达梦数据库查询语句内存溢出问题解决

文章讲述了在达梦数据库使用中遇到的服务宕机和查询性能问题,涉及内存占用过高的原因分析,以及如何通过收集统计信息、清理计划缓存来优化查询性能和解决内存溢出问题。

背景:达梦数据库使用过程中,某天突然服务宕机,导致各类后端服务无法注册到nacos上,重启之后nacos正常启动,可执行一条两千多条数据量的连表查询时间很长,甚至会报错,经查看日志发现在查询过程中,将服务器的内存直接吃满了,通过free命令查看内存使用情况,发现确实如此

可通过以下方式解决:

1.--收集SYSDBA模式下所有对象的统计信息,包括索引

DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS('用户名/模式名',100,FALSE,'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO');

2.--收集T1表上所有对象信息,包括索引

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('用户名/模式名','表名',NULL,100,FALSE,'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO');

3.清除计划缓存(收集统计信息之后使用)

call sp clear plan cache():

### 关于达梦数据库中变量空间溢出问题达梦数据库的实际应用过程中,当进行大批量数据操作时,可能会遇到“变量空间溢出”或“Too big variables space”的错误提示。这种问题通常发生在使用绑定参数的方式执行大量 SQL 操作时[^1]。 #### 错误原因分析 尽管达梦数据库理论上支持的最大绑定参数个数为 65535,但在实际运行环境中,由于以下几个因素可能导致变量空间不足的情况发生: 1. **内存分配限制** 数据库服务器可能受到操作系统级别的内存管理策略影响,导致无法为大量的绑定参数分配足够的内存资源[^1]。 2. **SQL 执行计划复杂度** 如果 SQL 查询本身较为复杂(例如嵌套子查询较多、涉及多个表联结),即使绑定参数数量未达到上限,也可能因为解析器需要额外的空间来存储中间结果集而触发该错误[^1]。 3. **事务规模过大** 当单次提交的事务包含过多的操作语句或者更新记录条目非常庞大时,同样会对临时缓冲区造成压力,进而引发类似的错误消息[^1]。 4. **配置不当** 部分与性能调优相关的系统级参数设置不合理也可能是诱因之一,比如 `DM_INI` 文件中的某些选项未能充分满足当前业务需求下的负载要求[^4]。 #### 解决方案建议 针对上述提到的各种可能性,可以采取如下措施尝试解决问题并优化整体表现: 1. **减少每次批量处理的数量** 将原本一次性插入/修改成千上万条记录拆分成若干个小批次分别完成,这样既能降低对单一请求所需资源总量的要求,又能提高系统的稳定性和响应速度。 ```sql -- 假设原先是这样的大批次操作 INSERT INTO table_name (col1, col2) VALUES (?, ?), (?, ?)...; -- 调整后改为多次较小范围内的循环执行 FOR i IN 0..total_records/BATCH_SIZE LOOP EXECUTE IMMEDIATE 'INSERT INTO table_name SELECT * FROM temp_table WHERE id BETWEEN :start AND :end' USING i*BATCH_SIZE, LEAST((i+1)*BATCH_SIZE-1,total_records); END LOOP; ``` 2. **调整相关系统参数** 查看现有环境是否存在可改进之处,适当增大允许使用的共享池大小或其他关联项数值,具体可通过编辑实例启动文件实现[^4]。 ```bash vi $DAMENG_HOME/dm.ini # 修改以下几项为例 BUFFER_POOL_KEEP=TRUE SHARED_MEMORY_MAX=... LARGE_PAGE_SUPPORT=ON ``` 3. **重构低效SQL逻辑** 对那些特别耗时费力的部分重新设计算法模型,尽量简化表达形式的同时保持功能不变;另外还可以考虑引入索引加速查找过程等方式提升效率。 4. **监控硬件状况及时升级扩容** 定期检查物理设备的工作状态以及剩余容量情况,在必要时候添置新组件扩充计算能力或是迁移至更高规格平台继续服务客户群体[^3]。 --- ###
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