sparksql用jdbc读mysql,然后将df转成rdd来使用

本文介绍了一个使用Apache Spark通过JDBC连接MySQL数据库并读取数据的示例。代码演示了如何配置Spark上下文,设置数据库连接属性,从指定的'student'表中加载数据,并将DataFrame转换为RDD进行进一步处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

package com.chao.huang

import java.util.Properties

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Row, SparkSession}
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**

  • @author by chaohuang

  • @date 2020/6/23
    */
    object sparkJDBC {
    def main(args: Array[String]): Unit = {

    val conf: SparkConf = new SparkConf().setAppName(“sparkJDBC”).setMaster(“local”)

    val sc: SparkContext = new SparkContext(conf)

    val spark = SparkSession.builder().master(“local”).appName(“spark”)
    .getOrCreate()

    val properties = new Properties()
    properties.put(“user”, “root”)
    properties.put(“password”, “huangchao”)

    val frame: DataFrame = spark.read.format(“jdbc”)
    .option(“url”, “jdbc:mysql://slave2:3306/travel”)
    .option(“dbtable”, “student”)
    .option(“user”, “root”)
    .option(“password”, “huangchao”)
    .load()

    val rdd: RDD[Row] = frame.rdd

    val rdd_mysql: RDD[(String, String, Long)] = rdd.map(x => {
    val row: String = x.getAsString
    val name: String = x.getAsString
    val age: Long = x.getAsLong
    (row, name, age)
    })

    frame.show()
    }

}

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