scanf/sscanf用法

本文详细介绍了scanf/sscanf函数中%[]格式控制串的使用方法,包括如何读取指定字符集或其补集的字符串,以及如何跳过符合特定条件的字符串等内容。

scanf/sscanf %[]格式控制串的用法

scanf中一种很少见但很有用的转换字符:[...]和[ ^...]。
#include<stdio.h>
int main()
{
char strings[100];
scanf("%[1234567890]",strings);
printf("%s",strings);
return 0;
}
运行,输入:1234werew后,结果是:1234。
通过运行可以发现它的作用是:如果输入的字符属于方括号内字符串中某个字符,那么就提取该字符;如果一经发现不属于就结束提取。该方法会自动加上一个字符串结束符到已经提取的字符后面。
scanf("%[^1234567890]",strings); 它的作用是:如果一经发现输入的字符属于方括号内字符串中某个字符,那么就结束提取;如果不属于就提取该字符。该方法会自动加上一个字符串结束符到已经提取的字符后面。
注意:方括号两边不能空格,如:scanf("%[ 1234567890 ]",strings); scanf("%[ ^1234567890 ]",strings); 不让空格也会算在里面的。
用这种方法还可以解决scanf的输入中不能有空格的问题。只要用
scanf("%[^\n]",strings); 就可以了。很神奇吧。

ANSI C 标准向 scanf() 增加了一种新特性,称为扫描集(scanset)。 扫描集定义一个字符集合,可由 scanf() 读入其中允许的字符并赋给对应字符数组。 扫描集合由一对方括号中的一串字符定义,左方括号前必须缀以百分号。 例如,以下的扫描集使 scanf() 读入字符 A、B 和 C:
    %[ABC]

    使用扫描集时,scanf() 连续吃进集合中的字符并放入对应的字符数组,直到发现不在集合中的字符为止(即扫描集仅读匹配的字符)。返回时,数组中放置以 null 结尾、由读入字符组成的字符串。

    用字符 ^ 可以说明补集。把 ^ 字符放为扫描集的第一字符时,构成其它字符组成的命令的补集合,指示 scanf() 只接受未说明的其它字符。
    对于许多实现来说,用连字符可以说明一个范围。 例如,以下扫描集使 scanf() 接受字母 A 到 Z:
    %[A-Z]
    重要的是要注意扫描集是区分大小写的。因此,希望扫描大、小写字符时,应该分别说明大、小写字母。

搜集一些特殊用法:

%[ ] 的用法:%[ ]表示要读入一个字符集合, 如果[ 后面第一个字符是”^”,则表示反意思。

                     [ ]内的字符串可以是1或更多字符组成。空字符集(%[])是违反规定的,可

                      导致不可预知的结果。%[^]也是违反规定的。
          

%[a-z] 读取在 a-z 之间的字符串,如果不在此之前则停止,如

              char s[]="hello, my friend” ; // 注意: ,逗号在不 a-z之间

               sscanf( s, “%[a-z]”, string ) ; // string=hello


%[^a-z] 读取不在 a-z 之间的字符串,如果碰到a-z之间的字符则停止,如

               char s[]="HELLOkitty” ; // 注意: ,逗号在不 a-z之间


              sscanf( s, “%[^a-z]”, string ) ; // string=HELLO



%*[^=] 前面带 * 号表示不保存变量。跳过符合条件的字符串。

              char s[]="notepad=1.0.0.1001" ;

       char szfilename [32] = "" ;

       int i = sscanf( s, "%*[^=]", szfilename ) ;

// szfilename=NULL,因为没保存


int i = sscanf( s, "%*[^=]=%s", szfilename ) ;

// szfilename=1.0.0.1001


%40c 读取40个字符


%[^=] 读取字符串直到碰到’=’号,’^’后面可以带更多字符,如:

              char s[]="notepad=1.0.0.1001" ;

              char szfilename [32] = "" ;

             int i = sscanf( s, "%[^=]", szfilename ) ;

           // szfilename=notepad


        如果参数格式是:%[^=:] ,那么也可以从 notepad:1.0.0.1001读取notepad
具有多种最大功率点跟踪(MPPT)方法的光伏发电系统(P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化)之使用粒子群算法的最大功率点追踪(MPPT)(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了一个涵盖多个科研领域的综合性MATLAB仿真资源集合,重点聚焦于光伏发电系统中基于粒子群优化(PSO)算法的最大功率点追踪(MPPT)技术的Simulink仿真实现。文档还列举了多种MPPT方法(如P&O、增量电导法、神经网络、模糊逻辑控制等),并展示了该团队在电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、无人机控制、信号处理等多个方向的技术服务能力与代码实现案例。整体内容以科研仿真为核心,提供大量可复现的Matlab/Simulink模型和优化算法应用实例。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或新能源背景,熟悉MATLAB/Simulink环境,从事科研或工程仿真的研究生、科研人员及技术人员。; 使用场景及目标:①学习并实现光伏系统中基于粒子群算法的MPPT控制策略;②掌握多种智能优化算法在电力系统与自动化领域的建模与仿真方法;③获取可用于论文复现、项目开发和技术攻关的高质量仿真资源。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资料,按照研究方向选取对应模块进行实践,重点关注Simulink模型结构与算法代码逻辑的结合,注重从原理到仿真实现的全过程理解,提升科研建模能力。
热成像人物检测数据集 一、基础信息 数据集名称:热成像人物检测数据集 图片数量: 训练集:424张图片 验证集:121张图片 测试集:61张图片 总计:606张热成像图片 分类类别: - 热成像人物:在热成像图像中的人物实例 - 非热成像人物:在非热成像或普通图像中的人物实例,用于对比分析 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。数据来源于热成像和视觉图像,覆盖多种场景条件。 二、适用场景 热成像监控与安防系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够在低光、夜间或恶劣环境下自动检测和定位人物的AI模型,提升监控系统的可靠性和实时响应能力。 红外视觉应用研发: 集成至红外摄像头或热成像设备中,实现实时人物检测功能,应用于安防、军事、救援和工业检测等领域。 学术研究与创新: 支持计算机视觉与热成像技术的交叉研究,助力开发新算法用于人物行为分析或环境适应型检测模型。 教育与培训: 可用于高校或培训机构,作为学习热成像人物检测和AI模型开发的教学资源,提升实践技能。 三、数据集优势 精准标注与多样性: 每张图片均由专业标注员标注,确保边界框定位准确,类别分类清晰。包含热成像和非热成像类别,提供对比数据,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 场景实用性强: 数据覆盖多种环境条件,如不同光照和天气,模拟真实世界应用,适用于复杂场景下的人物检测任务。 任务适配性高: YOLO标注格式兼容主流深度学习框架(如YOLOv5、YOLOv8等),可直接加载使用,支持快速模型开发和评估。 应用价值突出: 专注于热成像人物检测,在安防、监控和特殊环境检测中具有重要价值,支持早期预警和高效决策。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值