hive语句和mysql都可以通过 explain+代码 查看执行计划,这样就可以查看执行顺序
SQL语句书写顺序:
select … from … where … group by … having … order by …
SQL语句执行顺序:
from … where … group by … having … select … order by …
from … on … join … where … group by … having … select … distinct … order by … limit
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hive语句执行顺序:
from … where … select … group by … having … order by …
基于MapReduce引擎
Map阶段:
1.执行from加载,进行表的查找与加载
2.执行where过滤,进行条件过滤与筛选
3.执行select查询:进行输出项的筛选
4.执行group by分组:描述了分组后需要计算的函数
5.map端文件合并:map端本地溢出写文件的合并操作,每个map最终形成一个临时文件。
然后按列映射到对应的reduceReduce阶段:
Reduce阶段:
1.group by:对map端发送过来的数据进行分组并进行计算。
2.select:最后过滤列用于输出结果
3.limit排序后进行结果输出到HDFS文件