CMUSphinx Acoustic Model Types

语音识别系统结构 语音识别系统结构 语音 信号处理 根据人耳的听觉感知特点,抽取语音中最重要的特征,将语音信号转换为特征矢量 序列 声学特征 线性预测编码 Linear Predictive Coding,LPC 梅尔频率倒谱系数 Mel-frequency Cepstrum Coefficients,MFCC 梅尔标度滤波器组 Mel-scale Filter Bank,FBank 线性感知预测(Perceptual Linear Prediction, PLP) 解码器 decoder是根据字典、声学模型和语音模型,将输 阅读详情

CMUSphinx supports different types of the acoustic models: continuous, semi-continuous and phonetically tied (PTM).

The difference between PTM, semi-continuous and continuous models is the following. We use mixture of gaussians to compute the score of each frame, the difference is how do we build such mixture. In continuous model every senone has it’s own set of gaussians thus the total number of gaussians in the model is about 150 thousand. That’s too much to compute the mixture efficiently. In semi-continuous model we have just 700 gaussians, way less than in continuous and we only use them with different mixtures to score the frame. Due to the smaller number of gaussians semi-continuous models are fast, but because of more hardcoded structure they are also a bit less accurate.

PTM models is a gold middle here. It uses about 5000 gaussians thus providing better accuracy than semi-continuous, but it is still significantly faster than continuous thus it can be used in mobile applications. Accuracy of PTM model is almost the same as accuracy of continuous model.

In modern packages of pocketsphinx and sphinx4 PTM models are used by default.

To understand the model type you need to look in feat.params file inside the model. PTM models have -model ptm there. Continuous model have -feat 1s_c_d_dd. You can also infer the type from the model name, semi-continuous models usually have “semi” in the name.

https://cmusphinx.github.io/wiki/acousticmodeltypes/

语音合成模型 Tacotron和Tacotron2 深度学习技术,特别是序列到序列(Seq2Seq)模型和注意力机制,实现了从文本到语音(Text-to-Speech, TTS)的转换 语音合成系统通常包含多个阶段,例如TTS Frontend,Acoustic model和Vocoder,如下图更直观清晰一点:语音合成系统,通常称为TTS(Text to Speech,文本到语音),是一种将文字信息转化为人类可理解的语音输出的技术。该系统通常包含多个阶段,每个阶段都有其特定的功能和任务。以下是关于TTS系统中几个关键部分的介绍:TTS Frontend(TTS前端):这一部分主要负责处理输入的文本信息。 阅读详情

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