Hadoop节点规模为什么不如Laxcus？

还是昨天，另一个头条网友提问，Hadoop节点规模为什么不如Laxcus？和那篇《Laxcus管理几十万台服务器，是怎么做到的？》的提问有点异曲同工，现在顺着上篇的思路再回应一下，建议没看过昨天那篇的先去看看，这样容易理解。

还是从这三个角度来解释：

1. 多域并行集群

2. 松耦合架构

3. 基于DFL人工智能模型的自适应机制

这三个角度实际对应的是：多集群、单集群、单集群下的节点。

多域并行集群。就是将多个子域集群并联起来，由主域集群进行管理，通过并行加大集群规模。Hadoop目前还是单集群结构，而Laxcus能够提升三个量级。

松耦合架构。是借助“异步+弱依赖”的策略，在单集群范围内大幅增加节点并行规模。以采用Power8芯片的核心节点为例，在有大规模并行存储计算和应用软件运行参与的压力测试下，单集群节点稳定运行数量在1000 - 5000之间，所以说可控范围非常大。

基于DFL人工智能模型的自适应机制。这是一种AI算法，作用在单节点上，能够在上级集群不参与情况下，实现