<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[lazy_er的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/lazy_er</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; lazy_er]]></copyright><item><title><![CDATA[mysql 查询倒数第几]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lazy_er/article/details/119768217</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lazy_er/article/details/119768217</guid><author>lazy_er</author><pubDate>Tue, 17 Aug 2021 23:01:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[查询排名倒数第三的数据

你倒数不好查，可以按照与倒数相同的顺序排序，然后使用limit函数获取某一行数据

limit rowcount offset;//就是从rowcount+1哪一行开始（比如rowcount=2，就是从第3行开始）然后显示offset条数据（2，1从第三行开始显示1调数据，就是只显示第三行）
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MYSQL-排序]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lazy_er/article/details/119655592</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lazy_er/article/details/119655592</guid><author>lazy_er</author><pubDate>Thu, 12 Aug 2021 22:40:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用窗口函数

rank, dense_rank, row_number

例题


编写一个 SQL 查询来实现分数排名。
如果两个分数相同，则两个分数排名（Rank）相同。请注意，平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说，名次之间不应该有“间隔”。

dense_rank 分数一样按同样的排名，并且即使有同样的排名，也不占用位置，直接连续排名


select score,
   dense_rank() over(order by Score desc) as dense_ran...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[插入排序]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lazy_er/article/details/104481433</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lazy_er/article/details/104481433</guid><author>lazy_er</author><pubDate>Tue, 25 Feb 2020 13:23:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[插入排序：简单并且稳定 （常用于小规模数据或基本有序数据）
算法复杂度为O（n^2）
分为前插排序和后插排序
插入排序的基本思想是：将数组的第一个数认为是有序数组，从后往前（从前往后）扫描该有序数组，把数组中其余n-1个数，根据数值的大小，插入到有序数组中，直至数组中的所有数有序排列为止。这样的话，n个元素需要进行n-1趟排序。
举个例子：4个数字4,6,7,5进行从大到小的排序。前插排序法具体过...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[matlab size()]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lazy_er/article/details/101223126</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lazy_er/article/details/101223126</guid><author>lazy_er</author><pubDate>Mon, 23 Sep 2019 20:16:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[size（）：获取矩阵的行数和列数
1、s=size(A),当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素是矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数。
2、[r,c]=size(A),当有两个输出参数时，size函数将矩阵的行数返回到第一个输出变量r，将矩阵的列数返回到第二个输出变量c。
3、size(A,n)如果在size函数的输入参数中再添加一项n，并用1或2为n赋值，则 size将返回...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[STATS = regionprops(L,properties)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lazy_er/article/details/100710892</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lazy_er/article/details/100710892</guid><author>lazy_er</author><pubDate>Tue, 10 Sep 2019 20:17:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[regionprops(英文get the properties of region)是Matlab中用来度量图像区域属性的函数。
功能：regionprops(get the properties of region)度量图像区域属性的函数.
常用来统计被标记的区域的面积分布，显示区域总数。
语法：STATS = regionprops(L,properties)
描 述：测量标注矩阵 L中每一...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python文件夹操作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lazy_er/article/details/100140212</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lazy_er/article/details/100140212</guid><author>lazy_er</author><pubDate>Thu, 29 Aug 2019 16:58:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[文件夹示意图

提取路径
size.py
提取相对路径
import os
print(file)#打印当前路径
abspath = os.getcwd()  # 获取当前路径
ev=os.path.abspath(’.’)#获取上一级目录
rootpath = os.path.abspath(’…’)  # 获取道根目录的路径
print（abspath）
print（ev）
print（roo...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tf.cast()函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lazy_er/article/details/100036874</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lazy_er/article/details/100036874</guid><author>lazy_er</author><pubDate>Fri, 23 Aug 2019 14:07:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[tf.cast()作用是执行 tensorflow 中张量数据类型转换
cast(x, dtype, name=None)
x:   待转换的数据（张量）
dtype： 目标数据类型第三个参数
name： 可选参数，定义操作的名称
比如把Int型转换为float型

...]]></description><category></category></item></channel></rss>