随便学学Python-day12-迭代器生成器和模块

day12-迭代器生成器和模块

有参装饰器

应用场景：如果实现装饰器的功能的时候需要额外的数据，就需要有参装饰器

def 函数名(参数列表)：

​ 定义无参装饰器函数

​ return 无惨装饰器函数名

函数名 - 创建装饰器的函数名

参数列表 - 有多个参数看实现装饰器的功能额外需要多少个数据

def create_tag(name):
    def tag(f):
        def new_f(*args, **kwargs):
            result = f(*args, **kwargs)
            return f'<{name}>{result}</{name}>'
        return new_f
    return tag


@create_tag('a')
def func1():
    return 'hello'

print(func1())

迭代器

1.什么是迭代器(iter)

1）迭代器是容器型数据类型

2）迭代器无法直接获取所有的元素，直接一个一个的取(取指的是拿出来，而且只出不进)；也无法通过len统计元素个数

3）创建迭代器的方法：a.将其他序列转换成迭代器 b.生成器

list1 = [1, 20, 4, 56]
print(list1)
print(len(list1))

i1 = iter(list1)
print(i1, type(i1))    # <list_iterator object at 0x10b817f90>    <class 'list_iterator'>

# print(len(i1))    # 迭代器无法通过len统计个数

2.获取元素

不管以什么样的方式获取到了迭代器中的某个元素，那么这个元素在迭代器中就不存在了

1）获取单个元素

next(迭代器)

2）遍历

for 变量 in 迭代器：

​ 循环体

i2 = iter('hello')
print(next(i2))    # h
print(next(i2))    # e
print(next(i2))
print(next(i2))
print(next(i2))
# print(next(i2))   # StopIteration

生成器

1.什么是生成器(generator)

1）感性的认识

生成器是一种特殊的迭代器。

生成器可以理解成生产数据的机器，在存储的时候保存的是产生数据的算法而不是数据本身

2）理性的认识

调用带有yield关键字的函数就可以得到一个生成器

(如果一个函数中有yield，那么调用这个函数不会执行函数体，也不会获取返回值，函数调用表达式的值是一个生成器对象)

a.怎么创建生成器

def func1():
    print('====')
    return 100
    yield


result = func1()     # result就是一个生成器
print(f'result:{result}')

b.生成器产生数据的能力怎么确定

"""
1）能创建多少个数据? 有哪些？
a. 执行完生成器对应的函数会遇到几次yield, 那么这个生成器就可以创造多少个数据
b. 每次遇到yield, yield后面的值是什么，对应创造的数据就是什么
"""
def func2():
    yield 10
    yield 100
    yield 1000


gen1 = func2()
print(next(gen1))     # 10
print(next(gen1))     # 100
print(next(gen1))     # 1000
# next(gen1)    # 报错

def func3():
    for x in range(5):
        yield 10**x


gen2 = func3()
for x in gen2:
    print(f'x:{x}')

c.生成器产生数据的原理

"""
生成器对应的函数在调用函数的时候不会执行函数体；获取生成器中的数据的时候才会执行函数体;
每次获取数据的时候都是从上一次结束的位置开始执行函数体，直到遇到yield就停下来，将yield后面的数据作为结果返回并，并且记录结束位置。
如果是next去取，执行的时候如果遇到函数结束都没有遇到yield就报错!
"""
def func4():
    print('======1======')
    yield 10
    print('======2======')
    yield 20
    print('======3======')
    yield 30
    print('======4======')
    yield 40
    print('==========end============')


gen3 = func4()
print('第一次取:', next(gen3))
print('第二次取:', next(gen3))
for x in gen3:
    print('x:', x)

模块

1.什么是模块

一个py文件就是一个模块

2.怎么在一个模块中使用另外一个模块的内容

注意：如果一个模块想要被其他的模块使用，那么这个模块在命名的时候必须符合标识符的要求

"""
一个模块想要使用另外一个模块中的内容，必须先导入:
1) import 模块名   -   能够使用模块中所有的全局变量；使用的时候通过  '模块名.' 的方式
2) from 模块名 import 变量名1, 变量名2,...   -   能够使用模块中的指定变量;  变量直接使用
3) 模块重命名： import 模块 as 新模块名
4) 变量重命名： from 模块名 import 变量 as 新变量名
5) 导入所有变量:  from  模块名 import *
"""

3.导入模块的原理

原理：当代码执行到导入模块的时候，系统会自动将被导入的模块中的代码全部执行一遍