能。全书共15章，第1章讲解了ChatGPT的功能及在编程学习中的作用；第2章讲解了Python的语言特点及开发环境的搭建；第3-10章为基础内容，讲解了Python的语言基础，包括输入与输出、变量与数据类型、运算、控制流、函数、列表、字典、模块；第11-13章为进阶内容，介绍了使用Python进行文件操作、网络爬虫的相关操作，以及面向对象程序设计；
五分钟写一段Python代码调用ChatGPT服务
qq_41611586的博客
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Chatgpt是现在很火的AI网站，行业里现在也有很多围绕Chatgpt进行二次开发的AI产品。今天我们来试一试，花5分钟时间，自己写一段代码来调用Chatgpt的服务。希望通过这个小任务，大家会发现ChatGPT和AI离我们并不遥远。其次需要获得调用chatgpt的API的key，可以在chatgpt网站上获得。这里其实是我们通过python代码调用了chatgpt的接口服务。返回的response对象里的text字段就是返回的响应文本。大家可以尝试运行代码，并修改prompt，看看运行效果。
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最近，我一直在阅读一些关于ChatGPT的有趣文章。在一篇文章中，有人发明了一种新的语言，并让ChatGPT运行它。在另一篇文章中，有人在ChatGPT中运行一个虚拟机。后者启发我提出了下面这个问题。你能在ChatGPT中运行一个交互式Python会话吗？
ChatGPT：深度学习和机器学习的知识桥梁
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ChatGPT，即“Chat Generative Pre-trained Transformer”，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，由OpenAI开发。这个模型的独特之处在于它的能力，可以生成自然、流畅的文本，仿佛是来自一个有思维的聊天伙伴。ChatGPT的工作原理基于Transformer架构，这是一种在自然语言处理领域取得巨大成功的架构。
什么是ChatGPT？Python示例
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Transformer是一种用于建模序列数据的深度神经网络结构，它最初是由Google在2017年提出的，并被广泛应用于自然语言处理领域中的各种任务，如语言建模、机器翻译、问答系统等。Transformer的核心是自注意力机制（Self-Attention Mechanism），它可以在不引入任何先验知识的情况下，自动地将输入序列中的每个元素与其他元素进行交互和计算，从而获取每个元素在全局上的重要程度，这种机制可以很好地捕捉序列中不同位置之间的依赖关系和长程依赖关系，从而提高模型的表现力和泛化能力。
《Python+ChatGPT 自动化办公很简单》：开启智能办公新纪元
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在科技飞速前行的当下，编程与人工智能已从前沿概念深度融入我们的生活与工作，成为不可或缺的得力助手。
如何使用 Python、Anki 和 ChatGPT 增强你的学习
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这个`chatgpt_academic-master`项目很可能是对ChatGPT的一个学术研究版本，它不仅展示了深度学习和自然语言处理的最新进展，也为研究者和开发者提供了一个学习和实践的平台。通过深入研究这个代码库，我们可以了解到...
基于HTML和Python的ChatGPT个人导航页面及chatai调用设计源码
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基于学习的人工智能（1）为什么学习？
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学习是人类最重要的认知活动之一，贯穿我们的一生。出生后，我们无时无刻不在学习：从父母那里学说话，自己尝试走路，从小伙伴那里学会折纸飞机，从老师那里学到语文、数学等各种知识。研究人员始终将光源和风扇放在同一侧，经由学习，玉米幼苗逐渐学会了“有风的地方就会有光”的规律。之后，研究人员移去光源，并改变风扇方向，玉米幼苗依然按照所学知识，向风扇方向生长。1959 年，美国计算机学家亚瑟·塞缪尔设计了一款可以自我学习的跳棋程序，并将这一新方法称为“机器学习”，从而开启了机器自我学习的道路。
学习笔记——基础hash思想及其简单C++实现
2502_91790308的博客
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哈希表是一种查找时间复杂度为O(1)的高效数据结构，通过哈希函数将数据映射到固定位置实现快速查询。本文介绍了哈希表的核心概念，包括哈希函数（重点讲解除留余数法）、负载因子和哈希冲突。针对冲突问题，详细阐述了开放定址法（含线性探测、二次探测）和链地址法两种解决方案。文章还通过计数排序示例说明哈希思想，并探讨了实现中的关键问题，如扩容策略、处理非整数类型键值的方法等。哈希表性能优异但需合理设计，否则可能退化为O(n)复杂度。
人工智能在教育领域的应用：开启个性化学习新篇章
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传统的教学方式开始逐渐无法满足个体化学习的需求，而AI技术则为教育提供了新的解决方案，帮助教师和学生实现更加高效、个性化的教学体验。在传统的课堂教学中，教师通常采用一种“标准化”的教学方法，尽管可以满足大多数学生的需求，但却忽视了学生的个性化差异。每个学生的学习进度、兴趣爱好、认知水平和学习方式各不相同，而人工智能技术能够通过对学生数据的分析，为每个学生量身定制个性化的学习路径和内容。AI在其中的作用是，通过智能算法分析学生的学习行为，实时调整学习内容和情境，确保学习过程的高效性和互动性。
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恋猫de小郭的博客
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从这个角度看，能“吃一堑长一智”的 AI 也许离我们就不远了更多的性能开销，例如额外的 MLP 运算和实时梯度计算更多的内存占用，比如 HOPE 需要存储“优化器状态” 和管理状态大小HOPE 要求参数在Forward过程中动态变化 ，这种“自我修改”的代码实现难度大，且难以利用现有的底层 Kernel 优化多嵌套下的梯度流管理和独立问题·····最后，本文解读主要参考 Gemini 分析。
法律学习资料合集民事刑事行政法律实务经济社会商事诉讼法律课程+电子书籍
qq_21885317的博客
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这是一套法律学习资料合集，体积庞大而且内容丰富，视频教程+文档资料，涵盖了法律相关的几乎所有方面，包括了民事法律、刑事法律、商事法律、行政法律、经济法律、社会法律、诉讼法律等实用法律资料，其下共有六个物理文件夹：法律课程合集+法律电子书大全+法律资料汇总+法律实务操作+法律热门平台+法律综合QITA。本套资料体积很大，文件目录数量众多，截图展示无法实现，已经授权百度网盘，资料所见即为所得，在线查看资料目录。
系统高效学习新技能方法论
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停止沉迷于“要学习”的幻想，立即选择一项想学习的技能，设计简单的每日行动，绑定固定场景，坚持执行，两周后会发现改变其实很简单。◦ 强调系统的重要性：系统是可复制的行动流程，能让学习成为日常习惯，消除选择成本，像刷牙一样自动执行。◦ 提出“你可以在两周内学会任何东西”，关键是建立可复制、可持续的行动系统，而非单纯设定目标。不是让人成为专家，而是帮助人们跨过从0到1的最难阶段，通过每天的小行动积累，利用复利效应实现显著进步。
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