Search For Mafuyu(2021ICPC济南签到/铜牌 K)

博客内容讲述了如何利用深度优先搜索(DFS)解决一个签到题目,该题涉及求解在图中随机遍历所有节点的期望步数。文章指出,由于每个节点被访问的概率相同,可以直接累加所有节点的最短路径并除以(n-1)得到期望值,简化了解题过程。示例代码展示了DFS的实现,并在每个节点上更新期望步数。

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补题链接

签到题+手速铜牌题。当志愿者的时候看榜写的,事后发现想的太复杂了。和另一个打工人模第二个样例时,发现是个求期望的题,每个点可能的概率为 1 4 \frac{1}{4} 41 ,用第一次访问到每一个点需要的次数乘以该概率再累加即可。后来发现既然概率相同为什么不直接把所有需要的次数相加最后输出答案时再除以 n-1

不难发现不论以怎样的优先顺序进行遍历,最后得到的结果都是相同的。如样例 2 中,不论最开始从 1 号房间是向 2 / 5 号房间走,最后的总次数不变,因此无需考虑优先度,将所有结点均遍历一遍即可,当遍历到某结点发现已经遍历结束时,直接跳出 dfs 即可。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N=105,M=N*
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