<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[lb3154014296的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; lb3154014296]]></copyright><item><title><![CDATA[大模型学习之机器学习——半监督学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/169563491</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/169563491</guid><author>lb3154014296</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[有标签集：样本带有真实标签，数量少、标注成本高。无标签集：样本没有标签，数量大、获取成本低。形式化地：其中 ​ 为有标签样本数，​ 为无标签样本数，通常 ​。一个直观例子场景有标签无标签为什么值得做医学影像1,000 张标注99,000 张未标注标注需要专业医生，成本极高文本分类500 条评论50,000 条评论人工标注慢，未标注文本随处可得推荐系统1,000 次点击1,000,000 次曝光点击标签稀疏，曝光数据充足和另外两种范式对比维度有监督学习无监督学习。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型学习之机器学习——无监督学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/169240663</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/169240663</guid><author>lb3154014296</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[无监督学习与有监督学习的本质区别在于训练时是否有标签。维度有监督学习无监督学习数据有标签（特征 + 标签）无标签（只有特征）目标学习输入 → 输出的映射发现数据内在结构任务分类、回归聚类、降维、关联规则评估准确率、F1、MSE轮廓系数、解释方差典型算法逻辑回归、随机森林、XGBoost有监督学习学的是“输入 → 标签”的映射，无监督学习学的是数据本身的分布与结构。为什么需要无监督学习原因说明标注成本高很多场景没有标签，或标注代价过高数据探索发现数据内在结构，为建模提供线索预处理。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型学习之机器学习——监督学习回归部分及总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/168744409</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/168744409</guid><author>lb3154014296</author><pubDate>Wed, 04 Nov 2026 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[回归部分系统讲解连续数值预测算法，以。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型学习之机器学习——监督学习分类部分]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/169560625</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/169560625</guid><author>lb3154014296</author><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本节系统讲解。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型学习之机器学习——机器学习工具与基础：评估指标、预处理、调参与工程化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/169364205</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/169364205</guid><author>lb3154014296</author><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文将评估指标、数据预处理、模型选择与调参、类别不平衡、工程化等"通用工具与基础"集中前置讲解，以避免在各算法章节中重复出现、打断学习节奏；但集中前置会导致知识脱离具体算法场景、读者只知"是什么"而不知"怎么用"，因此本章为每一类知识单独设计一个简单可运行的演示模型（评估指标→逻辑回归/线性回归，数据预处理→逻辑回归，模型选择与调参→决策树/随机森林，类别不平衡→逻辑回归，工程化→Pipeline），用同一模型贯穿一类知识的讲解，使知识在真实场景中落地；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型学习之机器学习——机器学习概述]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/167995471</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/167995471</guid><author>lb3154014296</author><pubDate>Mon, 26 Oct 2026 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本章主要为讲解概念，实现再后续章节拟合是指模型学习数据规律的过程。欠拟合（学得不够）和过拟合（学得过头）。概念说明表现欠拟合模型太简单，没学好训练集和测试集都差正常拟合模型复杂度合适训练集和测试集都好过拟合模型太复杂，学过头训练集好，测试集差举例1：学生备考情况类比说明欠拟合只背了课本目录考试题稍微变化就不会正常拟合理解了知识点，能举一反三考试题变化也能应对过拟合背了所有习题答案遇到新题就不会举例2：看图识物情况类比说明欠拟合只认识"有毛的是猫"遇到无毛猫就认不出正常拟合。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型学习之数据分析——面向大模型的Pandas 与 Matplotlib基础]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/167783391</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/167783391</guid><author>lb3154014296</author><pubDate>Fri, 23 Oct 2026 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[Pandas 是 Python 最流行的数据分析库Series（一维）和DataFrame（二维）。它建立在 NumPy 之上，提供了更强大的数据操作能力。Pandas 让 Python 能像 Excel 一样处理表格数据，但功能更强大、更灵活。能力说明数据读写CSV、JSON、Excel、MySQL 等数据清洗缺失值、去重、类型转换数据筛选条件筛选、排序、分组数据聚合groupby、透视表数据合并Matplotlib是 Python 最基础、最常用的数据可视化库。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型学习之数据分析——面向大模型的Numpy基础]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/167495468</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/167495468</guid><author>lb3154014296</author><pubDate>Tue, 20 Oct 2026 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[NumPy（Numerical Python）是 Python 科学计算的基础库，核心是多维数组对象ndarray和向量化运算。组成说明ndarray多维数组对象，存储同类型数据向量化运算对整个数组批量运算，无需循环广播机制不同形状数组间的自动对齐运算数学函数库线性代数、统计、随机数等概念说明内存视图（View）原数组的"窗口"，共享同一块内存不占新内存副本（Copy）原数组的独立拷贝，拥有自己的内存占新内存视图是"引用"，副本是"复制"。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型学习之python进阶——多并发]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/167278634</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/167278634</guid><author>lb3154014296</author><pubDate>Sat, 17 Oct 2026 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[异步上下文管理器是支持async with语法的对象，用于在异步代码中自动管理资源（如连接、文件、锁）。进入时执行异步初始化退出时执行异步清理确保资源被正确释放# 自定义异步上下文管理器"""自定义异步上下文管理器"""print("① 进入上下文：初始化资源")await asyncio.sleep(0.1) # 模拟异步初始化print("③ 退出上下文：清理资源")await asyncio.sleep(0.1) # 模拟异步清理。