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我也要
1、下载maven安装包
http://maven.apache.org/download.html
http://apache.fayea.com/apache-mirror/maven/maven-3/3.2.1/binaries/apache-maven-3.2.1-bin.tar.gz
2、解压到目录
tar -zxvf apache-maven-3.2.1-bin.tar.gz
3、配置环境变量
MAVEN_HOME=/usr/local/apache-maven-3.2.1
PATH=$MAVEN_HOME/bin:$PATH
export MAVEN_HOME
export PATH
Java使用easyExcel生成excel文件直接写入邮件附件并发送
1.引入pom依赖 <!-- email --> <dependency> <groupId>javax.mail</groupId> <artifactId>mail</artifactId> <version>1.4.7</version> </dependency> <!-- easyexcel需要依赖poi jar包 --> <depe
mac下maven的安装配置与使用
出来实习快半年了，还有一个多月也就即将毕业了。我刚进公司的时候，项目刚刚上线，到现在接近50w日活，成长真不少（虽然曾经因为自己写的SQL性能太差把服务器CPU搞到爆血管两次）。你在项目过程中写的业务代码很多，在这个过程中感到很有成就感的，但是如果你只是满足于此，就很难进步了。想要提升自身的能力，还得靠自己在空闲的时间多点去学习，学习项目中相关的技术，学习你的算法逻辑能力。这个星期我们...
CODESYS安装全攻略：从下载到配置的保姆级教程（含常见问题解决）
本文提供了一份详细的CODESYS安装与配置指南，涵盖从系统环境准备、安装包下载、Development System安装到Runtime System配置的全过程。教程重点解决了安装过程中的常见权限、兼容性和连接问题，并指导用户完成第一个PLC程序的创建与调试，帮助工业自动化开发者快速上手这一通用开发平台。
Mac 安装Maven，配置Maven和Java环境，以及遇见问题解析
一、确定java环境是否搭建完成，安装的jdk的版本号是多少安装Maven的版本不同对JDK的版本要求也不同 二、下载Maven并解压至要安装的路径下 官网下载地址：http://maven.apache.org/download.cgi 三、配置Maven
RH850_U2A系列HSM安全核开启但是固件未烧录导致无法启动也无法再烧入固件废板问题分析解决
hsm核导致的安全锁死补救方案
FOC实战笔记：RC吸收电路的设计考量与参数调优
本文深入探讨了FOC驱动器中RC吸收电路的设计与调优。针对MOS管开关过程中的电压尖峰问题，详细阐述了RC电路的钳位与能量吸收原理，并提供了从参数计算、实验调试到布局布线的完整实战指南，旨在帮助工程师有效提升系统可靠性与稳定性。
MAC 安装Maven
1、下载安装 下载地址：Maven – Download Apache Maven 下载后解压下来重名名为ApacheMaven，并放入到/usr/local/下 Mac下/usr/local目录默认是对于Finder是隐藏，如果需要到/usr/local下去，打开Finder，然后使用command+shift+G 点击前往，输入密码即可 2、配置环境变量 打开终端，输入命令： vi ~/.bash_profile 如果没有该文件，就输入命令touch ~/.bash...
AgentScope实战训练营：构建计划可视化管理和HITL的AI智能计划助手
本文基于AgentScope Java SDK和Spring Boot WebFlux，从零构建一个支持SSE流式对话、计划可视化管理和HITL的AI智能计划助手Web应用PlanNotebook。涵盖项目架构设计、ReActAgent初始化、自定义工具注册、Hook机制实现、SSE事件协议定义、前端流式渲染等核心技术点，提供完整可运行的代码示例和详细的REST API参考。
mac安装maven与idea自带maven-笔记
mac安装maven，idea中maven的配置
西门子博图v16安装密钥提示报错：CryptAcquireContext MS_DEF_PROV Error of containger opening...如何解决？
🏆本文收录于 《全栈 Bug 调优（实战版）》 专栏。专栏聚焦真实项目中的各类疑难 Bug，从成因剖析 → 排查路径 → 解决方案 → 预防优化全链路拆解，形成一套可复用、可沉淀的实战知识体系。无论你是初入职场的开发者，还是负责复杂项目的资深工程师，都可以在这里构建一套属于自己的「问题诊断与性能调优」方法论，助你稳步进阶、放大技术价值。
036、算子映射：如何将ONNX算子映射到NPU硬件指令？
《算子映射：ONNX到NPU的转换艺术》 本文深入探讨了将ONNX算子映射到NPU硬件指令的技术挑战与实践经验。作者通过真实案例揭示了映射过程中的常见陷阱，如Reshape算子被错误映射导致分类错误。文章详细分析了三种映射策略（直接映射、拆分映射和融合映射），并强调映射表在编译器中的核心作用。特别针对动态形状、精度对齐等难题提供了解决方案，分享了编写映射表时的实用铁律，包括先优化后映射、严格单元测试等。最后指出，成功的算子映射需要在数学语义、硬件约束和性能优化之间找到精确平衡，这种看似枯燥的工作实则决定着N
MAC 安装maven详细教程
maven官网: Maven官网下载页面：http://maven.apache.org/download.cgi 下载:apache-maven-3.6.1-bin.tar.gz 解压后将解压的文件夹放在你自己定义目录下(Mac一般放在/usr/local下)，比如：/usr/local 配置环境变量 打开terminel输入以下命令： if (MAC没有安装Z...
