Cordova Hybrid App -- Android -- start up

本文详细介绍使用Cordova搭建Android混合应用的过程,包括环境搭建、项目创建与编辑、图标及屏幕方向设置等内容。

Cordova Hybrid App – Android – start up

1.环境搭建

1.1 安装 nodejs
    https://nodejs.org/en/download/
1.2 安装 android-sdk 并配置环境变量
1.3 下载安装 android-studio
(安装过程中如需要安装Gradle,Python27按照提示安装并配置)

2.开始项目

2.1 安装cordova 
    运行命令 npm install cordova -g
2.2 创建项目
    cordova create hello com.example.hello HelloWorld
2.3 在项目中添加android平台
    cd HelloWorld
    cordova platform add android
2.4 运行项目
    cordova run android
2.5 打包项目
    生成keystore(不在本文档讨论范围内),保存
    项目根路径build.json文件内容:
    {
        "android": {
            "debug": {
                "keystore": "keystore文件路径",
                "storePassword": "keystore密码",
                "alias": "alias名字",
                "password" : "alias密码",
                "keystoreType": ""
            },
            "release": {
                "keystore": "keystore文件路径",
                "storePassword": "keystore密码",
                "alias": "alias名字",
                "password" : "alias密码",
                "keystoreType": ""
            }
        }
    }
    cordova build android --debug 或 --release
    打包debug版本,release版本
参考: http://cordova.apache.org/#getstarted

3.编辑项目

3.1 用android studio打开并编辑项目路径下/platforms/android项目

4.附 – config.xml文件快捷设置

4.1 name--生成应用名字
4.2 <platform name="android">
        <preference name="orientation" value="landscape" />...
        设置屏幕横屏 
4.3 <platform name="android">
        <!--
                ldpi    : 36x36 px
                mdpi    : 48x48 px
                hdpi    : 72x72 px
                xhdpi   : 96x96 px
                xxhdpi  : 144x144 px
                xxxhdpi : 192x192 px
            -->
        <icon src="res/android/ldpi.png" density="ldpi" />
        <icon src="res/android/mdpi.png" density="mdpi" />
        <icon src="res/android/hdpi.png" density="hdpi" />
        <icon src="res/android/xhdpi.png" density="xhdpi" />
        <icon src="res/android/xxhdpi.png" density="xxhdpi" />
        <icon src="res/android/xxxhdpi.png" density="xxxhdpi" />...
    设置图标
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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