首先百万数据的情况,数据量真不算多大。占用cpu这么大,你是不是在pc机上测试的。
其次,对于大数据量的统计分析都不应实时查询数据库,这样效率很低,一般的情况是通过后台程序提前查询出数据,如:可通过触发器,在数据变化时查询出统计结果,然后在统计分析时直接娶到这个结果就ok,也可以通过视图的方式。
第三、数据量到千万级别可以考虑分区,按分区进行统计,减少单表负载
首先百万数据的情况,数据量真不算多大。占用cpu这么大,你是不是在pc机上测试的。
其次,对于大数据量的统计分析都不应实时查询数据库,这样效率很低,一般的情况是通过后台程序提前查询出数据,如:可通过触发器,在数据变化时查询出统计结果,然后在统计分析时直接娶到这个结果就ok,也可以通过视图的方式。
第三、数据量到千万级别可以考虑分区,按分区进行统计,减少单表负载