Hbase里scan的批量处理setCaching

在hbase里面scan的每个next()调用都会为每行数据生成单独的RPC请求

很显然如果一次RPC请求可以获取多方数据，这样效率或者性能方面就更有意义

就有了scan的扫描缓存setCaching(int caching)

这样一次RPC就可以批量提交请求，提高速度。

但是这个值和服务端的内存消耗有关系，如果设置的比较高，性能可以提高，但是每次RPC请求将占用更多时间，而且数据量更多

这样占用的内存更多，所有也需要找到平衡点

之前在项目的开发环境中，由于hbase的服务器配置很低

当有开发人员把值设置的比较高，比如10000的时候，一执行代码hbase就宕机了

scan.setCaching(10000)

所以大家在提高性能的时候要考虑其他内存占用等等，设置适当的值