<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[layman2016的博客]]></title><description><![CDATA[记录自己遇到的问题及解决办法，便于交流也可能帮助他人]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/layman2016</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; layman2016]]></copyright><item><title><![CDATA[NLTK词性标注后代表的类别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/layman2016/article/details/84147299</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/layman2016/article/details/84147299</guid><author>layman2016</author><pubDate>Fri, 16 Nov 2018 23:43:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文来自：https://blog.youkuaiyun.com/zhuzuwei/article/details/79006868

1.      CC      Coordinating conjunction 连接词
2.     CD     Cardinal number  基数词
3.     DT     Determiner  限定词（如this,that,these,those,such，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python之matplotlib和pandas绘图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/layman2016/article/details/79538889</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/layman2016/article/details/79538889</guid><author>layman2016</author><pubDate>Tue, 13 Mar 2018 14:19:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[       不得不说使用python库matplotlib绘图确实比较丑，但使用起来还算是比较方便，做自己的小小研究可以使用。这里记录一些统计作图方法，包括pandas作图和plt作图。前提是先导入第三方库吧import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np然后以下这两句用于正常显示中文标签什么的。plt....]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python多条件筛选目标数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/layman2016/article/details/79538760</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/layman2016/article/details/79538760</guid><author>layman2016</author><pubDate>Tue, 13 Mar 2018 12:30:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[       python中提供了一些数据过滤功能，可以使用内建函数，也可以使用循环语句来判断，或者使用pandas库，当然在有些情况下使用pandas是为了提高工作效率。举例如下：a = [('chic', 'JJ'), ('although', 'IN'), ('menu', 'JJ'), ('items', 'NNS'), ('doesnt', 'JJ'),
     ('scream', ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SQL统计某一属性中不同取值的数量]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/layman2016/article/details/79252734</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/layman2016/article/details/79252734</guid><author>layman2016</author><pubDate>Sun, 04 Feb 2018 15:15:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果一个数据库中的数据量比较大，我们需要选取最多的数据进行分析，可以使用以下语句来统计，然后将统计结果转化为dataframe格式，并写到本地的excel表格中：

sql_num = "SELECT  business_id, count(1) AS counts FROM  review  GROUP BY business_id"  # MySQL语句
cursor.execute(sq]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python3将本地JSON数据文件（大文件）写入MySQL数据库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/layman2016/article/details/79252499</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/layman2016/article/details/79252499</guid><author>layman2016</author><pubDate>Sun, 04 Feb 2018 14:40:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近导师给了一个yelp上的评论数据，数据量达到3.55个G，如果进行分析时直接使用本地文件，选择python来分析，那么效率是非常低的；另一方面使用SQL来储存文本文件最为安全，之前使用CSV，txt存储的文本文件最后莫名其妙地出现一些奇怪字符，导致读取数据分割时出现错乱。下面给出一个简单的代码，将本地JSON文件内容存入数据库。
      说明：python版本为3.5，使用第三方库为py]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL5.7解决‘’（1206）The total number of locks exceeds the lock table size‘’问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/layman2016/article/details/79252238</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/layman2016/article/details/79252238</guid><author>layman2016</author><pubDate>Sun, 04 Feb 2018 14:15:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用mysql将同一数据库的表格数据（根据条件筛选的部分数据）转换到当前数据库下另一个表格中，使用了插入和删除操作，由于数据量较大导致报错：‘’The total number of locks exceeds the lock table size‘’。这里使用的版本为MySQL5.7，经过查询相关解决办法，根据自己的MySQL版本将解决方法总结如下：
1.打开MySQL命令行控制台

]]></description><category></category></item></channel></rss>