人工智能训练师三级补贴3120元申领全攻略｜条件+流程+五省市对比
补贴是真的，但不是"白给"的。你需要满足社保、户籍、时间等条件，严格按照流程操作。记住四件事先确认自己是否满足条件，再报名——别考完了才发现领不到紧缺工种补贴更高——确认你所在城市是否在紧缺目录中证书下发后12个月内申请——设个日历提醒材料准备齐全再提交——避免来回折腾如果你正在考虑考人工智能训练师三级证书，想要从报名到备考到拿证到申领补贴的完整一站式指南，欢迎查看我的付费专栏：📖《人工智能训练师三级·从零到拿证完全指南》80篇系统化内容，覆盖报名、备考、冲刺、拿证全流程。
如何在 Mac 上安装 Maven
安装 Apache Maven 的过程十分简单，即将 mvn 的 bin文件夹位置添加至环境路径的配置文件中。 下载 Maven 至 Apache Maven 官网下载，下载地址。选择 Binary 版本的文件进行下载。 安装 Maven 解压刚刚下载好的文件，并移动到不会被误删的位置。注意，需要记录这个位置，之后会用。笔者的安装位置为：~/apache-maven-3.6.3。 而后采用以下命令，确定 Java 的环境变量 JAVA_HOME 有被正确设定 (如果有设定，则会得到第二行的结果)：
Statistics and Machine Learning Toolbox
Statistics and Machine Learning Toolbox（带书签），MATLAB统计学习工具
jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.
该资源为搭建Linux系统Java环境用，资源的后缀为tar.gz格式的压缩包
Mac安装maven
第一次使用Mac在安装maven过程中遇到一些坑,记录下~
老版QQ原生表情gif动态
这是老版的QQ表情，不过全是动态的的，Windows照片查看器是不会动的，可以右击用浏览器打开查看，再说一遍是老版的，只是分享给宁愿用老版也要动态的人。
Mac os 安装Maven
mac搭建本地maven环境，配置maven环境变量
深度学习工具包 DeepLearningToolbox
深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")
Mac 安装Maven
Mac 安装Maven maven:http://maven.apache.org/download.cgi 下载安装包: apache-maven-3.6.1-bin.tar.gz 解压安装包: tar -zxvf apache-maven-3.6.1-bin.tar.gz 修改setting文件(vim config/settings.xml) <localRepository...
Mac 安装maven
mac安装maven
MAC使用brew安装maven
MAC使用brew安装maven 打开命令行 terminal 输入 : ruby -version brew安装命令 ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.github.com/Homebrew/homebrew/go/install)" 若该电脑已经安装brew 则输入： ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 检测是否安
MAC下安装和配置Maven
MAC下安装和配置Maven 一、下载 下载地址：https://www.cnblogs.com/lilyo/p/12887859.html 这里我下载的是3.8.1 二、解压 解压并放到usr/local目录下，这里可能有些同学找不到local路径（其实就是我自己），打开访达后按command+shift+G，在弹出的窗口输入usr/，点击前往就可以了。 三、配置环境变量 打开终端，输入命令（如果没有该文件，就输入命令touch ~/.bash_profile ，再输入上面的命令。 ） vi ~/.
mac安装maven
mac安装maven 1.在安装maven之前，首先进入maven官网下载安装包（http://maven.apache.org/）。 2.然后下载 3.下载后解压在你所创建的文件夹中 把文件夹拖进终端可以看到路径：/Users/jiangbaoping/Develop/apache-maven-3.6.1 4.打开mac的终端输入以下命令： vim ~/.bash_profile 打开....
mac 下maven的安装
最近在学习mahout，这些安装相关软件的步骤先记下来，避免以后忘记。 1、首先在mac上查看本机的java版本，如果没有需要自己去安装： 我的电脑上安装的java是1.7.0_79 2、在http://maven.apache.org/download.cgi上下载相应版本的maven，我当时下载的是3.3.3的tar.gz文件。 解压后，配置环境变量： export P...
Mac上的IDEA安装配置maven
一、条件准备 1.确保已配置JDK开发环境 java -version 如下图即是配置了JDK开发环境 二、安装及配置 1、下载安装包 官网下载地址：https://maven.apache.org/download.cgi 解压到自己的目录下，注意就最好默认在/Users/username/Downloads/apache-maven-3.6.0路径下 PS:当想在m...
MAC安装maven步骤
mac 配置maven 以及source ~/.bash_profile不生效问题
mac 中安装maven
一、 下载Maven 从Maven官方地址：http://maven.apache.org/download.cgi下载最新版本apache-maven-xxx-bin.tar.gz。 二、将Maven 添加进环境变量 Maven 下载完毕后，解压到环境变量集合的位置，将其解压在/usr/local/maven目录下。 然后在终端中，执行如下命令 $ open ~/.bash_profile 或...
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