- 博客(5)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 git push Connection timed out 解决方案
git push出现错误时，最常见的原因是网络限制或 SSH 配置问题。通过更改连接端口、验证 SSH 配置或使用 HTTPS，可以有效地解决此类问题。希望这些方法能帮助你顺利推送代码到 GitHub。
2024-11-01 23:56:51
1511
原创 如何在关闭 PyCharm 后不终止任务
在 Linux 环境下，通过 PyCharm 终端运行脚本时，如果不慎关闭了 PyCharm 窗口，默认情况下，正在执行的任务会被终止。为了确保任务持续运行，我们可以使用nohupscreentmux或disown等工具，将任务放在后台运行，确保它们不会因为终端关闭而停止。这些工具对于长时间运行任务特别有用，尤其是在进行大规模数据处理或模型训练时，可以有效避免因终端关闭导致的中断。
2024-09-29 21:09:31
3327
原创 在 windows 上部署使用 Whisper 教程
Whisper是 OpenAI 提供的开源语音识别模型，能够将音频文件转录为文本或字幕文件，支持多种语言和多格式输出。自动检测和转录多语言音频。支持生成.txt.srt.vtt等格式的字幕文件。能够处理嘈杂环境下的音频。通过 GPU 加速，提高转录效率。通过这篇教程，你已经了解了如何在 Windows 系统上部署 Whisper，创建虚拟环境、安装必要依赖，并利用 GPU 加速音频转录。
2024-09-16 23:07:49
12026
1
原创 Python 中的引用与副本
这篇博客通过一个生成排列组合的实际例子，解释了 Python 中引用和副本的区别。在处理列表等可变对象时，理解这一点至关重要。引用：多个变量指向同一个内存地址，修改一个变量，其他变量也会感知到这些修改。副本：每个变量都有独立的内存地址，修改一个变量不会影响其他变量。在需要保存列表的中间状态或避免意外修改时，请务必使用副本。这不仅适用于排列组合生成，还适用于许多其他场景，如在递归、回溯算法中保存状态等。希望这篇文章能帮助你更好地理解 Python 中的引用与副本的概念，并避免类似的陷阱。
2024-08-27 15:18:50
583
原创 平滑值的计算
单指数平滑主要用于数据没有明显趋势和季节性的情况，简单易用。双指数平滑适用于存在明显线性趋势的时间序列。三重指数平滑适用于同时存在趋势和季节性的时间序列，能处理复杂的时间序列数据。这些平滑方法帮助我们对时间序列数据进行预测，提取数据中的模式和趋势。移动平均方法通过计算滑动窗口内的平均值来平滑数据，适用于平滑短期波动。指数平滑方法通过加权前一个平滑值和当前观察值来平滑数据，适用于捕捉长期趋势和季节性变化。这些平滑方法有助于简化数据分析，使得我们可以更清晰地看到时间序列数据中的长期趋势和周期性变化。
2024-07-22 16:38:26
3821
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人