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聚类与分类的区别分类：类别是已知的，通过对已知分类的数据进行训练和学习，找到这些不同类的特征，再对未分类的数据进行分类。属于监督学习。聚类：事先不知道数据会分为几类，通过聚类分析将数据聚合成几个群体。聚类不需要对数据进行训练和学习。属于无监督学习。关于监督学习和无监督学习，这里给一个简单的介绍：是否有监督，就看输入数据是否有标签，输入数据有标签，则为有监督学习，否则为无监督学习。更详尽的解释会在后续博文更新，这里不细说。k-means 聚类聚类算法有很多种，K-Means 是聚类算法中的

OpenCV官方教程中文版（For Python）OpenCV2-Python-Tutorials段力辉 译说明：搬运自linux公社pdf文件，粗略搬运，仅作个人笔记参考，有时间再美化部分文件参考：GitHub - abidrahmank/OpenCV2-Python-Tutorials: This repo contains tutorials on OpenCV-Python library using new cv2 interfacehttp://opencv-python

访问像素像素的访问和访问numpy中ndarray的方法完全一样，灰度图为：img[j,i] = 255其中j，i分别表示图像的行和列。对于BGR图像，为：img[j,i,0]= 255img[j,i,1]= 255img[j,i,2]= 255第三个数表示通道。下面通过对图像添加人工的椒盐现象来进一步说明OpenCV Python中需要注意的一些问题。完整代码如下：import cv2import numpy as npdef salt(img, n): for k ...

项目地址：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3论文：YOLOv3: An Incremental Improvementkeras-yolo3IntroductionA Keras implementation of YOLOv3 (Tensorflow backend) inspired by allanzelener/YAD2K.Quick StartD...

首先，我们把所有用到的工具下载下来VS2015        看这里，http://news.mydrivers.com/1/439/439398.htm，我下载的是专业版。OPENCV3.0两个地址，http://opencv.org/downloads.html，官网；http://sourceforge.net/projects/openc

人脸检测及识别python实现系列（3）——为模型训练准备人脸数据       机器学习最本质的地方就是基于海量数据统计的学习，说白了，机器学习其实就是在模拟人类儿童的学习行为。举一个简单的例子，成年人并没有主动教孩子学习语言，但随着孩子慢慢长大，自然而然就学会了说话。那么孩子们是怎么学会的呢？很简单，在人类出生之前，有了听觉开始，就开始不断听到各种声音。人类的大脑会自动组织、分类这些不同的声

还是老话题，2.2版本对OpenCV可是进行了大刀阔斧的改革，用c++重新了大部分结构，而不是1.X版本中的c结构。这些模块包括：core——定义了基本数据结构，包括最重要的Mat和一些其他的模块imgproc——该模块包括了线性和非线性的图像滤波，图像的几何变换，颜色空间转换，直方图处理等等video——该模块包括运动估计，背景分离，对象跟踪calib3d——基本的多视角几何算法

开发环境配置过程：1.到官网下载最新Opencv, 此处用的是2.4.7版本2.解压opencv 2.4.10.exe到目标文件夹，本人所用目标文件路径：E:\opencv\opencv_2_4_7\opencv3.配置环境变量，我的电脑——属性——高级——环境变量   编辑PATH：   1）对于32位系统，添加：        "

(1)目前最新的OpenCV库为opencv 3.0.0 库，其下载地址为：http://opencv.org/downloads.html Vs最新的可能达到了vs2015，考虑软件太大，且opencv中并没有对应vs2015版本的opencv，所以选择老一点版本的vs2010（2）下载完的opencv为exe文件，解压一下会出现两个文件夹如下： （3）下

1、  opencv下载：具体下载地址，http://opencv.org/，因为我的操作系统是win7，所以选择了基于windows的opencv最新版opencv3.0.0。 2、  opencv解压opencv下载完成后是一个rar文件，直接解压到要放的文件夹里，我是放在了D:\Program Files里。总共解压后会有四个文件：build、sources、LICENSE.

opencv 编辑OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是

整理了我所了解的有关OpenCV的学习笔记、原理分析、使用例程等相关的博文。排序不分先后，随机整理的。如果有好的资源，也欢迎介绍和分享。1：OpenCV学习笔记作者：优快云数量：55篇博文网址：http://blog.youkuaiyun.com/column/details/opencv-manual.html2：部分OpenCV的函数解读和原理解读作者：梦想腾飞数量：