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型学习之python进阶——网络编程实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/167176390</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/167176390</guid><author>lb3154014296</author><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[长轮询（Long Polling）是一种模拟实时通信的技术。客户端发起请求后，服务端保持连接不立即响应，直到有新数据或超时才返回。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型学习之python进阶——闭包与装饰器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/166739639</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/166739639</guid><author>lb3154014296</author><pubDate>Sun, 11 Oct 2026 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[要素说明① 可调用对象存在一个可调用对象（函数、Lambda 等）② 引用自由变量该对象引用了定义环境中的自由变量（捕获了状态）③ 在定义环境之外被调用该对象在定义环境之外被调用（逃逸）注：当满足上述条件时，闭包就形成了。其必然结果是：即使定义环境（如外层函数）执行完毕销毁，被捕获的自由变量依然存活，可供调用。在上述例子中inner函数就是一个可调用对象满足要素①，inner中引用外层的x满足条件②，哦utter中返回inner使得inner逃逸到外部满足条件③。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型学习之python进阶——OOP三大特性]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/166102048</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/166102048</guid><author>lb3154014296</author><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[①继承是面向对象编程的核心特性之一。它允许一个类（子类）获取另一个类（父类）的属性和方法，从而实现代码复用和层次化设计。父类（基类、超类）：被继承的类子类（派生类）：继承父类的类继承关系：子类拥有父类的所有公开和受保护成员②方法重写（Override）是指子类定义了一个与父类同名的方法，从而覆盖父类的实现。当通过子类实例调用该方法时，执行的是子类的版本，而非父类的版本。②什么是多继承多继承是指一个子类同时继承多个父类，从而拥有多个父类的属性和方法。类型语法说明单继承一个子类只有一个父类多继承。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型学习之python进阶——类与对象]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/165983181</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/165983181</guid><author>lb3154014296</author><pubDate>Mon, 28 Sep 2026 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[第一个参数 self调用方式# 普通实例方法：第一个参数是 self，代表实例对象# 调用方式：实例.方法()# 普通实例方法：第一个参数 self"""自我介绍"""return f"我是 {self.name}，今年 {self.age} 岁""""过生日，年龄 +1"""return f"{self.name} 过生日了，现在 {self.age} 岁"# 实例化s1 = Student("张三", 20)s2 = Student("李四", 22)# 调用实例方法。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型学习之python基础——异常、文件操作、包与模块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/165851549</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/165851549</guid><author>lb3154014296</author><pubDate>Tue, 22 Sep 2026 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[定义：自己编写的.py 文件，就是自定义模块命名规范：不能和 Python 内置模块重名；文件名只能由字母、数字、下划线组成，不能以数字开头使用：在其他 py 文件中通过导入方式，调用自定义模块内的函数、类、变量。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型学习之python基础——函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/165242863</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/165242863</guid><author>lb3154014296</author><pubDate>Sat, 19 Sep 2026 10:30:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[定义时*args**kwargs是收集参数；调用时**是解包参数*args必须写在**kwargs前面位置实参不能写在关键字实参后面，如f(a=1, 2)会报错*args后面的参数自动成为仅限关键字参数，如中b必须用关键字传参# ① 定义时"收集" vs 调用时"解包"② *args 必须写在 **kwargs 前面passpass③ 位置实参不能写在关键字实参后面passg(1, b=2) # 正确④ *args 后面的参数自动成为仅限关键字参数⑤ 空值判断。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型学习之python基础——数据类型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/165584459</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/165584459</guid><author>lb3154014296</author><pubDate>Wed, 16 Sep 2026 15:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本章系统讲解 Python 的数据类型体系，涵盖数字类型（int、float、complex、bool）、类型转换（显式与隐式转换、转换规则与易错点、类型判断）以及容器类型（字符串、列表、元组、集合、字典），并深入介绍容器的通用特性与推导式用法。最后通过一个学生成绩统计的综合实战示例，将数字类型、类型转换、列表、字典、集合和推导式等知识点串联应用，帮助读者建立完整的数据类型知识框架。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型学习之python基础——流程控制]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/164731983</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/164731983</guid><author>lb3154014296</author><pubDate>Sun, 13 Sep 2026 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[模式匹配是 match 语句的核心机制，用于将目标值与多种模式进行匹配本文围绕 Python 流程控制的三种结构展开，下面从核心要点、易错点和适用场景三个维度进行回顾。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型学习之python基础——基础语法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/164720412</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lb3154014296/article/details/164720412</guid><author>lb3154014296</author><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python 以严格缩进表示层级关系，一级缩进（一个 Tab 或四个空格）等同于其他语言的。：两边同时为真则为真，一个为假则为假；左边为假 → 直接返回假，右边不执行（短路运算）：两边同时为假则为假，一个为真则为真；左边为真 → 直接返回真，右边不执行（短路运算）Python 预先保留的、具有特殊语法含义的单词，不可用作变量名。（除法，与其它语言不同，Python 支持除法保留小数）用来标注代码含义，提升代码可读性的一段不执行的文本。不能以数字开头，不能是关键字，区分大小写。），用于表示固定的数据。]]></description><category></category></item></channel></rss>