码说AI
文章平均质量分 93
聚焦人工智能技术落地的全生命周期,打造「理论→工程→产业」三位一体的深度技术社区。坚持「原创首发、硬核干货、产业赋能」三大原则,已沉淀12万+行AI领域开源代码实践。
码说数字化
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
智慧农业边缘计算:基于Edge TPU的作物生长预测系统
• 轻量监测:Jetson Nano+LoRaWAN• 高精度采集:Atlas 200 DK+5G• 复杂场景:Jetson AGX Orin+NVIDIA Jetpack。原创 2025-03-19 17:52:43 · 1188 阅读 · 0 评论 -
量子计算赋能AI:基于PyQuantum的分子优化实战
本文展示了量子机器学习在药物研发领域的突破性应用,通过量子电路模拟和混合算法设计,实现了分子优化的指数级加速。如果你在实现过程中遇到量子比特映射错误,或想了解如何优化量子电路深度,欢迎在评论区留言讨论。笔者将持续更新《量子计算实战手册》《AI制药白皮书》等延伸内容,助力你的量子AI开发之路!原创 2025-03-19 17:43:44 · 1328 阅读 · 0 评论 -
AIGC开发者工具箱:从Stable Diffusion到ChatGPT API的工程化实践
• 创意设计:Stable Diffusion + ControlNet• 商业对话:ChatGPT API + LoRA微调• 工程部署:Kubernetes+Docker+Prometheus监控。原创 2025-03-19 17:34:43 · 1303 阅读 · 0 评论 -
AI工程化实践:MLflow模型管理与Kubernetes+Airflow调度系统设计
(技术架构图:数据湖→特征工程→模型训练→MLflow管理→K8s部署→Airflow调度)原创 2025-03-19 15:46:25 · 1405 阅读 · 0 评论 -
多模态生成式AI实战:图文语音一体化交互系统构建
(技术架构图:用户输入→多模态理解→联合生成→场景适配→交互反馈)原创 2025-03-19 15:59:43 · 965 阅读 · 0 评论 -
边缘智能革命:基于Jetson Nano/T4的智能安防摄像头推理方案
(技术架构图:前端摄像头→Edge TPU加速→TensorRT优化模型→云端协同)原创 2025-03-19 10:07:17 · 1405 阅读 · 0 评论 -
智能制造实践:基于YOLOv8+OpenCV的焊缝缺陷检测系统与LSTM预测性维护
智能制造实践:基于YOLOv8+OpenCV的焊缝缺陷检测系统与LSTM预测性维护原创 2025-03-19 09:53:46 · 1072 阅读 · 0 评论 -
行业AI Agent选型指南:穿越技术迷雾的实战手册
本文构建了包含23项评估指标、6大行业场景、12种技术路线的完整选型体系。建议企业建立AI Agent选型委员会,结合本文提供的评估框架,分阶段实施技术选型。《AI Agent硬件选型白皮书》《多模态数据标注规范》《AI伦理治理实施指南》原创 2025-03-17 18:31:10 · 1054 阅读 · 0 评论 -
从零构建智能客服系统:AI对话机器人实战指南
技术选型建议• 中小型企业:建议采用Dialogflow快速上线• 金融/医疗等高合规场景:优先自研方案• 迭代需求频繁:选择Rasa的模块化架构未来演进方向• 融合多模态交互(语音+文字+图像)• 部署边缘计算节点降低延迟• 集成区块链实现隐私保护对话。原创 2025-03-19 09:33:27 · 1076 阅读 · 0 评论 -
多模态数据融合白皮书:构建智能时代的“超级感知“系统
•技术内涵:跨模态数据(文本/图像/语音/视频/传感器)的联合建模与协同推理•发展阶段。数据孤岛跨模态对齐联合表示学习传统单模态系统感知局限多模态萌芽特征级融合认知级融合自主决策本文系统阐述了多模态数据融合的技术体系与产业实践,构建了从理论基础到工程落地的完整知识框架。建议开发者结合具体业务场景,选择适合的融合策略。《多模态数据标注规范白皮书》《边缘设备多模态推理优化指南》原创 2025-03-17 18:02:38 · 1477 阅读 · 0 评论 -
AI Agent安全防护实战:构建零信任时代的智能体防御体系
本文系统阐述了AI Agent安全防护的技术体系与实战方案,覆盖数据、模型、服务三个核心层级。建议开发者结合具体业务场景,选择适合的安全防护策略。《AI Agent供应链安全白皮书》《云原生AI安全实践指南》《AI伦理治理框架设计》原创 2025-03-17 17:42:44 · 1725 阅读 · 0 评论 -
AI Agent开发实战:从零构建智能体——以LLM+多模态Agent为例
本文系统阐述了AI Agent开发的技术全貌,从理论基础到产业落地,覆盖了超过20个关键技术点。建议开发者结合具体业务场景,选择适合的的技术方案。《AI Agent安全防护实战》《多模态数据融合白皮书》《行业AI Agent选型指南》原创 2025-03-17 16:33:39 · 1037 阅读 · 0 评论
分享