还是昨天,另一个头条网友提问,Hadoop节点规模为什么不如Laxcus?和那篇《Laxcus管理几十万台服务器,是怎么做到的?》的提问有点异曲同工,现在顺着上篇的思路再回应一下,建议没看过昨天那篇的先去看看,这样容易理解。
还是从这三个角度来解释:
1. 多域并行集群
2. 松耦合架构
3. 基于DFL人工智能模型的自适应机制
这三个角度实际对应的是:多集群、单集群、单集群下的节点。
多域并行集群。就是将多个子域集群并联起来,由主域集群进行管理,通过并行加大集群规模。Hadoop目前还是单集群结构,而Laxcus能够提升三个量级。
松耦合架构。是借助“异步+弱依赖”的策略,在单集群范围内大幅增加节点并行规模。以采用Power8芯片的核心节点为例,在有大规模并行存储计算和应用软件运行参与的压力测试下,单集群节点稳定运行数量在1000 - 5000之间,所以说可控范围非常大。
基于DFL人工智能模型的自适应机制。这是一种AI算法,作用在单节点上,能够在上级集群不参与情况下,实现